AI公司加速向应用端推进,迎来大规模“1元购”时代。(ai企业排名)

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自字节跳动发布豆包大模型,各大互联网公司纷纷加入,打破“地板价”限制的策略从消费端向商业端延伸。这也成为今年“618”最引人注目的价格竞争。

5月15日,字节跳动率先宣布豆包大模型已通过火山引擎开放给企业客户,大模型定价降至0.0008元/千Tokens;5月21日,阿里云宣布0.0005元可得1000tokens,百度于同日下午直接宣布两款主力模型全面免费;5月22日,腾讯云紧随其后将主力模型之一的混元-lite模型调整为全面免费,科大讯飞也宣布讯飞星火API能力正式免费开放。

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在短短的几天内,大型模型的定价方式已经从以分计价转变为以厘计价,并且迅速进入免费时代。现在的问题是,价格战能否促进大型模型技术和商业化方面的创新?

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大型企业展示他们的“传统艺能”,

这将成为致命一击吗?

从字节跳动带头冲锋,到科技巨头集体跟进,突然而来的大模型价格战仿佛在重演消费互联网“在补贴中跑马圈地”的历史,熟悉的感觉扑面而来。

然而,针对这一波价格下降,业内出现了明显的观点分歧。

面对巨头们的价格战,大模型“五小龙”(智谱AI、百川智能、Minimax、月之暗面、零一万物)中,除了智谱AI早已宣布降价外,大部分玩家没有选择跟进。零一万物的创始人李开复及百川智能的创始人王小川更是分别表示“疯狂降价是双输”“百川不会掺和到价格战当中”。

因此,这些大型公司正在制定什么计划?为什么一些知名初创公司拒绝参与?

对于资金雄厚的大厂来说,参与价格战可以一举三得。

首先,商业化方面低价抢市场,是互联网标准的经营策略。

通过补贴来扩大“蛋糕”的规模,同时以低价快速占领市场,已经深深融入互联网巨头的业务决策基因了。对此,国金证券互联网传媒首席分析师陈泽敏也提出,这些公司此次选择大幅降价,是看到了大模型第一性原理——尺度定律(Scaling Laws)的释放,未来算力成本可能会更便宜。所以他们现在提前降价,先把自己的生态搭建起来。

这也说明科技巨头在经历“百模大战”的技术探索期之后,纷纷选择一边继续能力爬坡,一边加快商业化落地的步伐。而做出这样的决策,与大模型行业市场环境变化有关。根据“AI产品榜”最新发布的全球总榜,大部分头部产品都遇到了增长瓶颈,包括OpenAl在内的各个大模型App用户量增长趋缓。

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尽管部分产品保持高两位数增长,但是用户总量就那么多,国内大模型遍地开花的竞争格局下,降价抢占优质开发者,以此触达更多用户,成为模型厂商不得不考虑的问题。

那么,“以价换量”策略是否有效呢?

好用。5月28日,阿里云青岛AI峰会上,阿里云智能集团副总裁、公共云华北大区总经理高飞介绍,阿里云通义大模型大降价不到一周,已得到企业和开发者的积极响应,有头部企业的调用量翻了100倍。

其次,除了上述众所周知的原因,还有一点是大模型行业的特性:调用量的大小会直接影响模型的效果。因此,价格战另一个目的就是投入资金以获取更加丰富的训练数据。

豆包大模型发布会上,火山引擎负责人谭待指出,大规模使用量,才能打磨出优质模型,也能大幅降低模型推理的单位成本。而且,如今基座大模型已经进入了稳定迭代的阶段,在模型训练和推理使用上,都还有长足的优化空间,成本下降得很快。

这一策略早就被OpenAI采用。从去年开始,OpenAI进行了4次降价,其最新模型GPT-4o不仅价格下调了50%,性能也有大幅提升。而此次国内降价潮主要面向开发者和企业,有助于国内科技公司从应用端获取反馈,以此推进基础模型的技术迭代。

最后,发起价格战,淘汰一批实力不足的中小玩家,也是顺理成章的一个因素。

大规模模型的训练和维护成本之高不是秘密。去年国盛证券报告《ChatGPT需要多少算力》估算,以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算,其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元,每日电费在5万美元左右。

高昂的成本壁垒意味着需要雄厚的资金才能成为主要参与者。换句话说,有能力以价格换取大量商品也是大型企业的竞争优势。

然而,仅凭价格战无法决定最终行业格局的胜负。

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业务价值与“超级应用”

大型商业化发展的关键因素

关于大型模型在商业应用中的重要性,各行各业都无法忽视。埃森哲首席执行官朱莉·斯威特指出:“我们关注的不是单纯的生成式AI本身,而是它所能实现的价值。”

从2023年迈入新的一年,大模型迎来了元年,商业化路线变得更加清晰:“基础大模型→行业大模型→终端应用”。在大模型当前的商业化进程中,价格并非开发者选择的唯一考量因素。在模型转化为产品的过程中,真正决定胜负的是价值创造。

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对此,李开复认为对需要最好模型的客户来说,购买100万个tokens的资源包,支付几元或者十几元的费用差别不大;王小川判断大厂降价实质是云厂商的新战争。大模型初创公司没有云服务的生态优势,不需要和大厂竞争价格,也不需要和其他中小企业竞争垂类赛道应用,而是要做一款超级应用;第四范式CEO戴文渊也表示,希望市场更趋于理性,回归到价值,让市场更加关注到生产力能够更好地作用于什么场景。

从上述观点中不难看出,目前市场仍然存在着对真正的“超级应用”开启大规模商业化新局面的需求。

加速推动移动互联网普及的是微信、抖音等超级应用,大模型时代也需要超级AI原生应用让新技术走向普及。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏不久前在Viva Technology主论坛上提到,人工智能历经多次技术革新,但仍然未达到真正的“AGI时代”。在中国,无论是初创公司、还是互联网巨头,都在努力寻找PMF(产品市场契合度),致力于探索最能发挥生成式AI能力、能被数十亿人使用的应用形态。

在这个过程中,价格战的真正意义在于,帮助企业以更低的成本进行开发和试错,从而探索出一款适用于大模型时代的AI原生应用。对此,华金证券研报也表示,头部大模型官宣降价,或开启应用端“大航海时代”。

这一作用已经有所端倪。阿里云智能集团副总裁、公共云华北大区总经理高飞提到,降价后更多企业选择公共云+API的方式直接调用通义大模型,接近“免费”的调用成本,让中小企业更愿意“先跑起来”。

总之,科技巨头之间的价格竞争不会像以往的“百团大战”或“网约车补贴大战”那样“威力十足”,但会加速推动大型模型在各行业开发出高水平的应用,推动行业迈入“价值创造阶段”。这一轮价格战的最终结果将取决于应用生态。

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