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原标题：250行代码从头搭建Llama 3，GitHub一天4.6k星！Karpathy大赞
关键字：向量,维度,注意力,权重,矩阵文章来源：新智元
内容字数：25704字内容摘要：
新智元报道编辑：乔杨 好困
【新智元导读】Llama 3发布一个月后，一位开发者在GitHub上创建了名为「从头开始实现Llama 3」的项目，引起了开源社区的广泛关注。代码非常详细地展现了Llama所使用的Transformer架构，甚至让Andrej Karpathy亲自下场「背书」。Llama系列作为为数不多的优质开源LLM，一直受到开发者们的追捧。在Hugging Face社区的文本生成模型中，几乎是「霸榜」的存在。
就在520这天，一位名叫Nishant Aklecha的开发者在推特上宣布了自己的一个开源项目，名为「从头开始实现Llama 3」。
这个项目详细到什么程度呢——
矩阵乘法、注意力头、位置编码等模块全部都拆开解释。
而且项目全部用Jupyter Notebook写成，小白都可以直接上手运行。
堪比哈佛NLP小组曾经出品的「The Annotated Transformer」。
https://nlp.seas.harvard.edu/annotated-transformer/
才一天多的时间，小哥发表的这篇推特已经有32万次阅读，甚至被Andrej Karpa原文链接：250行代码从头搭建Llama 3，GitHub一天4.6k星！Karpathy大赞
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作者简介：智能+中国主平台，致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展，关注人机融合、人工智能和机器人革命对人类社会与文明进化的影响，领航中国新智能时代。
