好的，生成对抗网络（GAN）是一种深度学习模型，由两个神经网络构成：生成器和判别器。生成器的任务是创建新的、看起来像真实数据的样本，而判别器的任务是区分生成的样本和真实的数据样本。这两个网络相互对抗，生成器试图欺骗判别器，而判别器试图不被欺骗。这个过程导致生成器逐渐学会生成越来越逼真的样本。
好的，生成对抗网络（GAN）是一种深度学习模型，由两个神经网络构成：生成器和判别器。生成器的任务是创建新的、看起来像真实数据的样本，而判别器的任务是区分生成的样本和真实的数据样本。这两个网络相互对抗，生成器试图欺骗判别器，而判别器试图不被欺骗。这个过程导致生成器逐渐学会生成越来越逼真的样本。
