【材料化学工具汇总】开源科学大模型；材料分析Python库；分子并行模拟器；自动材料探测（材料化学分析方法有哪些）

原标题：【材料化学工具汇总】开源科学大模型

；材料分析Python库；分子并行模拟器；自动材料探测

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文章来源：HyperAI超神经

内容字数：4860字

在 AI for Science 的规模化推广过程中，低门槛使用且开源的高性能工具至关重要。一方面，科研人员能够通过上手使用，更加直观地了解 AI 的能力；另一方面，当团队中缺乏交叉学科人才时，已有工具能够减少科研人员探索 AI 应用的成本，加速研究进程。

为了方便大家检索易用的开源工具，HyperAI超神经将面向不同的学科领域，定期汇总整理优质工具资源。如果大家发现好用的工具，也欢迎以后台留言的形式分享给我们！

本期介绍的是材料化学领域的工具资源：

*Pymatgen：材料分析 Python 库

*PubChemPy：化学工具包

*Bert-loves-chemistry：化学建模

*LAMMPS：大规模原子分子并行模拟器

*NIMS-OS：自动材料探测

*ChemCrow：简化常见化学任务推理

*浦科化学：开源科学大模型

*Open Catalyst Project：挖掘用于可再生能源储存的新催化剂

*Materials Projects：计算材料性质Pymatgen：材料分析 Python 库Pymatgen (Python Materials Genomics) 是一个开源的、

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作者微信：HyperAI

作者简介：解构技术先进性与普适性，解读更前沿的 AIForScience 案例