北京时间5月23日，Meta首席人工智能科学家、深度学习先驱杨立昆(Yann LeCun)表示，ChatGPT等生成式AI产品背后的大语言模型永远无法实现像人类一样的推理和规划能力。相反，他专注于一种激进的替代方法，在机器中创造“超级智能”。
杨立昆表示，大语言模型“对逻辑的理解非常有限，对物理世界的理解也非常有限，没有持久的记忆，不能以任何合理的术语定义来推理，也无法进行层次化的规划”。
他在接受英国《金融时报》采访时表示，不要仅仅依赖先进的大语言模型来追求人类水平的智力，因为这些模型只有在获得正确训练数据的情况下才能准确回答提示，因此“本质上是不可靠的”。
目前，杨立昆正在全力以赴地研发下一代的人工智能系统，希望这些系统能够达到与人类相当的智能水平，尽管他表示这一目标可能需要10年的时间才能实现。他在Meta基础AI研究实验室(Fair)担任领导者，带领着一个大约500人的团队。他们致力于开发一种能够具备常识、像人类一样学习世界运作方式的人工智能，这种方法被称为“世界建模”。
然而，一些专家对于杨立昆的愿景表示怀疑。杜兰大学计算机科学副教授阿隆·库洛塔(Aron cullotta)表示，长期以来，常识一直是人工智能的一个难题，教授模型因果关系具有挑战性，这使得它们容易受到一些意想不到的失败的影响。
Meta的一名前AI员工将“世界建模”努力描述为“模糊不清的概念”，“感觉就像在宣示领地。”另一名现任员工表示，Fair尚未证明自己是DeepMind等研究机构的真正竞争对手。
然而，杨立昆认为，从长远来看，这项技术将能够推动AI代理的发展，后者可以通过可穿戴技术（如增强现实或智能眼镜）和肌电“手链”等与用户进行互动。“要使AI代理真正有用，它们需要具备与人类相似的智力水平。”他表示。
