价格战的烽烟最终也波及到了OpenAI，GPT-4o mini作为GPT-3.5的后继者正式发布，其每100万Token的输入费用为15美分，输出费用为60美分。然而，在此之前，国内的大型模型供应商已经将大型模型的使用成本降低到几乎零。
继“百模大战”后，越来越多企业意识到大模型不仅仅是“技术和能力”，而是必须利用这一新工具来解决行业实际问题，才能让大模型在业务层面带来效率提升。从本质上讲，这也是推动大模型实现“商业化”的必要步骤。
今年以来，许多大型模型开始专注于“实际应用”，人工智能原生应用也开始步入轻量化战场。最近，字节跳动旗下的AI助手豆包和领先的大型模型公司Kimi相继推出了浏览器插件版本。根据Chrome商店的数据显示，截至7月15日，这两款插件的下载量分别突破了9万次和2万次。
在各大科技公司纷纷聚焦细分行业开发原生应用的同时，豆包和Kimi却发力插件模式，试图弯道超车，这会否成为AI大模型商业化的“优秀答卷”？
01 “百模大战”后的AI生态
在人工智能（AI）大模型问世后，各大企业纷纷加入，但最终还是“师傅领进门，修行在个人”。有行业内专家指出，“百花齐放的大模型竞争战”进行到最后，很可能只有3-5家顶尖模型能够生存下来，这已经成为行业的共识，未来大模型市场将稳定在几个核心参与者之间。
据不完全统计，截至今年4月底，国内已经推出了超过300个大模型，这意味着这其中的绝大多数大模型公司都会被淘汰，商业化变
一方面，随着大众认知的不断拓展，资本市场和市场客户对大模型已逐渐失去兴趣，这使得“百模大战”从一开始的盲目追求大模型的规模和数量，转变为更加注重模型的实际应用效果和商业价值。
企业开始认识到，拥有一个大规模的人工智能模型并不是终极目标，关键在于如何将这些模型有效地整合到产品和服务中，解决实际问题并创造真正的商业价值。
业内人士认为，大模型企业最终将会分成两大路径来探索商业化变现。一则，实力较为雄厚的企业将打造出高质量的通用大模型，既可以成为开放平台赋能其它企业，也可以让自己成为一个“超级应用”，走技术+产品的双驱动路线。
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二则是从通用大模型转型为应用公司，拥有模型能力的团队更容易在算法、模型、数据等方面去做优化，带来体验更好的应用产品，并在垂直领域里面找到自己的生存之地。
但另一方面，无论选择哪条路线来探索商业变现，都需要投入巨额的算力成本来训练大型模型。国盛证券曾估算，要建立与ChatGPT相匹敌的大型模型，至少需要投入约10亿元。
此外，训练大模型还需要将数据集进行重复多轮计算处理，算力大小就代表着数据处理能力的强弱，但算力却要建立在可持续获得芯片的基础上，为此，国内大模型玩家还面临着一芯难求、价格飞涨的窘境。
在成本不断攀升的情况下，风险投资也变得更加审慎。据CB Insights发布的《2023年人工智能(AI)行业现状报告》显示，去年中国AI领域投融资数量约为232笔，同比下降38%；融资总额约为20亿美元，同比下降70%，无论是融资额还是融资量，都创下了5年来最低。
最后，除了训练成本之外，获客成本也不容忽视，特别是像Kimi这样的“行业新星”，获得市场知名度也是首要任务。
据京报网报道，有AI大模型行业投资人透露，目前Kimi的获客成本在12元以上，如果按一个月超15000的下载量来算，Kimi每天的获客成本在20万元左右。
因此，即便像月之暗面这样的行业独角兽，成立仅一年就已经拿下多轮融资，投资方包括阿里、红杉中国、美团等，但面对高昂的算力成本和获客成本，月之暗面在变现方面也不敢怠慢，比如在今年5月，Kimi曾小范围测试打赏付费功能。
02 AI插件成“一步妙棋”
不难看出，最终能够存活下来的大模型企业，必定是在资金实力、技术创新、商业模式和讲故事能力等方面有过人之处。
本就已经是超级应用的互联网大厂，赢在了起跑线上，但最终会不会有更多大模型独角兽，因为找准了细分需求而实现弯道超车，也同样值得期待。
但无论活下来的企业选择的是“超级应用”还是“垂直应用”的路径，核心是“应用”，关键还是在于如何让用户“用起来”。特别是在大模型产品还没有成为工作生活“必需品”的当下，每一步棋该怎么走，都需要仔细考量。
在原文中，所有内容都已经是合理性的表达，因此不需要进行扩写。而Kimi和豆包“从易入难”，率先推出轻量级的插件应用，显然也是一步“妙棋”。在近日的2024世界人工智能大会上，百度创始人李彦宏曾表示，生成式人工智能他更看好的方向是“智能体”，智能体就像互联网时代的网站，将会大量出现，形成生态。
何谓“智能体”，李彦宏认为智能体不仅具备对话能力，还具备反思和规划能力，如果真的能实现，那么智能体确实是人工智能应用发展的最佳方向。
但问题是理想很丰满，但现实很骨感。现阶段无论是国内，还是海外出品的AI智能体，完成既定任务的成功率都不到20%。
