ComfyUI 是一个基于节点流程式的 stable diffusion AI 绘图工具 WebUI，它可以被想象成集成了 stable diffusion 功能的 substance designer，通过将 stable diffusion 的流程拆分成节点，实现了更加精准的工作流定制和完善的可复现性。
在 ComfyUI 中，您可以直接训练 LoRA 模型。前几天在 ComfyUI 的 subreddit 上，有人发布了适用于直接从 ComfyUI 创建字幕的 LoRA 字幕定制节点。之后，又创建了一个可以直接从 ComfyUI 训练 LoRA 模型的节点。默认情况下，训练结果直接保存在您的 ComfyUI lora 文件夹中，训练后只需刷新并选择 LoRA 就可以测试。下载相关内容后，解压并放入 custom_nodes 文件夹中，然后安装所需的依赖项。打开命令提示符，输入“pip install -r”，确保后面有一个空格，然后将 requirements_win.txt 文件拖到命令提示符中（如果在 Windows 上；否则选择另一个文件 requirements.txt），按 Enter 键即可安装所有所需的依赖项，使其与 ComfyUI 兼容。请注意，如果为 Comfy 使用了虚拟环境，必须首先激活它。
此外，ComfyUI 还可以自动生成抠图素材。作者制作这个工作流的动机是工作室经常需要一些抠图素材，传统途径要么花钱，要么花时间，还不能定制。近期在 github 上看到一个名为ComfyI2I的项目，其中包含了丰富的蒙版处理节点。于是作者基于此创建了 ComfyUI 工作流，不仅可以用作绿幕素材的抠图，还可以自动生成定制需求的抠图素材，全程只需要几秒。
