哪些开源大模型,对商业化友好,有哪些限制?(模型开源是啥意思)

目前有几个相对友好的开源大模型可供商业使用,但都有一定的限制:

BloombergAI 模型 (BLOOM)

采用了 Apache 2.0 许可证,对商业使用比较友好
但需遵守许可条款,如源代码修改时需公开

OPT 模型(由 Meta 开源)

采用了 MIT 许可证,可自由用于商业用途
但模型规模相对较小(175B 参数)

GPT-NeoX-20B 模型(由 EleutherAI 开源)

使用 Apache 2.0 许可证
规模较大(20B 参数),但仍远小于 GPT-3

LLaMa 模型(Meta 开源)

采用了较为宽松的模型证书
支持商业使用,但有一些限制(如不得用于云服务)

总的来说,这些开源大模型给予了一定程度的自由使用权,但还是有版权、规模、应用场景等各方面的限制。对于大规模商业化应用,开源模型的能力和灵活性可能仍有不足。企业需根据自身需求,权衡利弊做出选择。

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