人工智能领域的独角兽公司正在纷纷被收购，又有一家公司加入了这股潮流。
就在上周，估值近300亿的大型人工智能明星企业Stability AI，刚刚传出了资金链断裂，正在寻求合并的消息。又有媒体曝出，近几个月，另一家人工智能独角兽公司Adept的领导层与科技巨头公司就出售或战略合作可能性进行了谈判。据悉，Adept已经和Meta进行过沟通。
Adept是由OpenAI的前副总裁David Luan与谷歌Transformer架构的两位提出者Ashish Vaswani和Niki Parmar共同创立的。目前，Ashish Vaswani和Niki Parmar已经离开Adept，创立了另一家公司，而Adept的创始团队中只剩下David Luan一人。David Luan毕业于耶鲁大学，可以说是一个非典型的连续创业者，他在中学和大学期间都有过相关的创业实践项目。
2023年3月，刚成立一年的 Adept 获得了3.5亿美元的融资，使其估值一举突破10亿美元，成为了生成式AI领域的独角兽企业之一。目前，Adept已经成功完成了4轮融资，参投机构包括顶级风投公司Greylock，以及知名科技公司微软和英伟达；个人投资者则包括LinkedIn联合创始人Reid Hoffman、Uber CEO Dara Khosrowshahi、前特斯拉自动驾驶负责人Andrej Karpathy、Adobe首席产品官Scott Belsky等。
据报道，Adept最近推出了一款名为ACT-1的大模型产品。与ChatGPT不同的是，ACT-1可以根据用户的指令逐步操作电脑。这款产品具有更高的操作性和灵活性。今年1月，Adept还发布了一款名为Fuyu-Heavy的多模态大型语言模型。该模型不仅可以回答问题，还可以分析文本和图像。Adept还计划在今年夏天推出一款名为Agent的产品，该产品可以自动执行个人计算任务。然而，一些大型企业也在开发类似的服务。
2024年4月，Adept荣登福布斯“AI 50强”排行榜，但如今却选择了出售自己的公司。成立仅一年，公司已经成功发展成为独角兽企业
一家成立于2022年的初创公司，迅速在人工智能领域崭露头角，这与核心团队的技术背景密切相关。
Adept 的创始团队由前 OpenAI 和谷歌 AI 开发人员共同创立。其中，Ashish Vaswani 和 Niki Parmar是谷歌 Transformer 架构的提出者，他们因共同发表《Attention Is All You Need》的论文而闻名。Transformer 架构是一种基于注意力机制的神经网络架构，它在自然语言处理任务中取得了巨大的成功。
另一位创始人兼CEO David Luan，也有谷歌的工作经历。2019年加入谷歌后，曾在研究部门担任技术主管，负责领导大型模型项目。在此之前，他在OpenAI担任工程副总裁，积极参与了GPT-2和GPT-3的开发工作。
除此之外，David Luan 的经历亮点还不少。6 岁随家人从中国搬到美国，8岁开始学习大学课程，展现出“天才儿童”的特点，19岁便获得Thiel Fellowship奖学金——Thiel Fellowship是由硅谷亿万富翁、PayPal的创始人Peter Thiel设立的奖学金，专门选拔20岁以下创业青年人才。
当时，David Luan对机器人技术的学术与职业发展非常感兴趣。在中学时代，他自主研发了一套智能机器人控制系统。进入耶鲁大学后，他曾经休学两年，全身心地投入到机器人应用商店项目的创建中。随后，他的专业方向转向了深度学习，并创办了一家名为Dextro的人工智能企业，专注于视频内容的自动识别和场景分割。最终，这家企业被公共安全解决方案的上市公司Axon收购。
2022 年底，Parmar 和 Vaswani 离开 Adept，成立另一家初创公司。由于该公司的团队中有许多来自谷歌、DeepMind、OpenAI的经验丰富的专家，他们在David Luan的领导下继续推进他们的技术愿景，这一举动对公司的发展没有明显的影响。
Adept的核心目标是开发能够综合运用生成式AI技术的通用操作工具，即AI Agent，旨在通过语音或文本指令，使AI能够执行多样化任务，从而革新传统的软件操作模式。简而言之，Adept 的目标是构建一个全新的操作系统或平台，让人们使用电脑更加简单易懂，只需一个指令，其余所有步骤和事情它都可以帮忙完成，而非像ChatGPT那样一来一回的问答。
Adept的第一个产品名为Action Transformer（ACT-1）模型，可以深入理解人类与计算机的互动方式，其能力从解答基本问题逐渐扩展至执行更复杂的操作。比如，通过深入使用电子表格等工具，ACT-1 可以从上下文中推断出人们的意思，并帮助人们完成后续的一系列操作。
2024年1月，Adept 又发布了一款名为Fuyu-Heavy的多模态大型语言模型，这进一步提升了他们在处理文本和图像方面的综合分析能力。根据媒体报道，Adept 还计划在今年夏天推出一款名为Agent的自动执行个人计算任务的软件，然而，自从1月发布了Fuyu-Heavy以来，公司的X平台还没有任何更新。
自2022年成立以来，Adept迅速获得了业界重量级人物及著名风投的财务支持。2022年1月成立后不久，就获得了包括LinkedIn创始人Reid Hoffman、特斯拉自动驾驶部门前负责人Andrej Karpathy等知名投资者的投资。
