在最近几个月，巨型模型、人工智能全球挑战赛等概念几乎在整个互联网上都非常流行，许多企业在人工智能技术的推动下，纷纷选择加入其中，其中也包括一些软件即服务（SaaS）企业。
从开始的讨论，到随后的研发、测试、发布竞赛，一波接一波，TO B软件和SaaS公司正在努力利用这股浪潮，迎接智能化、便捷化的时代，以克服软件本身的高门槛和复杂流程障碍，迈入全新的AIGC时代。
SaaS跑步拥抱AIGC目前国内的SaaS公司们，正在加速追赶与AIGC合作的步伐，甚至它们采取行动的时间，比大型模型在今年年初爆红的时间还要早。早在去年11月底，提供智能客服服务的智齿科技，就在其内部设立了讨论组，不断交流着这一前沿技术的发展情况，随后随着AIGC的爆发，它们内部开始迅速跟进这一趋势。
在协同办公领域刚刚爆发不久，钉钉、飞书等行业巨头也开始加快进入SaaS领域。
早在今年4月份，钉钉就宣布接入阿里智能问答大模型；5月份，钉钉正式邀测企业客户。与此同时，字节跳动旗下办公软件飞书发布视频功能，预告了其专属智能助手“MyAI”。同年四月，金山办公正式发布具备大语言模型的生成式人工智能应用。在众多巨头纷纷涌入AIGC之后，SaaS向AI化演变已经成为了必然趋势。
一方面，AIGC本身在成本降低、效率提升等方面的进步，已经使其成为传统SaaS公司必须改进的领域。比如在客户支持和服务场景中，现在的AIGC可以作为第一响应者提供帮助，它可以生成快速、准确的解决方案，减轻客服团队的压力，并且AI可以整合知识库、FAQ和教程系统；在业务流程自动化领域，报告创建、数据分析、文档审查等已经可以通过AIGC完成；甚至在商业决策中，它还可以用于预测市场趋势、客户留存率和潜在收入等。
据SaaS行业专家表示，2019年时，SaaS行业非常火爆，以至于我们只能专注于垂直领域，才能在市场上生存下来。最终，我们不得不削减许多与主业不相关的功能，将重点放在细分领域上。然而，今年随着AIGC的出现，情况发生了彻底的变化。过去，企业服务行业的产品主要关注数据收集、流程管理和流程优化，而这些对企业来说并不是特别吸引人的。这主要有两个原因：一是国内企业对数字化的认知相对较低；二是国内企业普遍缺乏资金。由于企业需要投入大量资金，并且操作繁琐，导致企业很难全身心地投入其中。而人工智能的出现直接解决了这些问题。
在这种情况下，企业老板自然更愿意为人工智能工具付费，而不是为软件即服务付费，此消彼长之下软件即服务企业自然不得不加速向人工智能领域的转型。
另一方面，尽管目前国内在模型通用能力方面存在一些不足，但在垂直应用领域，国内确实取得了高度发展，这使得我们更有可能走出一条与美国完全不同的道路。例如，中国的SaaS发展模式可能更加专注于特定的应用领域，如电商、短视频、金融，而不是追求产品的通用化。这种模式有利于国内企业，通过专注于垂直领域积累大量应用数据，更好地把握产业应用机会。
谁在引领潮头？实际上，不仅国内，美股SaaS巨头Salesforce在参与AIGC过程中也获得了可观的回报。今年3月，Salesforce推出了Einstein GPT，这是全球首个专为CRM（客户关系管理）设计的AIGC产品，并同时推出了2.5亿美元的AIGC基金，用于投资有潜力的初创企业。6月份，Salesforce宣布推出了AI云（AI Cloud），并将AIGC基金增加到了5亿美元。截至目前，该基金已经投资了包括Hugging Face和Anthropic在内的11家AI创业公司。
在它的一番规划之下，从2022年就开始暴跌、市值大幅下降之后Salesforce，终于扭转颓势，迎来了股价的重新上升。除了Salesforce之外，国内的微盟和有赞，也在积极参与规划AIGC，很明显对于这些SaaS企业而言，当前参与AIGC有着更为实际的转型意义。
首先，各个SaaS企业通过积极布局人工智能技术，使其应用生态和场景大大拓展。微盟此前推出AI应用型产品微盟WAI，通过开源自研及与百度文心一言、腾讯云行业大模型等人工智能技术伙伴合作，推进布局“人工智能+SaaS”。报告期内，微盟云平台新开发与发布39个云市场应用程序及服务，新增优质生态合作伙伴9家，累计上架应用程序及服务476个，游戏760个，模板及组件1165个。
根据官方数据显示，在“618”期间，商家对微盟WAI的使用量呈现出快速增长的趋势。以SaaS融合场景为例，微盟WAI单周内容生成增幅达到了63%。其中，公众号推文增幅达到了400%，种草笔记标题增幅达到了257%，轮播图增幅达到了243%。
此外，有赞最近发布了首个人工智能产品“加我智能”，主要支持图文推广和活动策划两大场景。其中，“图文推广”能够根据商品信息、活动信息、推广渠道和使用场景生成更具转化率和受欢迎度的推广内容；而“活动策划”则能够清晰理解活动目的，并自动跨产品和功能生成营销活动。
