AI初创企业Anthropic的首席执行官表示，公司计划在明年开始训练一个规模达到百亿美元量级的人工智能（AI）模型，这将标志着在人工智能领域的重大进展和投资。
近日，Anthropic的首席执行官兼总裁达里奥·阿莫代（Dario Amodei）在播客节目In Good Company中表示，目前公司正在开发的人工智能模型训练成本高达10亿美元，他预计，人工智能模型的训练成本将在2027年之前提升到100亿美元，甚至达到1000亿美元。
被视为OpenAI头号竞争对手的Anthropic由一群OpenAI前员工创立。阿莫代在OpenAI工作了五年，在离开时，他已经做到了OpenAI副总裁的位置。在OpenAI期间，他参与了多个重要的AI项目，并在技术和战略方面做出了显著贡献。Anthropic旗下最知名的模型是在2023年3月发布的Claude模型，Claude 1是该系列的第一个版本，随后在2023年3月，Claude 3系列正式发布，继续推动了自然语言处理技术的前沿发展。
为了使模型变得更好，需要投入更多资金。据报道，GPT-4o的训练“仅”花费了不到1亿美元，谷歌Gemini Ultra模型的训练成本则为1.91亿美元。阿莫代预计，100亿美元级别的模型训练可能会在2025年的某个时候开始，一个充满活力的下游生态系统也会随之出现。目前，公司已经筹集了超过80亿美元的资金。
阿莫代指出，模型推出的速度和模型的成本与质量之间存在一定关系，可以把它想象成一条“权衡曲线”。公司正在努力推动这条曲线“向外移动”，以同时实现模型的快速推出、高质量和低成本：“曲线在变化，我们可以用更少的资源做更多的事情，也可以用更多的资源做更多的事情。我认为这两种趋势是共同存在的。”
当主持人问到“谁会在人工智能领域赚最多的钱”时，阿莫代认为，尽管有先后顺序，所有人都会分享到一部分：“整个市场会变得非常庞大。像现在这样，芯片公司肯定是赚得最多的，我认为这是因为模型的训练要先于模型的部署，而模型的部署又要先于收益的产生。因此，我认为芯片公司的市值是一个前瞻性的指标，人工智能公司的市值可能是一个当前的指标，而很多下游产业的市值则是滞后的指标，但这股浪潮将影响到每一个人。”
随后，阿莫代也谈到了人工智能芯片领导者英伟达。面对日益激烈的竞争，英伟达已经将产品发布间隔从每隔一年缩短至每年一次，目前市值已经涨到三万亿美元以上。阿莫代指出，为了建立人工智能集群，包括Anthropic在内的人工智能企业正向英伟达的芯片投入大量资金；尽管尚未看到人工智能带来大量收入，仍然存在泡沫破裂的风险，但Anthropic选择继续押注看涨。
今年6月，Anthropic发布了旗下性能最强的人工智能模型Claude 3.5 Sonnet，宣称它是“迄今为止最智能的模型”。据介绍，在涵盖阅读、编程、数学和视觉等多个领域的多项性能测试中，Claude 3.5 Sonnet的表现几乎全面超越了包括GPT-4o在内的多个知名人工智能模型。仅在MMLU（大规模多任务语言理解）和MATH（数理）数据集上稍逊于GPT-4o，但在Anthropic公司旗下之前的最强模型Claude 3 Opus之上。
