让强大的模型充分发挥作用，为商业创造价值。
近年来，李彦宏多次公开表示，“人工智能是互联网的下一个重要发展阶段”“互联网只是开始，人工智能才是未来的主要发展方向”，众人对此持不同意见，然而百度已经积极投入到人工智能研发的领域。
什么是真正的人工智能时代？不是让技术更强大，也不是让排名更高，最初的兴奋过后，经济学家、科技公司、人工智能领域研究者们逐渐意识到，创新的大型模型底层能力的最终目的应当是重构应用生态，提供符合人类使用习惯、智能体验升级的产品矩阵，这也是李彦宏一直在强调的观点。
在2023年的大部分时间里，百度一直致力于建设大模型生态系统，旨在通过“利用大模型改造现有产品”并逐步实现“从0到1开发AI原生应用”的智能进阶，以验证可行的方案。面对2024年，AInative产品希望能够充分发挥大模型的作用，创造商业价值。
“AI Ready” to “AI Native”
根据初步统计，今年前8个月出现了238家重要项目，几乎每隔一天，中国就有一个新的重要项目宣布。IT桔子数据显示，截止到2023年11月20日，中国人工智能领域在一级市场的总融资事件数仍然达到了530起，总融资交易额估计为631亿元。
数据确实很庞大，但这就是大型模型研发的极限了吗？
过去的经验已经证明，手机的跑分与使用体验并没有必然的关系。过多地依赖于可量化的分数容易被厂商用来炫耀实力。李彦宏在3月发布文心一言时表达了对市场重心偏移的担忧，他认为，“未来的机会主要在于AI应用的发展，而不仅仅是硬件的模型。”
以文心大模型4.0版本为例，百度文库的PPT生成功能已经达到了全球顶尖水平。通过充分的数据训练，国内大模型已经大幅缩小了与世界领先水平之间的差距。然而，在企业级软件方面，国内与海外仍存在明显差距。
广发证券的研报显示，美国人工智能软件的商业化进展更加迅速。以AI+图像为特点的产品Midjourney在公测版上线的第二个月就实现了盈利，其盈利模型已经得到验证，运作良好的盈利模型使得Midjourney具备了自我融资的能力，目前尚未进行外部融资。
李彦宏曾经将大模型和AI应用的关系比喻为智能手机操作系统和应用程序（APP），主流操作系统只有安卓和iOS两家，而移动应用有800万之多。“大模型是一个基础，上面如果有了有价值的应用，这个产业就算跑通了，就能越做越大。”
因此，与其强调硬件和算力的“AI ready”，新一代AI更应该注重“AI Native”，即基于基础大模型开发大量原生AI应用。在极客公园创新大会上，他更明确地指出，大模型的下半场将通过实际应用和落地来展现其能力。
AI原生应用才是“至关重要的准则”
正如之前所提到的，经历了一个非常激动人心的人工智能年份，国内大规模模型的数量已经相当可观，但是也随之而来了新的挑战：一方面，公众对大规模模型的期望值变得更高；另一方面，面对各种各样的大规模模型，如何根据具体业务场景有针对性地进行投研，同样也是一个重要的问题。
迭代认知没有捷径，只有尝试。按照李彦宏的说法，超级应用“不是坐在屋子里凭空想象出来的，也不是读了哪篇论文明白过来的。确实是无数的开发者他们在试的过程当中，知道这条路通，这条路不通。今天绝大多数的可能性还没有被尝试过，创业者开发者都要尝试，不管这条路走通没走通，都是宝贵的经验和教训。”
当然，未来的道路并不全是困难和挑战。
百度集团资深副总裁、百度移动生态事业群组总经理何俊杰将当前的AI生态情况总结为“1+N”。其中，强大的基础模型是1，而由该模型衍生或改造的搜索、文库、地图等产品则构成了N。N的规模决定了1的实际价值。
