ChatGPT 的知识库是通过大量语料数据进行训练得到的。为了使用 GPT 的语言能力来处理大量的领域知识，OpenAI 提供了 embedding API 解决方案。通过调用 embedding API，用户可以将大量的文本数据转换为向量表示，并将其存储在知识库中。当用户向 ChatGPT 发送问题时，ChatGPT 会将问题转换为向量表示，并在知识库中查找最相似的向量，以获取相关的回答。
此外，用户还可以通过本地部署大模型以及搭建个人知识库来更加灵活地掌握知识库。在使用 Open WebUI 时，用户可以选择聊天对话或 RAG 能力，让模型根据文档内容来回答问题。通过这种方式，用户可以构建自己的知识库，并让 ChatGPT 根据知识库中的内容来回答问题。
总的来说，ChatGPT 的知识库是通过大量语料数据进行训练得到的，同时用户也可以通过本地部署大模型以及搭建个人知识库来更加灵活地掌握知识库。
