38度，全国最高温度，人群密集，排队时间长达半小时，小伙伴因为高温直接中暑。
以上这些，都是差评君这两天，赶去参加上海世界人工智能大会（WAIC）的关键词。
看看这一大群人群，我只能说大家对人工智能的热情，如同副热带高压一般高。
反正在正式逛展之前，差评君就已经先被许多有趣的东西所吸引。
有老哥戴着 Vision Pro 智能眼镜逛展会，简直不要太时髦好吧。
还有展商们，个个都是谐音梗狂魔。什么纯 AI 战士、蚁天鉴、模力分身，鸡记晓兰一个比一个溜。
这边特斯拉则展示了备受欢迎的 Cybertruck，隔壁脖子哥直接上手试驾了一番，现在让我们先给大家展示一小部分。
差评君的蛋蛋也上手试了下非侵入式的脑机设备，看着有种双脚离地，智商占领高地的美。
就连大型展览必备的现场医疗点，都是人工智能加持的，如果大家有不适，直接现场人工智能问诊。
而差评君在这儿，也准备废话不多说，先给大家来个逛展的总结，那就是我发现：人工智能应用的实际应用速度和深度远超预期，覆盖范围也更广泛。但不过。。。与此同时，我觉得也有些局限性。
Explanation: – 扩写内容保持了原始内容的意思和结构，同时增强了表达的清晰度和流畅性。 – “AI 应用的落地要比咱们想象的要更快、更深，范围更广” 被改写为 “人工智能应用的实际应用速度和深度远超预期，覆盖范围也更广泛”，保留了原文的核心意思，但更加流畅和易懂。 – “有点割裂” 被改写为 “有些局限性”，更准确地表达了原文的含义。 – 原始的HTML结构保持不变。
首先，咱先把好话放在前头，那就是国内的人工智能确实一片欣欣向荣。
这么说吧，这次的大会的两大主角，是大规模模型的应用和人形机器人。
其中，阿里巴巴、腾讯和百度这些国内人工智能领域的顶尖企业基本上都参与其中，还有许多初创企业也参与其中，展厅涵盖了从底层算力、数据和云平台，再到各种模型应用，可以说应有尽有。
就比如咱平时接触得比较多的，各种生活人工智能助手轮番上来刷存在感。
里面让我影响比较深的，其实是猿力科技，也就是猿辅导他家，他们推出了一款飞象智能作业的产品，打眼一看以为又是什么常见的AI 辅导作业，但没想到居然是给老师用的。
据称它能够根据不同学生的特点，因材施教，甚至给学生留下的作业，都是不同的。不是我说，这东西如果放在我们小时候，那作业都没法抄了。
还有行业大模型的应用，也已经在我们不太会注意到的地方铺开了。
特别是在一些更加专业的领域里，像是医疗、矿产、农业，还有气象预测等领域，例如国家电网、中国联通和中国移动，都在尝试 “大模型+” 的形式。
另外，具身智能概念的广泛流行，也使得人类形态机器人成为了今年大会的焦点之一。
一进入场馆，摆在入口处的人形机器人十八金刚，就吸引了许多观众打卡，差评君费了很大劲才挤到前排拍照。
有个展厅打眼一望过去全是各式各样的机器人，每家的展台都非常宽敞，而且基本都在强调自己开发的是具备身体智能的机器人。
特斯拉也搬来了擎天柱二代，说是走路速度快了 30% ，手指还有感知和触觉，但可惜机器人被关在柜子里，咱也不知道它到底是骡子是马。
有个机器人开源社区给他们的产品起名非常有趣，比如他们为数据集命名为“白虎数据集”，为大模型命名为“朱雀大模型”，为机器人命名为“青龙机器人”，仿佛把中国古代传说中的四大神兽都聚齐了。
其他机器人展台，还有会侧空翻的机器狗，能叠衣服、削黄瓜的机械臂，不满意还能现场给你来个大劈叉，花活儿不是一般的多。
但差评君在现场也 “ 偷听 ” 到，不少观众询问机器人何时能量产。结果有展商对机器人的量产计划支支吾吾，也有称已经进入量产阶段，但大几十万的价格听起来并不那么亲民。
具有一种对微小细节的敏锐感知，仿佛是一种小脑缺失的美感。
而上面这些东西，相信大伙们这两天，在不少科技媒体上看到过了。总之相比去年，今年现场有种人工智能遍地开花的感觉，观众也异常热情，展会门口还有黄牛在卖票。。。
但与此同时，差评君却也发现在这种热烈的表象之下，存在许多分裂的情况。
我们简单总结了下，就是预期与现状之间的脱节、理论与实践之间的脱节、大型企业与小型企业之间的脱节以及大型企业之间的脱节。
Explanation: – 扩写的内容保留了原始的HTML结构和标签。 – 将原文中的“割裂”改为更贴切的表达，如“脱节”。 – 如果无法扩写或者不合理扩写，直接返回原文。
先说预期和现状之间的分歧。
最简单的就是，我们在参加这次大会之前，期待可是相当高的，因为我们希望能看到国内的大型科技公司展示他们最新的技术成果和创新项目，看看他们是否能够带来一些新鲜的点子和突破性的技术，让我们对未来的科技发展有更多的了解和启发。
结果呢，其实是有些失望的。
