在2023年，不少企业试图抓住生成式AI释放的新机会，尤其是那些当下将重点从理论可能性转化为实际AI应用的企业，他们有机会获得更大优势。当然，问题是鲜有人能做到。
这是根据贝恩公司“AI驱动的自动化现状”报告得出的结论，该研究受调对象包括200家公司，旨在了解AI在各大行业的应用现状。
文章图片来源：贝恩公司，“AI驱动的自动化现状”
领先的AI自动化项目，具备五点特性
1.
在确保自动化工作与业务目标的一致性方面，流程负责人和主题专家起带头作用
谁最了解业务流程？当然是每天运行业务流程的员工。虽然管理层和卓越中心CoE的高层可以提供一个总体框架，但主题专家（SME）才是真正推动顶级自动化项目向前发展的人。
报告指出，“缺乏这种专业知识的自动化就像一艘没有指南针的船”，让主题专家帮助指路将确保自动化工作，不仅能确保技术的合理性，而且还能与企业独特的运营结构和目标密切相关。
佳能美国公司的财务系统和流程改善总监Thomas Earvolino清楚地认识到了AI自动化的业务需求，试图将该技术引进到公司的财会（F&A）部门。发票处理和其他繁琐的任务容易出现人工错误，占用了F&A部门员工太多的时间。管理层授权Earvolino探索自动化平台。为更好地了解员工工作的痛点、哪些类型的平台相对有用，Earvolino与F&A的员工进行了交谈。由于收到的发票缺乏标准格式，员工向Earvolino提议一个理想的解决方案应具备灵活性。
根据员工的意见，Earvolino将UiPath Business Automation Platform（和UiPath Document Understanding工具）确定为F&A团队的最佳选择。这样一来，员工不用每天手动录入数百张发票的信息，解决了发票积压问题，员工有更多精力与经销商建立关系。
如今，佳能美国公司的F&A团队不仅实现了大部分开票流程的自动化，还成为其他部门为开发自有自动化系统的学习资源。
Earvolino指出，自动化的目的“从来都不是为了裁员”。相反，是找到一种方法“让我们的员工做更多增值型工作。”
2.
判断成功与否并不是基于采用自动化与否，而是基于及时实现业务价值
自动化的初期，许多公司会根据生产中的机器人数量和使用该技术的员工数量来衡量是否成功。虽然这些都是需要跟踪的重要指标，但一个计划成败与否最终应该看它为企业带来的价值。
贝恩公司的报告建议“严格的验证流程（通常需要财务总监的认可）”以确保自动化流程创造足够的财务价值。此外，“在任何项目开始之前，公司必须确定项目能带来的价值激励、衡量结果的KPI以及经明确定义的时间表”。这样才能让自动化计划随着时间的推移高效地扩展，不断地提供价值。
作为UiPath AI10奖获得者，英特尔明白如何从新技术中实现价值。他们的CEO要求该组织“让AI无处不在”，这正是CTO兼国际贸易集团总经理Jeff Rittener想要借助UiPath平台来实现的目标。
Rittener的团队负责遵守国家法规，及时通关，在必要时与政府合作。英特尔全天候不间断地在全球范围内运送上百万件货物。在这种规模下，任何效率层面的改进都能节约巨大的成本。
比如，交易表格打印失误导致运营出现问题，Rittener希望通过AI驱动的自动化来实现“无手指交易”。人工交易处理是绝佳的自动化对象，因为人工会打字错误，造成无尽的时间成本损失。因此，Rittener要求团队使用UiPath平台中可用的机器学习（ML）功能来自动化该流程。
效果显著。四个月后，英特尔对56,000多种产品进行了分类，准确率超过99%。他们使用UiPath AI Center™（UiPath平台中可用的工具）和ML模型来预测流经其流程的产品代码，大大减少了人工操作。
英特尔计划扩大其自动化计划，来匹配更高的产量、适应不断变化的法规。
3.
高管的认可至关重要
没有来自高层的强有力支持，自动化项目“将很难获得必要的资源、应有的动力和方向。”
这种支持会是什么样的？贝恩公司报告指出，它涉及“导航潜在的障碍，确保跨部门合作，确保在整个自动化旅程中的持续承诺。”
Quest Diagnostics能够通过在流程早期阶段与高层领导接触来获得他们的支持。Quest企业的业务流程自动化总监Robert Steliga表示，在流程发现阶段与高管交流，有利于找到投资回报率最高的自动化机会。他们还意识到，拥有全套AI自动化工具的供应商将帮助他们最大限度地创造价值。
Steliga团队有人认为UiPath平台是Quest的最佳选择，他们与UiPath顾问合作，在疫情期间使用自动化来加速COVID检测流程。高层很快就认识到UiPath Document Understanding等工具的巨大价值。
奎斯特诊断公司业务流程自动化总监Robert Steliga表示，2023年，公司已经开始使用整个UiPath平台构建定制的AI和ML模型。
虽然业务流程自动化团队为他们的自动化之旅提供了战略方向，但早期的成功有利于获得更多管理人员的支持。高层领导现在既认识到了自动化的“硬性”优势，如直接节省成本，也认识到“软性”优势，如提高员工满意度和增加与患者相处的时间。
4.
