Gamma 是一个在线演示文稿制作平台，它利用人工智能技术帮助用户快速创建和设计演示文稿。用户可以通过简单的文本输入来生成幻灯片，Gamma 的 AI 系统会根据内容自动提供布局建议和设计元素。该平台支持多种多媒体格式的嵌入，如 GIF 和视频，使得演示文稿更加生动和吸引人。Gamma 提供了多种预设主题和自定义选项，允许用户调整和优化他们的演示文稿。
除此之外，Gamma 还可能指谷歌开源的大语言模型 Gemma。Gemma 是一系列轻量级的最先进开源模型，它们是基于创建 Gemini 模型的相同研究和技术构建的。由 Google DeepMind 和 Google 的其他团队开发，Gemma 的灵感来自于 Gemini，其名称反映了拉丁语中“宝石”的意思。除了模型权重，谷歌还发布了一些工具来支持开发者的创新，促进合作，并指导 Gemma 模型的负责任使用。
Gemma 模型的参数如下所示。其中 Gemma 2B 采用 512 TPUv5e 训练，预训练数据量为 2T tokens，而 Gemma 7B 采用 4096 TPUv5e 训练，预训练数据量为 6T tokens。Gemma 在技术和架构上和谷歌的商业大模型 Gemini 同源，这使得 Gemma 在效果上也超过其它同类开源模型，如 Llama 2。
特别地，谷歌开源的 Gemma 在设计时将安全放在首位。为了确保 Gemma 预训练模型安全可靠，使用自动化技术从训练集中过滤掉某些个人信息和其他敏感数据。此外，还通过大量的微调和来自人类反馈的强化学习（RLHF），使指令调优模型与负责任的行为保持一致。
最后附上 Gemma 的参考学习资料：https://blog.google/technology/developers/gemma-open-models