就这么说吧，你基本能猜出每个厂商摆了个什么玩意儿。
如果说去年的人工智能大会（WAIC）让人感觉人工智能有希望，大家热切期待大厂商们推出哪些多样化的产品，结果令人失望的是，短短一年，他们竟然如出一辙地生产出了大同小异的产品。
而两个掀起人工智能巨浪的国际巨头谷歌和微软，反而在世界人工智能大会上显得不够引人注目，好像是哪家新兴初创企业一样，有些人甚至走过它们的展台而未留意。
而且它们带来的产品也都是老生常谈，毫无创新，可以说纯粹是在敷衍了事。
另一边，理论和现实的差距也非常明显。
其实不光是展厅里，过去一年，大家都在想尽办法让 AIGC 落地，让各种应用插上大模型的翅膀，或者说想着法要从 AI 上赚钱了。这包括了在不同的行业中，例如医疗、金融、教育等领域，积极探索如何利用人工智能技术提升效率、降低成本，并实现商业价值。许多企业纷纷推出了基于大模型的产品和服务，以期通过创新的应用场景和模式获取竞争优势和市场份额。
而这种大环境的割裂，也的确传到了每个企业。
首先就是大公司和小公司之间的选择方向不同。最简单的划分，就是展馆两层，上下之别。
一楼主要都是各个互联网、 AI 大厂门的主阵地，他们清一色地玩通用大模型，然后再搞文生图、文生视频，主打一个大而全。
而二楼就是剑走偏锋，玩大模型也走非主流，有着不少人工智能落地的新思路。
比如这个公司专门为蛋白质设计做了一个通用大模型。
这家人工智能橱窗虽然仍然依赖文生图，但你可以将实物放置在橱窗中，让人工智能自动生成图片。未来看来，街边广告牌可能都会采用这种技术来替代传统的广告方式。
还有什么智能农场、智能奶牛场等等，我们在现场观察了一会儿，发现来参展的外国商人，对这些东西尤其感兴趣。
再仔细研究下，你就会发现不仅是大公司和小公司的发展道路不同，就连大厂之间也存在显著的差异。
比如李彦宏这段时间，甚至在 WAIC 现场都还在反复强调，商业化的闭源模型是最能打的；而隔壁的阿里云则是在力挺开源，至于另一家腾讯，则在前段时间喊着： “ 通用大模型不是模型应用的唯一方向 ” 。
所以总的来说，至少从我们的体感上来看，过去的这一年里，人工智能应用的产品形态并没有发生太多的变化，同质化相当严重。
相反在理论上、路线上出现了割裂。
而这些感受，也让我想起了一个故事。
1903 年莱特兄弟发明了世界上第一架飞机，直到 1969 年美国成功登月，整个过程仅用了不到 60 多年的时间。
生活在一九六九年的人们憧憬的是征服宇宙，结果七十年过去了，当代人反而开始怀疑登月的真实性了。
而人类的人工智能浪潮，有没有也可能是这样呢？
去年大家看到大模型的百花齐放，只会想到，短短 1 年时间，大模型就进化成这样，那什么 AGI 、什么机器人掌控世界都是肉眼可见的未来。
最后，会不会和登月一样，本以为是开始，结果是巅峰。
当然了，我们在逛完展会后，也仔细思考了这个问题，可能是自己杞人忧天，甚至认为这种分离感似乎很有道理。
因为在过去两年里，整个人工智能领域几乎每天都有新产品、新功能推出，这让许多媒体同行感到有些审美疲劳，“懂哥们”的读者们也逐渐淡定，不再频繁地对每个新产品大惊小怪，认为每个都能颠覆世界。
但我们真问了来参加展会的一些普通观众，他们反而觉得一切都非常新奇，到处体验产品。
比如现场来逛展的小朋友，觉得这很有意思，因为他们平时只能在网上看这些 AI 应用，这次大会终于能亲身体验到了。
也有观众觉得，之所以现在大家都在做同样的应用，很大程度还是因为产品本身不够好，导致了市场上对这些应用的需求和期待无法得到满足。这种情况下，开发者们可能会尝试通过模仿现有应用来寻找改进的机会，或者希望通过自己的努力来弥补原有产品中的不足之处。
另外我们发现，似乎今年的世界人工智能大会（WAIC）和去年的风向有区别。
I’ve expanded “WAIC” to “世界人工智能大会” (World Artificial Intelligence Conference) to make the sentence more informative.
去年上海世界人工智能大会（WAIC）的主要目的是向大众普及人工智能通用计算（AIGC）的概念，以便将大型模型的概念传播给普通民众。
而如今人工智能生成内容（AIGC）、大型模型至少在行业内已经得到广泛应用，并展现出良好的商业前景。
整个大会其实偏多倾向于采购商和专业听众，一楼所谓的千篇一律，其实是厂商们把目前的最优解展现给大家，那正确答案还能形形色色吗？
在我们看来，这次可能有点沉闷的 WAIC ，或许是明年大爆发前的宁静，毕竟大模型和现实进行交互似乎已经到了一个临界点。
再给 AI 365 天时间，恐怕没有任何人能够预测那时候会是什么样子。
