AI 在教育行业有广泛的应用，主要包括以下几个方面：
个性化学习平台：通过算法和大数据分析，实时跟踪学生学习进度，诊断学习难点，提供个性化学习建议和资源。 自动评估：利用自然语言处理技术，自动批改学生作文和开放性答案题，减轻教师批改负担，提高评估效率和一致性。智能辅助教学工具：使课堂教学更丰富互动，如 AI 教师引导学生对话学习、解答疑问并提供即时反馈。 虚拟现实和增强现实：学生可通过 VR 头盔进入虚拟实验室进行安全实验操作，并得到 AI 系统反馈。例如，Knewton 平台利用数据分析构建个性化学习路径，Pearson 的 Intelligent Essay Assessor 能分析和理解学生写作内容并给出准确评分和反馈，Google 的 AI 教育工具 AutoML 用于创建定制学习内容，Labster 的虚拟实验室平台提供高科技实验室场景。
然而，AI 技术在教育领域的应用也带来了一些挑战，如教育体系内部惯性、教师技能更新、课程内容适时调整、评估和认证机制改革等。
