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最小参数AI模型发布，性能逼近 GPT-3.5
关键字：模型,字节跳动,报告,小米,微软
文章来源：AI前线
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作者| 李冬梅
当地时间 4 月 23 日，微软宣布推出其轻量级人工智能模型 Phi-3 Mini 的下一版本，这是该公司计划发布的三个小型模型中的第一个。
Phi-3 Mini 可测量参数仅为 38 亿，并在相对于 GPT-4等大型语言模型更小的数据集上进行训练。现已在 Azure、Hugging Face 和 Ollama 上可使用。另外，微软还计划发布 Phi-3 Small（7B 参数）和 Phi-3 Medium（14B 参数）两个版本。
微软在去年 12 月时发布了 Phi-2，其性能与 Llama 2 等更大的型号不相上下。微软表示，Phi-3 的性能比前一版本更好，其响应速度接近比它大 10 倍的模型。
微软 Azure 人工智能平台公司副总裁埃里克· 博伊德（Eric Boyd）介绍说，Phi-3 Mini 的性能与 GPT-3.5 等 LLM 不相上下，”只是外形尺寸更小而已”。
与大型人工智能模型相比，小型人工智能模型通常运行成本更低，并且在手机和笔记本电脑等个人设备上表现更好。据外媒《The Information》今年早些时候报道称，微软正在组建一个专门专注原文链接：小模型时代来了？微软最小参数AI模型发布，性能逼近 GPT-3.5
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