LangChain 是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架，它提供了广泛的应用可能性。以下是一些LangChain的应用示例，以及为初学者提供的教程资源：
聊天机器人（Chatbots）：构建具备记忆能力的聊天机器人框架，可以进行实时交互并提供用户友好的界面。文本总结（Summarization）：对长文本或文档进行自动总结，提取关键信息。 文档问答（Question and Answering Over Documents）：使用文档作为上下文信息，基于文档内容进行问答。 信息抽取（Extraction）：从文本内容中抽取结构化信息。 结果评估（Evaluation）：分析并评估语言模型输出结果的质量。数据库问答（Querying Tabular Data）：从数据库或类数据库内容中抽取数据信息。 代码理解（Code Understanding）：分析代码并从代码中获取逻辑，支持代码相关的问答。API交互（Interacting with APIs）：使语言模型能够理解和调用API，以获取或发送数据。 智能体（Agents）：使用语言模型进行任务分析和决策，并调用工具执行决策。对于LangChain初学者，可以访问官网，以下是一些教程资源：
快速入门：提供了安装LangChain及其组件的基本命令和步骤。 LangChain快速上手教程：以浅显易懂的方式介绍了LangChain的安装和基本概念。LangChain中文入门教程：为中文用户提供的入门教程，包括安装和基本操作。 LangChain框架介绍：介绍了LangChain框架的核心价值主张和设计理念。这些资源可以帮助初学者理解LangChain的基本概念，安装过程，以及如何开始构建自己的LangChain应用程序。
