SVC 调参指的是调整 SVC（Super Vector Compiler）模型的参数，以实现更好的性能和效果。以下是基于 Sovits 的声音训练及推理的实战教程，其中包括了一些 SVC 调参的技巧和注意事项：
上传音频：上传你想推理的对象，这里需要上传一个 WAV 格式的音频文件，尽量使用干声，即去掉伴奏、和声和杂音，以避免推理出奇怪的声音。
参数调整：
变调：如果你想使用男声模型翻唱女生歌曲，需要降低上传音频的调子，一般为-5 到-8，酌情调整；如果你想使用女生模型翻唱男声歌曲，需要先升调。 自动 f0 预测和预测器选择：如果是说话，勾选自动 f0 预测；如果是唱歌，不勾选自动 f0 预测。在预测器选择方面，crepe 效果还不错。注意事项：
输入源音频的要求：优秀的输入源音频应该是纯人声，无伴奏、底噪、和声、混响等，并且是 WAV 格式，44100 hz，16 bit。 变调的调整：男声模型翻唱女生歌曲需要降调，女生模型翻唱男声歌曲需要先升调。具体的调整数值需要根据实际情况酌情调整。 自动 f0 预测和预测器选择：如果是说话，勾选自动 f0 预测；如果是唱歌，不勾选自动 f0 预测。在预测器选择方面，crepe 效果还不错。希望这些内容能够帮助你更好地理解和使用 SVC 调参。
