今年以来，以ChatGPT为代表的人工智能大型模型迎来了一波异军突起，引发了全球范围内关于大模型应用的竞赛潮。然而，这也导致了对计算资源的迅速增加需求，给云端计算能力带来了成本和供给方面的压力，难以满足大模型的需求。因此，边缘计算作为一个新兴趋势逐渐受到重视。
边缘计算具备诸多优势，包括成本效益、低时延和隐私保护等。它能够在本地处理多样化且复杂的人工智能需求，然后将精简后的数据传输到云端大模型进行进一步处理，使得人工智能能够更好地融入各种应用场景。
在人工智能大模型时代，边缘计算发挥着不可或缺的支持作用，并且预计将推动一个巨大的市场增长。根据STL Partners的预测，到2030年，边缘计算市场规模有望增长到4450亿美元，年复合增长率高达48%。
面对这一广阔的市场前景，边缘计算产业链有望得到充分的发展，涉及的上市企业已经做好了准备，他们将在边缘计算领域展开激烈的竞争，争夺市场份额。
公司积极布局边缘算力
近期，上市公司纷纷开始积极布局边缘算力领域。
边缘算力，也被称为边缘计算，指的是在设备本地或离用户更近的数据中心部署的计算能力。这种方式具有定制化、低成本、低时延、高安全性和隐私性等特点。
当前，随着人工智能大型模型的兴起，模型的迭代和训练需要的计算资源呈指数级增长，增速超过了单一芯片算力的增长速度。同时，单个AI超级计算机的规模受到功耗、空间和散热等因素的限制，导致算力供需缺口不断扩大。
边缘算力可以解决这一问题。国盛证券认为，当前阶段，AI大模型正处于从“玩具”到“工具”的关键迭代期，未来在将AI应用于实际场景时，边缘算力的重要性将迅速突显。预计未来AI计算将呈现出“云端进行训练和迭代，而推理和内容生产在分布式格局下进行（包括云、雾和边缘）”的趋势。
在边缘算力的重要性日益突显下，美国通讯巨头高通在今年5月表示，将从通信公司转型为边缘计算公司。他们计划通过通信能力和终端设备布局，利用手机芯片、物联网芯片和通信芯片的三大能力，进军边缘计算领域。此外，英伟达也推出了Jetson边缘计算平台，以低功耗和强大的AI计算能力，帮助客户在边缘场景下加速AI应用的开发和部署。
国内方面，运营商作为算力网络的主要提供者，正加快建设“云、网、边”算力供应体系，并加大对AI业务的投资。例如，中国电信已布局了“核心+省+边缘+端”的AI算力网络，并推出了星河AI赋能平台，实现了AI能力的快速部署和全场景应用。中国移动也构建了包括“4个热点区域、N个中心节点、31个省级节点和X个边缘节点”的算力资源网络，并推出了“九天”人工智能大模型，提供全面的大模型研发和部署能力。
此外，边缘计算服务提供商，如网宿科技，也在迅速行动。该公司最近推出了边缘GPU算力平台，利用分布式的边缘节点资源，提供高性能的GPU算力。该平台覆盖了IaaS、PaaS和SaaS层，已在AI大模型训练、边缘推理、虚拟人等领域得以应用。此前，网宿科技与趋动科技合作，加速了AI算力市场的开拓。
总体而言，无论是硬件厂商还是运营商和服务提供商，边缘计算产业链的各个环节都在借助自身的能力和优势，积极竞争，争夺“边缘算力”市场的主导地位。
边缘AI打开广阔市场空间边缘算力的推动下，将大型模型部署到边缘和移动端成为必然趋势，这将推动边缘AI的普及。边缘AI作为智能应用创新的关键技术，将加速智能驾驶、智能监测、智能制造、智能家居、虚拟现实等领域的应用落地。
近年来，基于其对智能业态和场景的深远价值，边缘算力受到政策的高度关注。国务院的《“十四五”数字经济发展规划》明确提出要增强面向特定场景的边缘计算能力，强化算力统筹和智能调度。在政策的支持下，各个省市纷纷出台了支持边缘计算产业发展的政策，比如湖北建立了“智算+超算+边缘计算”的多层次算力支持体系。
在政策、技术发展和市场需求的共同推动下，我国的边缘计算产业正在迅速发展。根据中国信通院的研报，2021年我国边缘计算市场规模为436亿元，预计到2024年将达到1804亿元，近三年的复合增长率高达61%。亿欧智库的调研显示，到2025年，我国的边缘计算市场空间有望达到1987.68亿元，具备巨大的潜力。
可以预见，随着AI大模型引领AI创新的浪潮，边缘算力将在广泛的应用场景中发挥作用，为各行各业带来更多的创新，并为产业链上下游的企业带来机遇。业内人士指出，边缘场景，特别是边缘AI场景的服务能力，将决定产业参与者超越竞争对手的机会。一些边缘计算企业已经开始在边缘AI领域进行实际应用。例如，在智能制造领域，英伟达的Jetson边缘计算平台可以将强大的AI推理能力应用于工业场景，解决流水线上的缺陷检测和柔性制造等问题。在智能监测领域，网宿科技的边缘智能平台已将边缘AI能力应用于智能勘测、智能养殖和智能换电等场景，通过一体化管理边缘设备、批量部署边缘AI应用以及全生命周期的监管运维，提高了边缘智能业务的灵活性、高效性和精准性。
总之，围绕AI大模型的竞争正在激烈展开，领先的上市企业正利用其在边缘算力领域的优势，并持续增加投资，有望在产业AI革命浪潮中取得长足的发展，为边缘AI打开广阔的市场空间。
