AI史上的第一个成功的商业产品是怎样诞生的？（ai商业化）

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原标题：AI史上的第一个成功的商业产品是怎样诞生的？

文章来源：大数据文摘

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撰文丨张天蓉2024年初，自然杂志公布了2024年重要的七项科技，其中一項是“蛋白质序列的深度学习模型”。这起源于近来几年谷歌公司旗下DeepMind的AlphaFold在识别蛋白质结构方面的重大进展，也例证了人工智能在解决复杂科学问题方面的杰出能力。

尽管AlphaFold识别蛋白质使用的是深度学习技术，但正如一条英语谚语所言：“罗马不是一天建成的”，AI技术在几十年的发展过程中，经历了一场又一场的变革之旅。从最初的“专家系统”的出现，到现在复杂的“机器学习”模型时代，有一段长长的历史进程。反思变革过程，回溯早期历史，可以为充分利用人工智能的潜力来解决复杂的现实问题铺平道路。因此，今天我们回顾用专家系统解决化学领域复杂问题的第一个AI模型，即1965年的DENDRAL。

图1：自然杂志公布2024年重要的七项科技

专家系统是什么？

在上世纪的 60 年代初，计算机科学家埃德·费根鲍姆（Ed Feigenbaum，1936-）受到科学家思维过程的启发，开始创建模型来模拟专家的经验归纳法，这一历程导致了第一个专家系统的诞生。费根鲍姆与1

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