prompt 编写最佳实践。(prompt用法python)

以下是关于 prompt 编写的最佳实践:

明确任务:在 prompt 中清晰地定义任务,比如写故事时要包含故事背景、角色和主要情节。 提供上下文:若任务需要特定背景知识,在 prompt 里提供充足的上下文信息,如写历史事件报告时提供基本信息。 使用清晰语言:尽量用简单、清晰的语言描述任务,避免模糊或有歧义的词汇,防止 AI 模型误解。 给出具体要求:若任务有特定格式或风格要求,在 prompt 中明确指出,如文章需遵循的格式或引用的文献类型。 使用示例:如有特定期望结果,在 prompt 中提供示例,帮助 AI 模型理解需求。 保持简洁:让 prompt 简洁明了,过多信息可能导致 AI 模型困惑,生成不准确结果。 使用关键词和标签:有助于 AI 模型理解任务主题和类型。

此外,还需注意: 我们可以要求模型生成具有给定目标长度的输出,可用字数、句数、段落数、要点数等来指定。但指示模型生成特定字数的精确度不高,尤其对中文而言。相对来说,约束句子数量比明确要求字数更稳定,且 ChatGPT 4 在这方面的表现比 3.5 版本更稳定。对于既有文本的概括或改写,提供明确文本让模型概括时效果较好。

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