基于去噪扩散模型的三维室内场景生成 | 智猩猩AI新青年讲座预告（去除噪声的信号处理方式）

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原标题：基于去噪扩散模型的三维室内场景生成 | 智猩猩AI新青年

讲座预告

关键字：场景,猩猩,人工智能

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内容摘要：

「智猩猩AI新青年讲座」由智猩猩出品，致力于邀请青年学者，主讲他们在生成式AI、LLM、AI Agent、CV等人工智能领域的最新重要研究成果。

AI新青年是加速人工智能前沿研究的新生力量。AI新青年的视频讲解和直播答疑，将可以帮助大家增进对人工智能前沿研究的理解，相应领域的专业知识也能够得以积累加深。同时，通过与AI新青年的直接交流，大家在AI学习和应用AI的过程中遇到的问题，也能够尽快解决。

「智猩猩AI新青年讲座」现已完结236讲，错过往期讲座直播的朋友，可以点击文章底部 “阅读原文”进行回看！如何合成语义信息合理、真实且多样化的三维室内场景是计算机图形学中一个长期存在的问题。当前主流的方法包含：传统场景建模与合成、基于学习的生成场景合成、三维扩散生成模型。前两者在合成任务中通常伴随着效率低下、多样性差以及难以捕获对象间的关系等问题。

基于此，慕尼黑工业大学在读博士唐佳鹏提出了一种基于去噪扩散模型的三维室内场景生成方法DiffuScene。相关论文《DiffuScene: Denoising Diffusion Models for Generative Indoor Scene

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作者简介：智猩猩矩阵账号之一，聚焦生成式AI，重点关注模型与应用。