每年，著名的柯林斯辞典都会选出一个年度词汇。最近出炉的2023年度词汇是“AI”——人工智能。
大约一年前，OpenAI发布了ChatGPT，迅速在全球范围内引起了轰动。到了2023年，我们见证了更多由人工智能生成的文本、图像和视频。随着人工智能技术的快速发展和应用领域的扩大，也引发了越来越多的担忧。波士顿咨询公司指出，负责任的人工智能需要进入“强监管”时代。
12月8日晚，经过数月的积极争取和近40个小时的不间断辩论，欧盟就《人工智能法案》达成一致。
该法案将人工智能系统的风险分为四个级别：不可接受的风险、高风险、有限风险以及最低或无风险。
针对不同风险程度的AI系统，制定了不同的要求和义务。风险越高，监管规则越严格，如果被评定为“不可接受风险”，将会被直接禁止。
德国之声记者 里格特：欧盟允许使用高风险的人工智能应用，例如自动驾驶技术，但必须经过认证。这些相关技术需要公开，以便让每个人都能了解其运作方式。
对于违规行为，最高可处以相当于该企业全球营业额7%的罚款，罚款上限为3500万欧元。
在完成相关立法程序后，欧盟将正式公布《人工智能法案》，最终生效可能要等到2025年。
据分析人士指出，此次达成的协议是各方在迫切需求和外部压力下做出的妥协。
欧亚集团高级分析师 莱纳斯：美国已经颁布了其AI行政命令。中国也通过了多项关于人工智能的规定。因此，如果欧盟不能积极寻求达成协议，就有可能失去全球监管的声誉。
2023年，随着各方加快推动AI监管的步伐，AI在法律、安全、战争伦理、社会治理等领域不断带来新的挑战。
12月10日，阿根廷新任总统米莱在首都布宜诺斯艾利斯举行就职仪式并宣誓就职。
之前，《纽约时报》提出了一个问题，即今年的阿根廷大选是否是历史上首次由人工智能参与的选战？
新闻节目主持人：这被认为是全球首个AI大选，原因是两位领先的候选人都对AI情有独钟。
据《纽约时报》报道，阿根廷的大选已经成为人工智能技术的试验场。
两位候选人的拥护者利用人工智能技术修改现有的图像和影片，创造出符合自己喜好、带有偏见的候选人形象。
米莱的竞选口号是“我不是来统治羔羊，而是来激励雄狮”。
一个名为“马萨为祖国而战”的非官方账号发布了一张米莱的竞选对手马萨骑狮子的AI生成图像，标题为“驯服”。
据《纽约时报》报道，人工智能有可能成为全球选举的一个重要影响因素，但同时也存在被滥用的风险。
一些行业专家认为，目前的情况与十几年前政治家们利用刚刚兴起的社交媒体进行选战的情况相似，新技术成为吸引人的“政治工具”的同时，也是一把“双刃剑”。
据法新社事实核查人员指出，这段音频存在AI伪造的迹象，但由于发布时间正好是选举前48小时的静默期，无法进一步调查。德国舆论学家库赫塔指出，即使最终真相大白，选举所遭受的巨大伤害也无法弥补。
根据兰德公司的研究，AI滥用可以从信息传播的角度分为四类：
深度伪造视频，例如这个视频显示希拉里·克林顿支持共和党候选人德桑蒂斯。
使用高度伪造的图像，例如这组在社交网络上广泛传播的特朗普被逮捕的图片。
此外还有语音复制和生成式文本。
在人工智能技术取得突破之前，虚假信息的传播并不罕见，无论是通过影像还是文字进行的。然而，随着人工智能能够处理大量数据的能力的提升，这种虚假信息的制造门槛变得更低，而且可以轻松地实现大规模传播。
新闻节目主持人：人工智能预计将在2024年的选举中扮演重要角色。技术专家提醒我们，这可能会改变竞选活动的前景，使真实与虚假之间的界限变得模糊。
2024年是全球多地的“大选年”。美国公共广播公司担忧地指出，生成式人工智能不仅能快速生成有针对性的竞选电子邮件、文本或视频，还可能被用来误导选民、冒充候选人、诽谤候选人，甚至煽动暴力。
对人工智能的担忧，也出现在巴以冲突的最前线。
今年11月，以色列国防军在一份声明中表示，正在加沙地带的军事行动中使用一种名为“福音”的人工智能系统，来“快速确定目标”。
目标设定，被以色列国防军视为一个长期挑战。以军消息人士称，对加沙地带早期的军事行动中，由于哈马斯人员会在以军进攻前消失在地道中，以色列空军经常面临无法找到可攻击目标的情况。
《+972杂志》驻耶路撒冷记者 亚伯拉罕：2014年，以色列对加沙地带进行了大规模袭击，然而以色列国防军在大约三周后未能达到预期目标。
2019年，以色列军事情报局成立了一个机密部门，旨在利用人工智能加速生成打击目标。
《+972杂志》驻耶路撒冷记者 亚伯拉罕：我与七名以色列情报官员进行了交谈，其中一些是现任情报官员，一些是前情报官员，他们所有人都参加了现在或是2021年、2022年、2014年对加沙地带的军事和轰炸行动。他们表示，利用人工智能来确定加沙目标的趋势越来越明显。
以色列国防军前总参谋长 科查维：过去，我们每年在加沙设定50个目标，自从AI系统“福音”开始运行以来，每天都会产生100个目标，其中一半会受到攻击。
据半岛电视台报道：大量数据被输入到人工智能系统，这个名为“福音”的AI系统能够为以色列空袭提供潜在目标。
