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原标题：Mamba一作再祭神作，H100利用率飙至75%！FlashAttention三代性能翻倍，比标准注意力
快16倍
关键字：矩阵,注意力,乘法,速度,性能
文章来源：新智元
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新智元报道编辑：编辑部
【新智元导读】时隔一年，FlashAttention又推出了第三代更新，专门针对H100 GPU的新特性进行优化，在之前的基础上又实现了1.5～2倍的速度提升。FlashAttention又有后续了！
去年7月，FlashAttention-2发布，相比第一代实现了2倍的速度提升，比PyTorch上的标准注意力操作快5～9倍，达到A100上理论最大FLOPS的50～73%，实际训练速度可达225 TFLOPS（模型FLOPs利用率为72%）。
然而，去年发布FlashAttenion-2尚未运用到硬件中的最新功能，在H100上仅实现了理论最大FLOPS 35%的利用率。
时隔一年，FlashAttention-3归来，将H100的FLOP利用率再次拉到75%，相比第二代又实现了1.5～2倍的速度提升，在H100上的速度达到740 TFLOPS。
论文地址：https://tridao.me/publications/flash3/flash3.pdf
值得一提的是，FlashAttention v1和v2的第一作者也是Mamba的共同一作，普林斯顿大学助理教授原文链接：Mamba一作再祭神作，H100利用率飙至75%！FlashAttention三代性能翻倍，比标准注意力快16倍
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作者微信：AI_era
作者简介：智能+中国主平台，致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展，关注人机融合、人工智能和机器人革命对人类社会与文明进化的影响，领航中国新智能时代。