其次，SaaS企业可以利用人工智能工具，显著提升SaaS的客户服务能力，极大改善用户体验。目前来看，中小商家使用电商SaaS工具本质上是为了提高效率，而人工智能工具一方面可以提供客户支持类型的对话，另一方面可以生成图文内容，为商家提供更好的销售建议，有助于商家改进营销策略，提升消费者购物体验。商家GMV提升后，对SAAS产品的使用黏性将得到有效增强，吸引更多商家付费。
基础能力依然至关重要目前来看，AIGC和大型模型的出现无疑为SaaS和To B软件带来了机遇，并推动了它们的发展。然而，需要注意的是，这些新机遇并不能完全改变行业的运行规律。如果忽视了基础能力，这些软件仍然无法持续发展。
首先，人们对AI的单点能力过于夸大，导致实际应用效果不如预期。在行业普遍采用AI技术后，AI的某些单点能力被过度炒作。虽然这些能力都是令人兴奋的创新点，确实在短期内获得了市场的认可，但当热潮过去，大量用户开始使用并提供反馈后，许多人才意识到自己曾经的想法是多么自以为是。
以客户关系管理（CRM）为例，涉及的问题包括从挖掘客户到获取线索，再形成订单，最后完成交易的流程。这个管理体系的重点是确保整个流程的顺利进行。因此，对于CRM厂商而言，最重要的是先确保基础的流程运作良好，而不仅仅局限于单个环节。只有在满足管理需求的基础上，才能进一步优化单个环节的用户体验，这才是解决问题的关键。
同样适用于其他SaaS和To B软件。除了功能是否丰富和易用外，行业经验和技术也是非常重要的。如果只关注单个功能而忽视底层基础，很容易导致发展不稳定，可能会在成长过程中遇到困难。
其次，对于行业SaaS公司而言，SaaS行业的AIGC化，最终比拼的还是企业的专业能力。所谓万变不离其宗，技术只是催化性因素，只能做到赋能还做不到颠覆，大模型的真正能力在于泛化能力，但是在专业领域，恰恰是更需要专业企业的。更具体的理解是，AIGC、大模型的出现，在于它可以“如臂使指”的调用各种复杂的功能，让使用简单化，帮助SaaS企业更加“简洁明了”地吸收各行业经验，让其满足需求的服务便捷化。
因此，过分强调人工智能生成内容（AIGC）和复杂模型，只关注追逐热门话题，忽视基本功能的能力构建，最终往往只能被热门话题所左右，一旦热潮过去，就难以持续前进。
SaaS迎来重估时刻了吗？尽管目前AIGC对于SaaS的影响只是赋能而非颠覆性，但是AI的广泛应用并融入B端产业中，对于SaaS企业的价值仍然显而易见。业内专家表示，只有AI才能将SaaS软件从不具价值的“生产工具制造”转变为有价值的“生产资料制造”，实现直接交付。
正如之前所提到的，过去的SaaS是作为一种“可选工具”销售给已经准备好并且有强烈需求的客户，旨在提高效率，但是实施、安装和学习门槛较高。然而，随着AI技术的发展，未来的SaaS具备了成为一种几乎没有使用门槛的“必备工具”，可以销售给所有客户，从而大大提高了SaaS的客户接受度。
此外，SaaS+AI技术的应用还能够显著地降低成本，提高SaaS企业的整体业绩。众所周知，目前国内大多数的SaaS企业都面临着普遍亏损的困境，毛利率为负的情况比比皆是。这主要是因为SaaS行业本质上是一个研发和营销成本较高的行业，高昂的研发和营销费用导致了整个行业的成本居高不下。业内专家认为，许多SaaS企业甚至连基本的营销和销售毛利都无法实现，更不用说运营和服务等方面的毛利了。
在这种情况下，解决问题的方法主要有三个：首先是雇佣成本最低的人来确保工作的质量；其次是利用人工智能来节省超过一半的研发和营销费用，改善成本结构；最后是通过大规模投入资金来扩大规模，因为没有规模就无法盈利。目前来看，只有第二种方法是可行的。因为人工智能可以节约40%的人力成本，缩短50%以上的研发周期，从而大大降低企业的运营成本。这样一来，困扰SaaS企业盈利和商业化的难题就有了解决的途径。
因此，从商业模型的角度来看，这个方法是可行的。如果商业模型能够成功实施，那么SaaS企业长期以来受到的融资环境压力可能会有所缓解。
此外，随着人工智能技术的引入，一些原本综合利润较高的SaaS企业，有望率先扭转商业化不利的局面，抢先在这一轮人工智能技术的洗礼之下，率先崛起为行业巨头，而一些长期陷入亏损泥潭的SaaS企业，则面临被淘汰出局的命运。
从这个角度来看，随着人工智能技术在SaaS企业中的应用，SaaS企业的商业价值和估值可能会得到改善。然而，具体的改善程度和水平取决于人工智能技术与SaaS以及产业的深度结合。在这一切还不够清晰之前，让资本对SaaS给出一个合理的估值可能仍然存在困难。
