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原标题：LLM最喜欢的随机数
是什么？答案竟是ta！
关键字：随机数,模型,人类,论文,偏见文章来源：新智元
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新智元报道编辑：乔杨
【新智元导读】计算机程序可以生成很像真随机的「伪随机数」，而LLM表示，干脆不装了，我就有自己最喜欢的数。计算机程序中，「随机」是一个常见的概念。
由于生成真正的随机数过于昂贵，所以Python、Java等语言都内置了「伪随机数生成算法」。虽然生成的数字序列是完全可预测的，但它看起来就像是真正的随机数。
一个好的随机数生成器会以相等的概率选择给定范围内的所有数字。这和人类选择随机数的思维过程完全不同。
比如，我们会故意避开5和10的倍数，也不会选择66和99这样重复的数字，而且几乎从不选择0、1和100，因为它们看起来「不够随机」。
最近，一群工程师突发奇想：LLM会怎样输出随机数？
于是他们做了一个非正式的实验，让GPT-3.5 Turbo、Claude 3 Haiku和Gemini 1.0 Pro三个模型从0-100中选择随机数，并将实验结果和源代码都公布了出来。
总体而言，他们的发现是：即使是在生成随机数这种琐碎的数理任务上，LLM还是学习到了人类的偏好和思维习惯。
模型的这种「类人」行为让工程师和科技媒体都非常吃惊。他们在标题中都使用了「最喜欢的数」这种联系作者
文章来源：新智元
作者微信：AI_era
作者简介：智能+中国主平台，致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展，关注人机融合、人工智能和机器人革命对人类社会与文明进化的影响，领航中国新智能时代。