全面管理变革，确保所有利益相关者步调一致
几年前，当公司首次开始实施RPA技术时，会有员工抵制，因为他们担心丢掉饭碗。企业向员工解释，称软件机器人可以帮助他们更好地完成工作，而不是取代他们，这有助于实现跨组织的认同感。
AI驱动的自动化也需要作出相应的付出。贝恩公司报告的作者解释称，随着新技术进入市场，“员工面临新系统、工作角色变更和责任转移的不确定性。有效的变革管理可以正面解决这些问题，促进理解，培养适应性，搭建对新发展方向的集体所有权。”
不强调员工支持的自动化项目注定会失败。原因很简单，“在一个技术飞速发展的时代，成功企业的真正特别之处在于他们全面管理变革的能力，确保每个利益相关者都步履一致、获得授权、参与到自动化项目启动到完成的整个环境之中。”
自动化之旅启程以来，电信集团Orange Spain就认识到为所有利益相关方（尤其是员工）提供服务的重要性。Javier Castellanos经营着Orange Spain内的机器人工厂。
据该公司内部估计，自2017年以来节省的成本已达1亿欧元。
这家机器人工厂最初由来自不同业务部门的13人的一个团队组成，现在拥有100多名员工，在全公司广为人知。他们还部署了“RPA大使”，与整个企业的团队合作来识别自动化机会。
然而，尽管这家机器人工厂如今得到了员工的大力支持，但它的起步却没有这么轻松。
Orange Spain机器人工厂负责人Javier Castellanos表示，“一开始员工们担心机器人会抢走他们的饭碗。因此，我们制作了一个首次机器人部署以及它如何协助员工办公的视频。强调了软件机器人如何帮助个人从这些类型的任务中解脱出来，从而能够利用自己的才能完成更高价值的工作。”
Castellanos还指出，对员工进行自动化培训“对该计划的成功至关重要——一方面是为了减少员工对该技术的恐惧，另一方面是为了激励员工改变业务的操作方式”。
如今，Orange Spain的任何员工都可以通过内部机器人工厂网站提出自动化想法，实时跟踪进度。
5.
将自动化释放的资源分配给其企业内的增长领域
不少高管认为，自动化项目的最终目标是提高效率。其实，这仅仅是个开始。AI驱动的自动化的大部分ROI来自效率的提高，此时企业可以将人员和投资部署到增长领域。
在某些情况下，通过自动化节省大量时间的团队会继续担任相同的角色，专注于其权限范围内更具附加值的任务。在另一些情况下，企业发现，将员工转移到其他能发挥技能和创造力的领域，他们借此可以创造更大的价值。
即便在AI和自动化主导的时代，人的因素仍将是企业的核心。调查显示，64%的受访者预计在采用AI自动化后不会裁员或增加招聘。
半导体公司应用材料从一开始就清楚，他们想借助自动化技术发展壮大。据应用材料的流程和测试自动化经理Heather Whitfield所说，“我们并不希望四处节省几个小时，我们想要找到一种新的工具集来改变我们的工作方式。”他们最初的努力集中在财务部门，该部门面临着一个艰巨的挑战:在不增加资源的情况下提供更大的内部业务合作伙伴支持。这意味着财务团队需要一个自动化解决方案来提高效率，还需要一个计划来借助节省的时间提供更大的支持。
“从第一天开始就全力以赴“应用材料”以大多数公司都羡慕的规模和速度实现了自动化成功”，节省了125,000多个小时。许多企业不仅仅羡慕这一结果——他们将其视为自动化计划的最终目标。
应用材料有所不同。他们利用通过UiPath平台节省的时间和资源“做出更好、更快、更明智的决策，帮助推动增长”，还将人力和资源投入到研发中。
总结全文：上述特性为各大公司提供了一个蓝图，让公司借助自动化的能力，实现数字化转型。因此，为了从AI驱动的自动化工作中实现最大的ROI，可以从上述实践中学习经验，抓住新机会，赢得先机。
