在2023年中国算力（基础设施）大会上，工业和信息化部党组书记、部长金壮龙指出，中国的算力领域已经初步发展壮大，不仅在服务器、计算机、智能手机等计算类产品的产量上全球领先，而且在算力总规模方面也名列全球第二。金壮龙强调，算力已经成为数字经济时代的核心生产力，在社会数字化和智能化转型中扮演着关键角色。他还呼吁加速攻克关键技术难题。
企业们深切体验到算力革命所带来的机遇，尤其是在产业链中的位置。超聚变公司的一位管理人员表示，所有企业都在积极地布局，不愿落后。无论是智能计算还是大规模模型算力，国内企业在投入和部署方面都在以更快的速度进行。
AI算力需求突然大幅增加
我国数字经济时代的算力产业呈现强劲增长，2022年核心产业规模已达1.8万亿元。根据全球计算力指数报告，每美元的IT支出能带来15美元的数字经济产出和29美元的GDP增长。工信部数据显示，全国数据中心规模超过760万机架，算力总规模达1.97万亿亿次浮点运算（197EFLOPS），位列全球第二。我国人工智能算力预计年复合增长率将达到52.3%。
超聚变”首席执行官刘宏云认为，我国计算产业正在经历巨变，大模型推动AI算力需求急剧增加，迈入“智算”时代。
他指出：“语言大模型在数年间呈现爆炸性增长，从2018年的亿级到2021年的千亿级，增长1000倍。对应地，模型对算力的需求每18个月增长10倍，超越摩尔定律。稀疏计算和MoE理论更使万亿参数 ja的语言大模型崛起。”刘宏云在合作伙伴峰会上表示，多模态AI兴起将带来更复杂的模型，需求更巨大的算力。他比喻大模型对AI的意义如同大地对生物，极大提升开发和应用速度与质量。
超聚变在算力产业链的“服务器”领域占据领先地位，仅次于浪潮。
与超聚变类似的算力产业链参与者，如天眼查数据所示，与大模型相关的融资事件达20余起，专利申请数量超过40项。以GPT为代表的大模型时代，多模态AI技术迅速兴起，如语音、图像、视频等，呈现更广阔的数据形态。
随着AI大模型在各领域的应用，算力需求也逐渐在政务、工业、交通、医疗等行业体现。多地政策纷纷支持算力发展，以促进互联网、大数据、人工智能等技术与实体经济深度融合。
