是否可以理解为agent生成工作流的过程,是通过与agent进行自然语言实现的,而不用预设固定的规则和流程(可以理解用英语怎么说)

Coze 是一个 AI 平台,它允许用户创建自己的 AI Bot。在 Coze 中,用户可以使用工作流来设计 Bot 的行为。工作流是由一系列大模型组件组成的,每个组件都可以执行特定的任务,例如解析用户输入、进行条件判断和生成回答等。

Coze 的工作流设计支持动态用户需求传入,这意味着用户可以通过自然语言来动态调用条件流程,而不是通过传统编程的固定条件匹配和调用。这种设计使得 Coze 的 Bot 更加灵活和智能,能够更好地满足用户的需求。

下面是一个 Coze 工作流的示例:

第一步是使用大模型组件解析用户输入的信息,以确定它是否满足提示词条件。 如果满足条件,则执行下一步。 如果不满足条件,则再次调用大模型组件,其提示词与 AI Bot 的提示词几乎相同。 最后,到达结束节点,生成回答。

通过这种方式,Coze 的 Bot 可以根据用户的输入动态调整其行为,以提供更准确和有用的回答。

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