NPC对话（图片来源：钛媒体APP作者拍摄）
“我正在寻找马丁-莱恩先生，他告诉我他目前正在这间酒店居住，我有急事，请你帮我联系他，谢谢！”我说道。
“非常理解您焦急的心情，但是处于对酒店客人隐私的保护，我无法提供这位客人的信息给您，很抱歉。”前台服务员表示。
“我知道马丁-莱恩先生在这里寄存了物品，我是受到他委托来取走的，请你把它交给我吧。”我说到。
“好的，那您可以将行李寄存的收据给我吗？如果没有收据的话，可以让马丁-莱恩先生给礼宾部打电话，告知我们将东西给您。”
以上两段对话，听起来很像是摘取自某部小说或者是电影、游戏内容的固定台词，但它们竟然出自人与电脑的语音交流。
人工智能使得游戏中的非玩家角色“栩栩如生”
更准确地说，上述这些对话是玩家与游戏非玩家角色（NPC）的交流，只不过游戏流程中既没有固定的逻辑脚本，也没有预设的提问和回答选项。玩家唯一要做的就是想尽办法与电脑进行对话，以获取信息。
电脑的目标是确认玩家的身份是否与目标人物相关，同时尽可能保守秘密。换句话说，这场对决实际上是人脑与电脑之间的“智力与信息的攻防游戏”，而驱动这台电脑的背后技术正是当前被所有行业集中讨论的“生成式人工智能”。
ACE技术演示（图片来源：钛媒体APP作者拍摄）
早在去年的COMPUTEX展会上，英伟达就推出了ACE（Avatar Cloud Engine）技术，旨在通过生成式人工智能为游戏中的非玩家角色（NPC）带来智能对话和互动功能。如今大家看到的是最新的DEMO演示，展示了ACE技术在游戏中的应用。
与过去采用固定语句、动作与玩家交互的方式相比，利用NeMo语言模型，ACE可以创建能够进行自然语言对话的非玩家角色（NPC）。这些NPC不仅能够理解玩家的输入，还能根据特定的背景和情境生成合适的回应。例如，上文提到的各个角色会根据自己的身份进行回答，并且在称谓和回答内容上也会更加贴合真实场景。
对于ACE技术的出现，最大的意义在于可以帮助游戏内容制作者打破“线性”叙事的框架，也就是说，所有的游戏内容并不需要按照固定的内容流程完成。玩家可以充分发挥自己的想象，甚至可以颠倒任务的前后顺序，只要围绕最终目标即可，但这仅限于推理类的游戏，因为此类游戏中非玩家角色（NPC）的重要性更高。
对于其他游戏而言，如果拥有开放式世界设定，也会在ACE技术上获得巨大的好处。因为每一个非玩家角色（NPC）都拥有了自己的“思维”，而不是像传统游戏那样只有固定的逻辑，每天重复相同的事情。相比之下，过去的游戏就像电影《楚门的世界》一样，只有玩家一个人可以尝试灵活处理情况，而在ACE技术的支持下，玩家想出的各种创意操作，电脑都能找到应对的方法。
想象很美好，对吧？但就如同每次游戏画质的展示DEMO一样，回看2012年的虚幻4引擎展示，现在很多3A大作可能都还无法达到它的水平，ACE技术的应用也是如此，它的条件还是非常苛刻的，现阶段对线上同时在线的玩家数量、网络带宽等都有着严苛的要求。
想象很美好，对吧？但就如同每次游戏画质的展示DEMO一样，回看2012年的虚幻4引擎展示，现在很多3A大作可能都还无法达到它的水平，ACE技术的应用也是如此，它的条件还是非常苛刻的，现阶段对线上同时在线的玩家数量、网络带宽等都有着严苛的要求。
据英伟达工作人员介绍，想要获得与非玩家角色（NPC）的实时沟通体验，需要使用专线网络。同时，为了确保良好的游戏体验，在线的玩家数量也需要控制在个位数。对于一款商业游戏而言，这样的限制是完全不可接受的。
那想要增加玩家接入量，对于游戏开发商而言，就需要更强大的云端算力作为支持，但在整个游戏内容的制作过程中，是否应该为非玩家角色（NPC）配置如此重要的资源以及它们能够给玩家带来的反馈提升，都是现阶段面临的问题。所以说，ACE技术确实展现出了一个能够让游戏NPC“活”起来的方法。
人工智能计算机成为数字时代的“神笔”
“神笔马良”是很多人都熟悉的中国童话故事，讲述了马良通过一支神奇的笔，将自己的画作变成真实的物体。而在AI时代，个人电脑反而成为了现代版的“神笔”。一方面，借助于Stable Diffusion等工具，我们可以将文字描述转化为图像，这样就能够将脑海中的构想以最简单的方式呈现为画作，即使没有绘画天赋的人也能够实现这一目标。
