随着人工智能技术的不断发展，科研人员和临床医生在实际工作中对人工智能持何种态度？
当地时间7月9日，励讯集团旗下科学信息分析公司爱思唯尔发布了基于对全球123个国家和地区近3000名科研人员和临床医生的调查《洞察2024：人工智能态度报告》（下称“报告”），报告显示，尽管人工智能在科研和医疗领域具有巨大的潜力，但目前在科研人员和临床医生的工作中的应用仍然受到限制。
报告指出，调查显示，受访者普遍认为人工智能（AI）在加速知识发现、推动研究产出和节约成本方面具有巨大潜力。然而，为了确保AI应用于科研人员和临床医生的工作，有几个前提条件必须满足。首先，AI需要基于高质量、可信赖的内容进行运算和分析。其次，AI应该具备足够的透明度，使科研人员和临床医生能够理解其工作原理和决策过程。
“人工智能（AI）具有巨大的潜力，可以改变我们生活的许多方面，包括科学研究、创新和医疗保健，这些都是推动社会进步的重要因素。随着AI越来越多地融入我们的日常生活并持续快速发展，未来AI将有更广泛的应用领域。全球的科研人员和临床医生告诉我们，他们有意愿采用AI来辅助工作，但前提是不能牺牲道德、透明度和准确性。”爱思唯尔战略执行副总裁Kieren West（基兰·韦斯特）说。
只有不到三分之一的受访者表示他们使用人工智能是为了实现特定的工作目标
报告在展现全球洞察的同时，也从多维度比较分析了中国、美国、印度三国的科研人员和临床医生对待AI的态度：全球熟悉AI的受访者有超过一半（54%）认为自己是AI活跃用户。然而，仅有不到三分之一的受访者（31%）表示他们使用AI是出于特定工作目的。在中国受访者中这一比例为近40%，高于美国的30%和印度的22%。
爱思唯尔全球科研业务总裁Stuart Whayman（魏士駼）在接受第一财经专访时表示，中国科研群体与其他国家相比，在某些方面更加相似，当然也存在一些差异。”今年三月，我曾经到过北京，我们组织了一场圆桌会议，邀请了八位来自高校的资深科研人员和科研领导人参加。当天会议的主题是“当人工智能遇上未来科学”，大家对这个主题都表现出了极大的兴趣。”
根据报告显示，只有11%的受访者表示他们非常了解人工智能（AI）或经常使用AI技术。在那些没有使用过AI的受访者中，有67%的人预计在未来两到五年内会开始使用AI技术。在中国受访者中，这一比例高达84%，高于印度（76%）和美国（53%）。当谈到AI对科研和医学领域的影响时，中国受访者表现出更加积极的态度。46%的人认为AI将对他们的工作领域产生积极影响，而美国和印度分别为28%和41%。
在全球范围内，受访的科研人员和临床医生普遍认为，人工智能（AI）能够帮助他们及其所在机构的工作：94%的科研人员和96%的临床医生认为人工智能将加速知识发现，92%的科研人员和96%的临床医生认为人工智能将迅速增加学术研究和医学研究的数量，92%的科研人员和临床医生认为未来人工智能将为机构和企业节省成本，87%的科研人员和临床医生认为人工智能将提高整体工作质量，85%的受访者认为人工智能将为他们节约时间，使他们能够专注于更有价值的项目。
“我认为在科研的执行层面，人工智能可以帮助提高速度。我们知道科研人员有时需要花费大量的时间和精力来进行实验。这让我们有机会真正帮助科研人员减轻一些重复性工作的负担，使他们能够更专注于高价值的科研工作本身。科研人员具备创造力、判断力和洞察力，而人工智能可以加快工作的完成速度。通过机器学习、数据挖掘和人工智能等技术的结合，我们可以推动科研向前发展，更快地取得科研突破。”魏士駼说。
人工智能是否会取代科学家？
报告指出，科研人员和临床医生也认识到了人工智能可能带来的挑战，以及这些挑战可能对关键决策产生的负面影响。具体来看，95%的科研人员和93%的临床医生认为人工智能可能会被用于传播错误信息，86%的科研人员和85%的临床医生认为人工智能可能会导致严重错误，81%的科研人员担心人工智能会削弱批判性思维，82%的临床医生担心医生会过度依赖人工智能作出临床决策等。
如果AI工具基于高质量、可信赖的内容，并且遵循负责任的AI原则，89%的科研人员表示愿意使用此类工具生成论文综述，而94%的临床医生表示他们会使用AI来评估症状、诊断病症或疾病。
魏士駼也表示，人工智能是科学家使用的工具。“归根结底，是科学家带来了创造力，带来了他们对结果的判断，对见解的判断，以及对结果的伦理道德、潜在影响的判断。我并不认为人工智能会取代科学家。”
他进一步解释说，人类利用人工智能确实可以加快研究的速度，但他相信，在未来的一段时间里，仍然需要人类对人工智能所做的事情进行监督，不能让人工智能在真空中自己运行，否则可能错失一些创造性价值。虽然人工智能可能会发掘一些现有的模式，它是“回顾式”的，即依赖于现有内容、数据，以及基于这些内容和数据所得出的成果，但有时科学家们所做的是更具创造性地思考并取得重大突破，这并不是基于以前就有的东西，而是一些令人惊艳的洞察力推动进一步发展。因此，我认为，随着我们不断前行，人类和人工智能技术的结合将变得非常强大，但科学家仍然对科研发展起着至关重要的作用。
