在产业发展主论坛上，华为常务董事兼华为云CEO张平安介绍了华为云盘古钢铁大模型案例，该模型已在宝钢的一条热轧生产线上线。据介绍，华为云盘古大模型在精轧宽展预测精度方面比传统模型提升了超过5%，预计每年能多生产2万吨钢板，增加收入超过9000万元。这表明行业大模型正在加速应用落地，解决行业难题。
模型微调从“天”到“时” 年收益增加9000万
当前钢铁行业普遍面临的技术挑战是，热轧生产过程涉及20道工序，需要调整300多个参数，同时在钢板加工过程中受到热胀冷缩、挤压变形和轧辊磨损等多种不确定性因素的影响，这对钢板的成材质量构成了巨大挑战。
据张平安介绍，在宝钢的这条热轧生产线上，一块260mm厚的钢坯将在2分钟之内被轧制成1.2毫米厚的钢板，钢板的厚度尺寸公差不超过0.05mm，宽度公差不超过5mm。如果进行生产规格切换或设备状态不稳定时，传统模型精度会波动劣化。优化和完善模型通常需要至少一周以上的时间进行调整和部署。这仅仅是针对一种钢材规格的情况。在生产新的钢板种类和尺寸时，各种参数又需要重新修改。
而现在，华为云的盘古大模型5.0创新地将时序数据、表格数据、工艺参数、行业机理等进行token化，通过大模型的学习，实现对最优参数的预测。目前，盘古大模型已经在宝钢1880热轧生产线上线，使宝钢的精轧宽展预测精度较传统模型提升了5%以上，钢板成材率提升0.5%，更将调整生产参数的时间从过去的5天甚至一周以上缩短至3-4小时，年收益因此增加了9000余万元。下一步，华为云还要与宝钢一起挑战钢铁行业最困难的高炉场景。
人工智能的大型模型发展依赖于创新的计算能力基础设施。
“中国的人工智能创新道路要如何前行？”张平安在产业发展主论坛上提出了这个问题。在他看来，从我国目前的发展格局来看，推动人工智能发展，应当从芯片端的算力上云、针对人工智能进行网络架构升级、在云基础设施系统架构创新方面着手。
“我们不能将人工智能的算力需求完全集中在终端设备上。”张平安认为，由于芯片和能耗等因素的限制，端侧算力存在一个“天花板”。
因此，当前最重要的是思考如何释放对芯片和端侧AI算力的需求，做好芯、端、云、网的融合，在云端构建我国的算力基础
芯端算力上云方面，华为创新的方向是通过光纤和无线网络将端侧的AI算力需求释放到云端，从而实现端云协同，获取无缝的AI算力。这一创新不仅使端侧保持了丰富的功能，还大幅降低了功耗。
华为云CEO张平安
在网络技术创新方面，华为具备的第五代移动通信技术 – Advanced网络为端侧算力上云和端云算力协同提供了可靠的网络保障。其上下行带宽相较于第五代移动通信技术增长了10倍，时延从10毫秒降低到1毫秒，这为华为云大模型的高效运行提供了有力支持。中国丰富的光纤网络和无线第五代移动通信技术网络，构筑起了中国的人工智能算力网络，也为华为云大模型在各行业的应用奠定了坚实的基础。
云基础设施方面，华为云发布的全新CloudMatrix架构，以“一切可池化”、“一切皆对等”、“一切可组合”的创新设计，匹配了超大规模算力诉求。基于云的技术，华为云对昇腾集群进行端到端优化，使得千亿参数模型在云上训练可实现40天无中断，平均故障恢复时间小于10分钟。这些技术创新为华为云大模型的训练和运行提供了强大的算力支持和可靠的保障。
加速行业应用落地，真正解决行业难题。
中国拥有千行万业的业务场景，也拥有全球最大的软件创新人群。全力支持人工智能技术发展的根本目的，是推动不同行业积极拥抱人工智能，开放行业业务场景。正如张平安所说，“中国的人工智能发展道路，追求的应该是在行业领域构筑大模型的全球领先地位。如果各行各业都积极拥抱人工智能，积极地开放行业的业务场景，中国很有机会在ToB领域构筑起全球的领先优势。”
华为云盘古大模型坚持专注于各行业，致力于解决行业难题、推动复杂任务的完成，为千行百业的智能化升级加速。近期，在华为开发者大会上，华为云盘古大模型5.0版本正式发布。该版本在全系列、多模态和强化思维等三个方面进行了全面升级，为自动驾驶、工业设计、建筑设计、具身智能、数字内容生产、高铁、钢铁、气象、医药等领域提供了更多创新应用和实际应用案例。这标志着华为云在人工智能领域再次迈出了坚实的步伐。
盘古大模型5.0升级自动驾驶技术
可以说，宝钢项目的成功是华为云大模型在行业应用中的一个缩影。在过去的一年中，盘古大模型已在30多个行业、400多个场景中落地，为不同行业带来了智能化升级，落地成效显著。
在气象预报领域，盘古气象大模型进一步升级，实现了从全球25公里模型向1公里、3公里、5公里区域预报精度的显著提升，涵盖气温、降雨、风速等多种气象要素；在高铁动车巡检工作领域，北铁所应用华为云盘古铁路大模型于高铁巡检机器人，通过国内首创的二维图片+三维点云+激光光谱等多模态融合诊断技术，能够精确识别超限、异物等复杂故障。多模态融合诊断相较于单一模态，能将故障识别准确率提升至98%以上，不仅解放了巡检工人，还显著提升了检测效率和准确性。
华为云盘古大模型的进展得益于中国各行各业的业务场景和全球最大的软件创新人群。中国各行业积极探索人工智能，开放业务场景，为华为云盘古大模型的发展提供了广阔的应用空间和创新机遇。张平安也表达了这一点，“华为云与许多客户和伙伴合作，在各行各业推动人工智能的创新应用实践，持续深入行业解决难题、完成困难任务，不断推动华为云盘古大模型的发展和完善。”
从目前行业内的多项创新成果来看，人工智能（AI）不再仅仅是实验室中的技术探索，而是真正走向了千行百业，成为推动行业变革和发展的重要力量。在今年的人工智能大会上，越来越多的企业和组织开始意识到行业应用的重要性。随着人工智能在各行业的深入应用，可以预见，未来将会涌现出更多创新的应用场景和解决方案，助力千行万业实现智能化的创新发展。