以英伟达目前的消费级旗舰产品RTX 4090 D为例，作为市面上最快的Stable Diffusion计算出图方案，它可以支持每秒8张图的生成速度。使用当前最快的Stable Diffusion加速方法TensorRT，再配合开发者进一步的性能优化，目前RTX 4090 D GPU最高能实现每秒超过100张图的生成速度。
以英伟达目前的消费级旗舰产品RTX 4090 D为例，作为市面上最快的Stable Diffusion计算出图方案，它可以支持每秒8张图的生成速度。使用当前最快的Stable Diffusion 加速方法TensorRT，再配合开发者进一步的性能优化，目前RTX 4090 D GPU最高能实现每秒超过100张图的生成速度。这意味着RTX 4090 D GPU的性能非常强大，可以在短时间内生成大量的图像。这是什么概念呢？路边的肖像速写是一种快速绘画人像的方式，通常在10分钟左右完成一幅作品。而与之相比，在同样的时间内，Stable Diffusion生成的图片数量（每秒8张）足够支持组合成每秒30帧的视频，播放时间长达两分半钟，总共生成了4800张图片。
利用本地算力实现图生图（图片来源：钛媒体APP作者拍摄）
当然，AI PC的能力不仅仅体现在文生图上，图生图的应用也很有趣，比如通过人像生成控制模型InstantID，就快速通过搭载RTX 4090 D的RTX AI PC上由普通摄像头的自拍照生成高质量影棚级别的肖像照，别的场景不说，至少笔者认为对很多以拍证件照作为主要盈利手段的小摄像馆来说，这项功能绝对是“抢饭碗”的利器。
应该说，更快的生成图像的速度、更广泛的图像生成应用，并不是什么稀奇的事情，毕竟并不是每一张图片都能符合预期。而且，有经验的AI生成图像的人都知道，生成的图片质量参差不齐，通常需要不断修改和尝试才能得到基本满意的效果。而绘画则不同，通常在开始时就有了大致的方向，中途也可以进行小范围的调整。
但钛媒体APP认为，AI生图应用出现，最大改变在于把绘画的门槛降低了，同时也进一步解放了人们脑中的万千创意，像“科幻元素“的作品，大众普遍能够输出的目前只包括文字部分，你可以把天马行空的想法“写”下来。
AI生图应用的出现使得绘画变得更加容易，不再需要具备专业的绘画技巧。同时，它也让人们的创意得到了更大的发挥空间。以前，大众只能通过文字来表达自己的想法，而现在可以通过AI生图应用将自己的奇思妙想变成现实。无论是科幻元素还是其他创意，都可以通过AI生图应用来实现。这种应用的出现，让人们的创作变得更加自由和多样化。文字表述自然有其任凭读者想象优势，但在直观性上也恰恰受到了限制。因此很多科幻小说作品，比如《三体》《沙丘》等等，文字的描写在精妙，也会有很多超出读者想象的画面，而将这些作品影视化改编，其所付出的成本却又高的离谱，那么，通过AI绘图，是不是刘慈欣就可以简单描绘一下他心中的《三体》了呢？这是很有可能的。
其实，目前已经有很多设计师、艺术家，努力将生成式人工智能提供的“将想法变为现实”的能力转化为自己的创造力。
设计应用（图片来源：钛媒体APP作者拍摄）
在建筑设计领域，AI利用扩散模型和蒸馏技术，结合RTX GPU的加速，实现了实时绘画功能。设计师只需简单勾勒出线条，AI就能根据目标风格绘制出具体的概念图。这样设计师可以更多地专注于思考创意，而不是花费时间逐笔绘制。
所以说，AI PC的生产力属性，在绘画方面的表现真的非常出色。一方面，它确实极大地降低了绘画的门槛，不再需要掌握具体的绘画技巧和色彩选择，这些都可以由AI来完成，人们只需要专注于自己的“创意想法”。
另一方面，ChatGPT在行业中的渗透和落地应用潜力也是非常直接的。虽然ChatGPT可以做很多事情，但很难直接创造商业价值。然而，对于艺术家和设计师来说，使用ChatGPT可以大大提高出图效率，甚至提升几十上百倍，并且可以实现“想法预览”，这对他们来说是直接转化为生产力的。
