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研究员最新博客，一文读懂LLM评估
关键字：模型,报告,测试,领域,论文文章来源：新智元
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新智元报道编辑：乔杨
【新智元导读】在LLM能力突飞猛进的当下，所有研究者似乎都在关注数据、算力、算法等模型开发的各个方面，但OpenAI研究员Jason Wei最近发布的一篇博客文章提醒我们，模型评估的工作同样非常重要。如何开发出优秀的评估测试，对AI能力的发展方向至关重要。上周六，OpenAI研究院Jason Wei在个人网站上发表了一篇博客，讨论了他眼中「成功的语言模型评估」应该具备哪些因素，并总结出了阻碍好的评估在NLP社区获得关注的「七宗罪」。
Jason Wei在最近的斯坦福NLP研讨会上展示了这篇文章，OpenAI的同事、GPT-4o团队成员之一William Fedus也转发了这篇推文。
如果评估不够好，进展就会受阻。当我们的评估改进后，一些想法才被发现是好的。当没有可以攀登的单一指标时，良好的评估在训练后尤其重要。
Jason Wei从2023年2月开始加入OpenAI，此前他在Google Brain担任研究科学家。
今年3月他曾在推特上分享OpenAI的「996」作息（为了AGI，全员主动996！OpenAI匿名员工自曝3年工作感受）
也在今年5月GPT-4o发原文链接：每天都看模型评分，但你真的了解吗？OpenAI研究员最新博客，一文读懂LLM评估
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文章来源：新智元
作者微信：AI_era
作者简介：智能+中国主平台，致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展，关注人机融合、人工智能和机器人革命对人类社会与文明进化的影响，领航中国新智能时代。