2022年4月，Adept公司再次成功获得了6500万美元的A轮融资。除了之前的个人投资者继续跟投外，还吸引了风险投资基金Saam Motamedi、Skype早期开发者Jaan Tallinn，以及斯坦福大学计算机科学家、Lattice Data联合创始人Chris Ré等知名投资者的参与。
特别是2023年3月，Adept 又筹集了两轮总计 4.15 亿美元的资金，参与方涵盖General Catalyst、Spark Capital、Greylock、Frontiers Capital等知名投资机构，以及微软、英伟达等行业巨头，使得 Adept 估值迅速攀升至10亿美元以上，正式成为独角兽企业。
从辉煌到转折，人工智能独角兽的现实挑战
尽管融资历程和技术创新，表明了Adept 在行业中一定的前瞻性，但最终踏上卖身的道路，或许揭示了深层次的困境。探究其背后原因，成本压力、激烈竞争及商业化路径不明朗是几个关键因素。
尽管Adept在融资历程和技术创新方面取得了一定的成就，显示出了公司在行业中具有一定的前瞻性，但最终选择出售公司的决定可能揭示了公司面临的深层次困境。通过深入探究，我们可以发现成本压力、激烈竞争以及商业化路径不明朗等因素是导致这一决定的关键原因。首先，高昂的维护成本成为不可忽视的重负。以 ACT-1 为例，“训练这样的模型并不便宜”，David Luan在福布斯的采访中坦承，目前仍处于优化前阶段，他们追求的是开发更强大、多功能的模型，然后再逐步降低成本与规模。
其次，市场环境的激烈竞争不容小觑。Adept 不仅要面对新兴企业的追赶，还得与科技巨头谷歌、微软和 OpenAI 等同台竞技，这些企业都在竞相开发能自动化日常办公任务的 AI 助手。
比如OpenAI正在秘密研发一种全新的智能体，它们能够利用计算机的强大功能，同时操作多个应用程序，实现高效任务，例如将文档中的数据自动传输到电子表格。
Meta也在积极开发另一类智能体，目标直指高度自主规划能力，它们擅长处理复杂的多步骤任务，例如在跨国行程中进行全方位的安排和组织。
微软正在开发新的Agent来自动执行多种操作，比如根据客户的订单历史记录创建、发送和跟踪客户发票，或者用不同的语言重写应用程序的代码，并验证其是否按预期运行。
最后，Adept的商业模式初定于服务企业用户，但如何将技术优势转化为可持续的盈利模式，是其面临的又一大考验。目前还未见其商业化方向上的更多探索，想必存在一定困难。此外，两位联合创始人的出走，也引发了外界的一些猜测，如何稳固团队也是又一大考验。
或许还有最重要的一点，尽管 Agent 看似很火热，但尚处于早期探索阶段。本质上还是聊天机器人的变种，虽然能够处理特定任务，但往往并不具备执行多步骤任务的能力。根据开发者们的反馈，在实际操作层面，它们的表现往往喜忧参半，频繁陷入无尽的重复行为模式中。
当人们意识到智能体距离理想状态仍有很长的路要走时，先前对智能体的高度关注不可避免地转为了理性的冷静。
人工智能明星独角兽公司纷纷寻求出售，行业正在经历洗牌
人工智能独角兽公司越来越多地寻求出售自身的案例。
凭借创新人工智能硬件产品而闻名的Humane公司，目前也开始寻求被收购。据报道，该公司正在与一名财务顾问接触，以寻找有意向的买家，预期的收购价格范围为7.5-10亿美元。
AI Pin曾一度风靡，吸引了包括微软、高通，及OpenAI首席执行官山姆·奥特曼在内的多位重量级投资人的数亿资本注入。然而，由于定价过高，再加上电池寿命较短和产品过热等问题，推出之后很少有人对其感兴趣。
与此同时，Reka AI——这家由前谷歌杰出科学家Yi Tay一手创办的企业，也遭遇了收购谈判的挫败。Reka AI曾与数据仓储巨头Snowflake进行了一场10亿美元的收购谈判。然而，同Adept和Humane的结局相似，Reka AI与Snowflake的并购谈判最终未能达成一致。据传是因为Reka方面认为Snowflake的报价太低，从而导致交易无疾而终。
另外，最早一批AI独角兽，AI 图片生成领域的开拓者、Stable Diffusion打造者Stability AI，近期也传出了考虑求合并，但目前的具体进度还不得而知。
国内也有类似情况。去年有媒体报道，一家清华系人工智能（AI）大模型公司，正在寻求10亿人民币的估值融资，同时也在以1亿美元的价格探索并购机会。当时，与该团队有着相同背景的智谱AI曾与他们接触，讨论并购事宜。
现实也变得更加严峻。GPT-4o并没有引起太大的轰动，AI平台的访问量停滞不前已经成为事实，许多AI初创企业的估值被认为是虚高的共识，对其盈利能力的质疑也变得普遍，与此同时，国内大型企业之间的价格战已经打响，对中小型企业造成了巨大冲击。
无论国内外，人工智能正步入一个全新的整合阶段。有行业观察指出，生成式人工智能领域的资金流向正展现出明显的战略调整迹象，资金逐渐向头部企业集中，而潜在投资者的兴趣更多地转向了人工智能应用层面的创新与发展。
在全球人工智能（AI）投资更加谨慎、务实的当下，未来一段时间内明星企业被出售的传闻不会少。在市场变局中，这些企业需要找到新的归宿或者以体面的方式退出。然而，前提是有人愿意接手这些老股，并且投资人需要懂得在适当的时机退出。
