从视频中提取背景音乐是一个相对复杂的任务，因为通常背景音乐与对话或其他声音混合在一起。不过，有一些方法和技术可以用来尝试分离或提取背景音乐：
音频编辑软件：使用专业的音频编辑软件（如Adobe Audition、Audacity等）进行手动编辑。这些软件通常具有降噪、均衡器和频率滤波器等功能，可以帮助你减少人声或其他不需要的声音成分。
AI音乐分离工具：一些AI工具专门设计用于从混合音频中分离音乐和人声。例如，Spleeter是由Deezer开发的一款开源AI工具，可以分离出音乐的伴奏和人声。
频谱编辑：在某些情况下，人声和音乐可能在频谱上有明显的分离。使用频谱编辑工具，你可以尝试识别和删除或减弱人声所在的频率范围。
使用特定插件：一些VST插件或音效处理插件可能提供人声移除或音乐提取的功能，可以在数字音频工作站（DAW）中使用。
重新合成技术：某些技术尝试通过分析音频信号并重新合成来去除人声，但这通常不保证完美分离，可能会损失一些音乐质量。
机器学习模型：一些定制的机器学习模型经过训练，可以识别和提取音频中的特定声音类型，包括背景音乐。
专业服务：你还可以考虑使用专业音频工程师的服务，他们可能拥有更高级的技术和经验来处理这种类型的任务。
音乐识别服务：有些服务能够识别视频中的音乐，并提供音乐的单独版本，但这通常取决于音乐是否已经被识别并拥有单独的音轨。
需要注意的是，提取效果很大程度上取决于原始音频的质量和混合程度。如果背景音乐和人声在频率上高度重叠，分离可能会非常困难。此外，版权法可能对提取和使用背景音乐有限制，因此在商业用途中使用时需要谨慎。