就像当初“无人驾驶”概念横空出世，虽然愿景是美好的，但技术还没能够实现“一步到位”，那么先从智能辅助驾驶开始切入，也能逐步推动产业整体发展。
而在当下，AI插件则是另一个“智能辅助驾驶”。去年，百度灵境插件平台上线，仅一个月便已经吸引了2.7万家开发者申请入驻，百度文心4.0版本也发布了一镜流影、说图解画（看图说话）等8个插件。
李彦宏认为，插件也是一种独特的AI原生应用，门槛最低，也最容易上手，使许多企业能够更方便快捷地利用大型模型的能力。
如今，豆包和Kimi也开始在插件领域发力，它们专注于浏览器插件的开发。目前来看，不仅下载量很高，用户评价也很好。
Kimi的浏览器插件专注于轻量级搜索，提供了划线提问和摘要总结两大功能，旨在解决用户的提问和总结需求，协助用户快速概括理解文章内容。
而豆包的浏览器插件功能则更为丰富，能够自动整理搜索结果并添加跳转链接，还能总结视频内容并提取重要部分，甚至支持将文字转换为图像，并允许用户个性化定制工具栏。
除此以外，还有出海玩家Monica，旗下的浏览器插件具备写作辅助、搜索增强，生成图像等多种功能。
不难看出，Kimi、豆包、Monica正好代表了当下AI大模型的三类玩家，分别是大模型独角兽、大厂巨头以及AI创业公司，大家都将目光聚焦在插件领域，所图为何？
一方面，正如李彦宏所言，插件式是最容易上手的人工智能原生应用，相较于传统的应用开发流程，插件通过接口就能提供服务，可以称得上是人工智能应用创新的最佳载体。
对于正在探索应用场景的大型公司来说，通过插件率先“探路”，可以降低公司的试错成本，也能轻装上阵，更快获得市场和用户的反馈，是一个很轻松的切入点。
另一方面，在插件这场轻量化较量中，大家都选择从浏览器插件入手，是因为浏览器的应用场景非常丰富。虽然手机等智能终端的使用频次和时长可能更多，但浏览器可以涵盖工作、学习、娱乐等多种场景，更能快速吸引用户，只有积累了一定的用户规模，才能开始讨论变现的机会。
最后，浏览器插件和Kimi等AI智能助手在使用场景上是互相补充的，可以进一步扩展它们的优势。再加上Web端AI插件目前还是一片“待开发”的空白地带，先让用户养成使用习惯反而更为重要。
不过，当大模型公司都希望以插件为突破口打通商业化路径时，彼此之间又将迎来一场直接的“厮杀”。以浏览器插件为例，做成这一产品从技术角度上来看并不难，关键是能带来什么体验。
03 商业化依然是“难啃的骨头”
月之暗面所述的产品体验和大模型技术，实际上也是大模型企业“商业化”过程中必须解决的问题。在“百模大战”之后，大模型的“商业化”一直存在ToB、ToC的路径之争。
由于B端市场已经具备了一定的市场需求和应用场景，选择ToB路径则意味着可以较快实现规模应用，对于大厂来说，当下的大模型技术也足够应对。但正因为大家都瞄准这块肥肉，B端市场早已打起了价格战，导致利润空间被极大地压缩。
相较之下，C端市场显然具有更大的想象空间，人工智能在ToC市场明显更符合消费互联网的增长规律，但却需要一款具有极高吸引力的爆款应用来引领市场，更考验企业的产品优化能力。
目前来看，无论是国内外的大模型公司，在“商业化”方面都已经迈出了“一小步”。在B端方面，企业将AI技术集成到传统产品中并提供垂直定制服务，百度文心一言已服务8.5万家企业客户，阿里通义千问已服务了9万家企业客户。
在C端方面，OpenAI、Midjourney等均向个人用户提供付费订阅模式，国内大模型如百度文心一言、讯飞星火大模型等已开启付费模式。
但目前来看，大型AI企业的盈利之路依旧漫长。以行业领头羊OpenAI为例，在今年前半年，其年度经常收入增长到了 34 亿美元。据调研机构FutureSearch报告显示，ChatGPT会员付费收入占50%以上，偏向企业和开发者端的API收入占比仅为15%左右。
不过，尽管OpenAI的收入增长迅速，但因为构建和运行模型的成本高昂，目前它仍然亏损。龙头尚且如此，国内大模型企业更是只能想方设法来“变现”。
比如字节打起了AI+硬件的主意，目前OPPO的小布助手、小米的小爱同学等应用均已接入豆包大模型服务；百度则探索文心一言与广告相结合的商业化路径，不过具体的绑定形式目前仍在探讨中。
互联网巨头借助流量优势，正在迎接更多机遇，但留给大型人工智能公司的时间则所剩无几。随着大型人工智能模型插件的不断丰富和发展，它们能够帮助用户快速调用各种场景的人工智能能力，久而久之也必然会构建起以插件为核心的生态系统。
开发者想要实现低门槛的人工智能应用开发，就必须基于其强大的大型模型的能力；越来越多开发者的加入，也能进一步推动应用生态的繁荣，从而加强人们对其大型模型的依赖。在这一方面，百度、字节等互联网巨头已经走在了前面。
如果说人工智能应用是大型模型进入用户领域的“未来”，那么浏览器插件仅仅是为这些大型模型开辟了一种“探索”的机会。能够成就多大的平台，还取决于这些大型模型企业是否能够持续为用户和开发者提供价值和创新。
最终，到底是互联网大厂“按部就班”地跑出，还是独角兽和创业公司能带来惊喜，我们还是拭目以待吧。
