中医与人工智能（AI）的结合是现代科技发展与传统医学知识融合的一个典型案例。以下是一些中医与AI结合的案例：
中医药AI大模型共建：清华大学的两个院士团队，博奥晶方和水木分子，合作开发中医药AI大模型，旨在利用AI技术挖掘中医药的原创研发数据，推动中医药现代化和新药研发。
智能中医管理系统：李梢教授团队利用UNIQ系统，结合临床病例数据，发现了胃癌“极早期”阶段，并通过中药干预可能阻断癌变，提升了中医药精准诊疗水平。
中医辅助诊疗系统：通过图像智能识别、计算机视觉和自然语言处理技术，AI可以模拟中医的诊断过程，如通过舌象图像进行胃癌筛查和诊断，以及通过眼睛颜色、形状与疾病之间关系的分析进行临床诊断。
中医教育与传承：AI技术帮助将知名医生的个性化诊断和治疗经验转化为标准化协议，提高了中医传承的效率，促进了中医药人才培养。
中医药数据挖掘：AI技术在分析大规模中药处方数据集和识别药物之间的潜在模式方面发挥着重要作用，有助于优化处方和提高治疗效果。
中药质量控制：利用深度学习和神经智能网络，AI可以智能识别中药材片，提高中药的标准化和质量稳定性。
中医诊疗规则获取与模型设计：通过集成不同来源的诊疗规则，形成以证候要素为核心的集成诊疗规则，并利用图卷积神经网络和知识图谱构建可视化模型。
这些案例展示了AI技术在中医药领域的广泛应用，包括药物研发、疾病诊断、质量控制、数据挖掘和教育传承等。通过AI的帮助，中医药能够更高效地进行知识传承、疾病治疗和新药开发，同时也为中医药的现代化和国际化提供了新的途径。