因此，今年五月份，百度成为第一批宣布要“耕种”AI原生应用的大模型厂商。百度坚持使用AI思维，对所有产品进行重构，以实现AI原生应用。仅仅几个月后，在2023年10月举办的百度世界大会上，百度推出了多款AI原生应用产品。
以百度网盘为例，APP内的“云一朵文件助手”可以帮助用户省去一个个查找文件并确认的麻烦。通过与云一朵对话，用户只需输入关键词如“英语六级”，就能快速定位到相关文件。而且，连接微信生态后，云一朵甚至可以智能总结公众号文章的要点。
除了处理语言、图像这些常规操作，云一朵还能提取视频内容、添加字幕、将字幕导出为文档、添加文稿标题，一个智能助手足够包揽绝大多数前期工作，堪称比大学生更高效的实习生。
通过人工智能技术的改进，百度地图可以智能推荐中间聚会点并规划出行路线，解决了朋友们在不同地方见面的困难；百度文库可以生成PPT文档，帮助用户从内容工具向生产力工具的过渡；百度搜索可以生成图表并支持多轮交互，解决了整合和分析各类信息的问题。
AI原生应用是百度在AI本地化时代做出的解释，之所以是百度而非其他公司，是因为百度积累了多年的价值并迸发出来。“以前你只敢调用一万次，现在你可以一天调用100万次，这是完全不同的感觉，也是未来竞争的主要方向。”
近10年来，百度在人工智能领域的研发投入超过1400亿元，硬件层、软件层、算法层、应用层的布局，使百度能够进行端到端的优化。自从3月份发布文心大模型以来，推理成本降低了原来的百分之一。
众慧胜独慧
正如极客公园创新大会所提倡的核心理念，目前的人工智能变革仍处于初步阶段，对未来的描绘需要依赖于实际生活中每个具体环节的丰富创作。
最近一段时间，我们目睹了一个又一个独立的大型模型的出现，这是个体智能不断涌现的过程，接下来的第二次涌现，清华大学计算机系长聘副教授刘知远认为，将是群体智能的涌现。这与百度对人工智能的重点投资是一致的。
回顾李彦宏在今年几次重要场合的演讲，他多次强调，中国拥有丰富的应用场景，中国用户也天生愿意接受新技术。借助先进的基础大模型，我们可以建立一个繁荣的AI原生应用生态系统，共同推动新一轮经济增长。
可以明显看出，百度的目标是将AI大模型应用于各行各业，使其成为智能技术的基础，将AI应用的培育和成果交给每个企业和个人，使他们真正掌握技术的主导权，成为AI时代的主角。
在最近的西丽湖论坛上，李彦宏提到，中国和美国都还没有出现最优秀的AI原生应用。他认为，在这个领域中，初创企业仍然有很多机会。
首先，前者的优势并非不可动摇。大厂的优势在于算力，以及深厚的研发实力和广泛的人才储备，这使得它们在资金、资源和决心方面都具备优势。然而，在大型模型完成从零到一的探索阶段之后，竞争的规则发生了变化。过去的套路不再有效，AI竞争正朝着更加强调商业场景的阶段转变，这为创业公司提供了更多应用的机会，使它们完全有可能实现“弯道超车”。
另外一个优点是后者更加灵活，能够快速调整方向，更有可能实现“颠覆性创新”。大公司在某种程度上甚至代表着过时的生产力，百度也不例外，首要任务是“摒弃旧有思维，不按照惯例行事，积极迎接新时代。”
李彦宏坚信这是必要的。“大家过去非常习惯于旧的方式，因此我要求所有的业务都进行重构和重新设计，不论过去的做法如何，都要抛弃，重新开始。”
过去的例子已经多次证明，创业公司可以创造大量的价值，甚至创造出以前不存在的需求。相反，一旦行业的领军企业适应了变革，并且能够充分利用其规模优势，它们也能够获得巨大的收益和价值增长。
作为社交生物，人们一直相信团结的力量。与人工智能相比，AI的集体能量将更加强大，更加令人难以想象。智能体之间的相互协作将引领世界走向何方？在探索未来的队伍中，百度扮演着动力引擎的角色。
