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原标题：ChatGPT如何「思考」？心理学和神经科学破解AI大模型
，Nature发文
关键字：模型,人工智能,神经元,研究人员,报告文章来源：人工智能学家
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美国东北大学的计算机科学家David Bau 非常熟悉这样一个想法：计算机系统变得如此复杂，以至于很难跟踪它们的运行方式。
「我做了 20 年的软件工程师，研究非常复杂的系统。这个问题总是存在的。」Bau 说。
但 Bau 说，使用传统软件，具有内部知识的人通常可以推断出发生了什么。例如，如果一个网站在谷歌搜索中的排名下降，在谷歌工作了十几年的 Bau，会很清楚原因。他说，当前的人工智能（AI）「真正让我感到恐惧的是」：「没有这样的理解」，即使在构建它的人中也是如此。
最新一波人工智能在很大程度上依赖于机器学习，其中软件自行识别数据模式，而无需给出任何关于如何组织或分类信息的预定规则。这些模式对人类来说可能是难以理解的。
最先进的机器学习系统使用神经网络：受大脑结构启发的软件。它们模拟神经元层，这些神经元在信息从一层传递到另一层时转换信息。与人类大脑一样，这些网络在学习时会加强或削弱神经连接，但很难看出为什么某些连接会受到影响。因此，研究人员经常将人工智能称为「黑匣子」，其内部运作方式是一个谜。
面对这一困难，研究人员转向了可解释人工智能（XAI）领原文链接：ChatGPT如何「思考」？心理学和神经科学破解AI大模型，Nature发文
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作者简介：致力成为权威的人工智能科技媒体和前沿科技研究机构
