2024年，生成式人工智能仍然是最引人注目的“科技热点”。随着国内人工智能大型模型的持续优化和升级，自然语言交互和多场景内容生成的能力不断提升。
科大讯飞（002230.SZ）去年在人工智能通用大模型及行业大模型方面坚定投入并取得进展。其业绩预告显示，公司2023年预计实现营业收入超过200亿元，较上年增长约7%；预计实现归母净利润6.45亿元至7.3亿元，较上年增长15%至30%。
1月30日，科大讯飞发布了讯飞星火认知大模型V3.5。科大讯飞相关负责人告诉21世纪经济报道记者，星火V3.5是首个基于全国产化算力平台“飞星一号”训练的全民开放大模型，在逻辑推理、语言理解、文本生成、数学答题、代码、多模态等核心能力方面都有显著提升，相比讯飞星火V3.0。
中航证券研报指出，不断创新的生成算法、预训练模型、多模态等技术融合带来了AIGC技术变革，拥有通用性、基础性多模态、参数多、训练数据量大、生成内容高质稳定等特征的AI大模型成为了自动化内容生产的“工厂”和“流水线”。
AIGC概念上市公司达46家根据公开信息显示，目前与AIGC相关的产业主要可分为以下三个方面。
首先是计算能力和数据存储。高强度的计算能力和大规模的数据存储是构建先进人工智能模型的基础。在这方面，云计算技术可以提供强大的计算平台和大容量的数据存储平台，将大量数据集中起来，为人工智能模型提供强有力的数据支持。
此外，研发高端AI处理器等先进的芯片可以为AIGC提供强大的计算能力支持。计算能力作为加速处理数据的动力源泉，其重要性不言而喻。
其次是AI算法。ChatGPT所依赖的NLP（自然语言处理）是人工智能发展的重要领域之一。在对话交互类AI算法中，一些领先的厂商在自然语言处理和数据标注方面具有先发优势。
三是具体应用。由于具备海量文本创作、图像生成、视频生成等需求，娱乐、传媒、新闻、游戏、搜索引擎等行业都是AIGC技术的潜在应用厂商，可应用场景相当广泛。
根据公司公告、互动易或媒体信息的查询结果显示，目前A股市场上共有46家与AIGC概念相关的公司。其中，深市主板上市的有10家公司，创业板上市的有21家公司，沪市主板上市的有9家公司，科创板上市的有6家公司。
从公司的战略布局来看，A股AIGC概念公司主要专注于AI算法和AIGC具体应用的发展。
例如，寒武纪（688256.SH）、海光信息（688041.SH）等公司，专注于研发高端处理器、加速器等芯片产品和系统，重点关注算力与存储领域；科大讯飞、汉王科技（002362.SZ）、拓尔思（300229.SZ）等公司在人脸识别、大数据、智能交互技术等领域具有较大优势，在AI算法方面有着突出的表现；中文在线、果麦文化（301052.SZ）等公司拥有丰富的版权内容资源和文本数据库，使其在AIGC具体应用方面具有先发优势。
从行业及公司经营来看，A股AIGC概念公司行业相对集中。
大模型撬动新质生产力随着国内人工智能技术的不断发展，对大型模型的优化和升级不断推动着自然语言交互和多场景内容生成能力的提高。
“我们公司已经在2023年开始了更大规模的模型训练，旨在与GPT-4媲美。科大讯飞计划在2024年上半年全力实现这一目标。”科大讯飞的相关负责人告诉记者。
1月30日，科大讯飞发布了讯飞星火认知大模型V3.5。这是首个基于国产化算力平台“飞星一号”训练的全民开放大模型。该模型进一步提升了逻辑推理、语言理解、文本生成、数学答题、代码、多模态等核心能力，达到了国际最先进水平。这将为科研、工业等领域的刚需应用提供更高的质量和效率。
根据利亚德集团副总裁、虚拟动点CEO刘耀东的解释，利亚德现有业务OptiTrack光学动捕适用于对精度要求较高的行业场景，而LYDIA大模型则专注于解决对动作数据获取效率要求更高的行业场景。简而言之，LYDIA注重效率，OptiTrack注重精度。这两种业务相互配合，高效运作，为不同需求的客户创造价值。
企业备战AIGC万亿赛道生成式人工智能技术的迅猛发展和应用，有望为传统产业的转型升级和创新发展注入巨大动力，推动经济社会持续向前发展。
根据Gartner的估算，到2025年，人工智能与大数据分析产生的数据将占据整体数据的10%。根据量子位智库的估算，预计到2030年，人工智能与大数据分析市场规模将超过1万亿人民币。
从商业模式来看，针对B/G端客户，讯飞星火大模型落地方式主要有三种：第一种是讯飞协助政府、高校等机构建立公共算力及大模型能力平台，提供星火大模型、算力底座、资源调度等端到端解决方案。例如，最近科大讯飞中标的湖北利川项目就是政府通过专项债来推动当地数字经济建设，讯飞提供公共算力底座的支持。第二种是基于客户自有硬件，讯飞提供星火智算平台以及私有化部署和训练的“软件+服务”私有化解决方案。第三种是通过星火一体机来满足行业大模型训练完成后应用快速发展阶段的边缘计算和推理需求。
B/G端项目实施的整体流程主要包括：技术调研、产品选择、项目立项、可行性研究、上线、投标、项目建设及验收等环节，客户从技术调研到招投标一般需要至少6个月的时间，私有化部署则需要经历方案对接、效果验证和测试阶段。科大讯飞将与客户共同合作开发相关产品服务，帮助客户提升业务效率和产品竞争力，共同创造价值。
在C端领域，2023年科大讯飞办公产品家族首先将星火认知大模型应用于实体产品中，具备了文稿提炼、文稿生成等核心功能，带来了产品性能和智能的巨大提升。
星火大模型对AI智能硬件市场的增长产生了显著推动作用。去年“双11”期间，讯飞学习机、智能办公本、翻译机、录音笔、智能助听器等产品继续保持高质增长，并获得2023“双11”京东&天猫7个品类销售冠军；讯飞AI硬件在全周期销售额同比增长126%。
“LYDIA动作大模型是利亚德自主研发的专业能力大模型，具备对空间动作数据的核心能力，包括认知、感知、预测和生成。在全球范围内，LYDIA动作大模型在空间计算和动作生成领域率先探索了AIGC的新模式。”刘耀东表示。
谈到未来应用的拓展，刘耀东告诉记者，LYDIA是目前全球范围内为数不多真正实现动作生成的大型模型，旨在解决一些特定的应用场景。
需要强调的是，LYDIA还可以与其他软件平台进行集成和调用，这样生成的动作文件可以被生态伙伴用于商业化，从而有效支持了应用场景的拓展。
刘耀东认为，AIGC与大模型可以在数字资产领域发挥重要作用，通过积累更多动作数据，快速为各行各业提供空间计算能力。通过生成和应用动作资产，创造更多场景，建立数据资产平台。