“福音”系统究竟通过哪些数据来“生成目标”还是个谜。英国《卫报》援引技术专家的话称，这种基于人工智能的目标决策支持系统通常会分析来自无人机镜头、截获通信、监视数据等方式获取的信息。
然而，外界最担心的问题是，基于AI系统生成的目标是否真正准确？
人工智能研究者 古德弗兰德：据说当“福音”系统问世时，它被认为是最先进的人工智能系统之一，能够帮助以色列国防军快速锁定大量目标。然而，士兵们却将其称为大规模暗杀机器，因为它不仅仅锁定军事设施，还会轰炸平民住所。
据半岛电视台新闻报道：有消息称，为了消灭一名哈马斯战士，整栋居民住宅都会遭到空袭。
以色列空军参谋长蒂什勒表示，“我们并不是在进行精确打击”。
《+972杂志》驻耶路撒冷记者 亚伯拉罕：这是一种军事策略，对军事目标的界定非常宽泛，同时也会攻击民用设施中的人员。
根据英国智库GlobalData发布的一份报告，尽管公众对人工智能（AI）的兴趣主要集中在生成式AI上，但多国军方早已开始关注AI在战场上的潜在应用，特别是那些能够进行深度学习的自主武器系统。
蒙特利尔大学计算机科学家 本吉奥：这是非常危险的，可能会破坏我们目前所了解的军事平衡。
在2019年的一次联合国会议上，许多发展中国家代表都赞成全面禁止或严格监管基于人工智能的致命性自主武器系统，而美国、英国、以色列等国家则表示反对。
许多人担心，如果将武器的自主控制权完全交给人工智能，是否会出现类似于影视作品中的“终结者”？
今年5月，OpenAI的首席执行官阿尔特曼在美国参议院的一场听证会上发出了警告。
OpenAICEO 阿尔特曼：如果人工智能技术出现问题，后果可能会非常严重。我们强烈呼吁并希望与政府合作，以防止这种情况的发生。
然而，最近，人工智能领域的领导者，如谷歌、OpenAI等，相继发布了最新的人工智能模型。
AI模型，简单来说就是一种通过机器学习算法和数据训练得到的人工智能系统。
12月6日，Google公司发布了AI模型“Gemini”。“Gemini”能够根据实际情况进行修正，并且在宣传视频中展示了在数学、物理、音乐等领域的一定认知能力。
除了文字交流，”双子座”还可以通过图片、声音和影像与人类互动。
谷歌声称，“双子座”的多项能力已超过了OpenAI的通用模型GPT-4。
美联社财经记者 凯文：对于谷歌关于“双子座”的声明，我认为这是整个生成式AI竞赛的重要一环。
今年11月的开发者大会上，OpenAI发布GPT-4 Turbo，对GPT-4进行了进一步的升级。
OpenAI首席执行官 阿尔特曼：GPT-4 Turbo可以处理多达128K的上下文内容，相当于一本300页的书，是之前8K上下文的16倍。
除了能够理解更广泛的上下文对话，GPT-4Turbo还具备多模态能力的提升，它加入了视觉支持系统，可以分析用户提供的图像数据。
OpenAI首席执行官 阿尔特曼：对于绝大多数用户而言，使用GPT-4 Turbo的总费用要比使用GPT-4便宜超过2.75倍。
11月5日，马斯克旗下的人工智能初创公司xAI发布了首款人工智能模型Grok，主要特点似乎是“幽默”。
用户：请问如何制造可卡因？
Grok：当然！等一下，我去找自制可卡因的配方。你知道，我完全可以帮助你。步骤1……步骤2……步骤3……步骤4……以上都是开玩笑！请不要真的尝试制造可卡因。这是非法、危险的，我永远不会鼓励你这样做。
Grok的对话风格亲切而有吸引力，这得益于Grok能够通过马斯克旗下的社交媒体平台X实时了解世界。xAI表示，这也使得Grok能够回答许多其他AI系统不愿回答的尖锐问题。
纽约大学斯特恩商学院教授 莱维娜：我对这一进展感到非常欣喜，竞争在生成式AI技术领域的发展对我们的社会至关重要。
今年，英国剑桥词典新增了大约6000个词汇，其中包括了一些新的术语，如“AI沟通师”、“大语言模型”和“生成式AI”。同时，他们还评选出了“产生幻觉”作为2023年的年度词汇。
根据剑桥词典的定义，随着人工智能的进步，今年这个词汇获得了新的含义：人工智能系统在处理信息时可能会出现“错觉”，从而“虚构”出一系列看似具有说服力的错误信息。
人工智能的错觉已经对现实世界产生了影响。今年早些时候，美国一家律师事务所使用ChatGPT进行法律研究，ChatGPT创造了6个不存在的案例，导致法庭引用虚构案例。今年2月，谷歌人工智能聊天机器人巴德在宣传视频中，对詹姆斯·韦伯空间望远镜做出事实性错误描述，导致谷歌市值蒸发近千亿美元。
美国人工智能与数字政策中心负责人 罗腾伯格：这些人工智能系统在代替人类做出决策时经常存在偏见，携带着现实世界中许多正在被淘汰的社会歧视，而人工智能将这些数据传输到我们的数字世界。我们需要制定法律来建立必要的保障措施。
今年3月，麻省理工学院计算机科学家莱克斯·弗里德曼这样表达他对人工智能的看法：你坐下来，像父母一样自豪，但几乎是又自豪又担心，担心这个技术会比我聪明得多。
如果我们将AI比作一个孩子，那么我们应该如何正确地培养它呢？除了帮助它不断学习和成长，负责任的监督也同样重要。