无论是在视频会议还是游戏场景中，人工智能(PC)无所不在
很有意思的一点是，目前行业内对人工智能个人电脑（AI PC）的定义也存在一些分歧。根据英特尔的说法，预计到2023年底才会出现真正意义上的AI PC，而2024年将成为AI PC的元年。然而，微软和高通则认为AI PC是在2024年刚刚推出的一种新型个人电脑。
英伟达对AI PC的规划（图片来源：钛媒体APP作者拍摄）
但如果要追溯到更早，实际上英伟达于2018年就推出了RTX技术和首款专为 AI 打造的消费级GPU芯片 (GeForce RTX) 。在他们看来，AI PC 是搭载专用AI加速硬件的计算机，而在RTX GPU上，这些专用的 AI 加速器被称为Tensor Core。
Tensor Core的出现，实际上是为了提高AI性能，并将以前只能在云端运行的AI新功能引入到PC用户中。为了满足开发者和深度AI用户的需求，英伟达还推出了TensorRT开发者套件，用于加速深度学习推理性能。
TensorRT能够提升热门的生成式AI模型的速度，例如Stable Diffusion1.5和SDXL等。此外，TensorRT还支持全新的UL Procyon AI图像生成基准测试，并能够加速其运行。
AI能力除了可以用在提升游戏开发、生产力上，它还能应用于各种工作领域。当你觉得用自拍生成棚拍画面已经很令人惊讶时，AI的1分钟语音克隆能力可能会让你感到有些“惊悚”。
通过AI克隆声音（图片来源：钛媒体APP作者拍摄）
基于RTX GPU加速的声音克隆技术可以通过仅用5秒的录音来生成克隆声音，实现个性化声音生成而无需进行训练。该技术基于开源的GPT-SoVITS项目，可以快速使用5秒的声音样本，根据其发音特征生成个性化的语音片段。这个过程只需要五分钟就能完成。如果使用更多样本（1分钟）进行微调训练，可以实现更高质量、接近1：1复刻的声音克隆。
作为消费级GPU产品的供应商之一，英伟达非常重视AI PC在各个领域的应用，其中之一就是在“游戏”领域。为了提升游戏的画面效果，英伟达推出了DLSS图形技术，该技术利用AI来提高游戏的帧率并改善图像质量。最新的DLSS 3.5技术还可以通过AI增强光线追踪的表现，这让备受期待的《黑神话：悟空》和《永劫无间》游戏能够支持DLSS 3.5的光线重建和全景光线追踪技术。
AI对游戏图像进行增强（图片来源：钛媒体APP作者拍摄）
换句话说，就是让显卡能够以更低的负载，输出更高帧率的画面以及光影质量更加逼真的内容，而这一切并不是通过传统意义上增加图形算力获得的，而是通过人工智能（AI）能力获得的。此外还有RTX Remix技术，通过使用生成式人工智能工具自动增强材质，以及借助全景光线追踪和DLSS快速创建画质更好的“重制版”游戏。
其他一些方面，人工智能的应用也在迅速普及中，比如早期推出的NVIDIA Broadcast应用，可以为直播提供AI增强型语音、视频工具，包括消除噪音和回音、虚拟背景和AI绿幕、面部追踪、视频降噪和目光接触等功能。目前许多主播已经开始使用该应用，它的最大优势是本地算力调用不占用网络带宽且延迟低。
如果讨论生成式人工智能（AI）所能展现的多样性和潜力，英伟达无疑是目前最具发言权的厂商。无论是已经涌现的各类应用，还是各个AI公司争相争夺的高算力图形处理器（GPU），都能够展示其在AI领域硬件方面的领先地位。然而，要想普及AI个人电脑，或者让普通消费者为AI功能而购买或升级GPU，目前来说并不现实。
可以预见的是，人工智能（AI）在各行各业的应用会越来越广泛，同时其对娱乐、办公、社交等场景的渗透也会逐渐加深。与之前发布的许多技术不同的是，生成式人工智能的加入通常是“无感知”的。例如，由Stable Diffusion生成的绘画作品往往具有高质量，很难分辨真伪。而经过ACE技术加持的NPC（非玩家角色）也与真人有些相似，更不用说人工智能还能帮助实现声音克隆等能力。
对于娱乐场景来说，追求高帧率和更逼真画面的用户可以通过更新GPU并选择开启AI功能来增强体验，在生产力应用上，GPU似乎也有望成为“隐形战力”。
