6月19日消息，中国气象局最新发布了三个AI气象大模型系统，分别是：“风清”、“风雷”、“风顺”。
“风清”是由中国气象局联合清华大学组建攻关团队开发的人工智能全球中短期预报系统。该系统旨在通过突破大模型预报核心技术和提高预报精准程度，构建了名为风清的大模型。
该模型采用可扩展的多时效优化策略，可以综合考虑未来多天预报的效果，有效延长预报时效，持续提升短中期预报效果。
检验结果表明，该模型的全球可用预报天数达到10.5天，超过了欧美主流气象预报大模型。尤其是在较长的预报时效方面，该模型具有更为明显的优势。
“风雷”是由中国气象局与清华大学联合攻关团队构建的人工智能临近预报系统。该系统将数据驱动和物理驱动两种科学范式紧密结合，以提高公里尺度下0至3小时雷达回波的预报能力，并实现深度学习与物理规律的无缝融合。
我们建立了一套名为“数据—算力—平台”的全流程短临预报系统。该系统能够在短短3分钟内生成0至3小时逐6分钟的雷达回波外推产品。通过这个系统，我们成功提升了强回波预报技巧的水平，提高了25%的准确率。
“风顺”是中国气象局联合复旦大学和上海科学智能研究院基于人工智能方法构建的全球季节预测系统。
该系统在中国气象局智算平台上完成了业务部署，每天进行100个集合成员的大样本预测，以确定性和概率预报测试产品的形式，预测未来60天全球基本要素和极端事件。该系统在全球降水的预测技巧方面展示出一定的优势。
“风清”、“风雷”、“风顺”三个大模型已完成了基于国产全球大气再分析资料CRA-40、雷达观测资料、风云卫星遥感资料的训练和检验评估，有效降低了目前主流气象预报大模型对国际再分析资料的依赖程度。
