Perplexity AI是一家专注于开发新一代AI搜索引擎的公司，创立于 2022 年 8 月，由前 OpenAI 研究科学家 Aravind Srinivas 与 前 Meta 研究科学家 Denis Yarats（Perplexity CTO）等合伙人共同创办。它的搜索引擎采用了大型语言模型(LLM)技术，可以更好地理解和回答用户的自然语言查询。
优势
理解能力强：Perplexity的LLM模型能够深入理解查询的语义，而不仅仅是匹配关键词，从而提供更准确和相关的结果。 生成式回答：它可以生成通顺的自然语言回答，而不是简单返回网页链接和片段。这使得结果更易于理解和使用。 个性化和上下文感知：Perplexity可以根据用户的历史查询和偏好来个性化结果，提供更加贴合需求的答复。劣势
训练成本高：训练大型LLM模型需要大量的计算资源和高质量的训练数据，成本可能较高。 可解释性差：LLM的工作原理较为黑箱，很难解释为什么会给出某个结果，缺乏透明度。 潜在的偏差和不当内容：由于训练数据的局限性，LLM可能会产生偏见或不当内容。独特之处 Perplexity将LLM技术应用于搜索引擎领域，试图颠覆传统的基于关键词匹配的搜索范式，为用户提供更自然和智能的搜索体验。它还融合了个性化和上下文感知等功能，努力成为新一代的”智能助手”。
总的来说，Perplexity凭借LLM的强大语义理解能力，为搜索引擎带来了新的可能性，但也面临着一些技术和伦理挑战。
