Intel日前举办了Vision 2024年度产业创新大会，亮点不少，号称大幅超越NVIDIA H100的全新一代人工智能加速器Gaudi 3、品牌全新升级的至强6处理器、AI算力猛增的下一代超低功耗处理器Lunar Lake，都吸引了众多关注。
然而，对于人工智能开发者、人工智能产业尤其是企业人工智能而言，这次大会上还有一件重要的事情：
Intel联合多家行业巨头，发起了开放企业人工智能（AI）平台，旨在推动企业AI创新应用。同时，通过超以太网联盟（UEC）和一系列AI优化以太网解决方案，推进企业AI高速互连网络创新。
如今说到大规模人工智能部署，很多人脑海中会立刻浮现两个名字：
一个是OpenAI，以其出色的大型模型和算法而独树一帜；另一个是NVIDIA，作为硬件算力和生态系统的典型代表。
然而，每当提到NVIDIA以及以CUDA为代表的生态圈时，人们常常对其一贯的封闭做法表示不满。被誉为“硅仙人”的芯片开发大神Jim Keller一直对NVIDIA的做法持有极为不满的态度，他批评称CUDA并非护城河，而是沼泽。此外，他还主张应该摒弃私有互连标准NVLink。
可以说，NVIDIA AI不仅在硬件性能方面具有明显的优势，更重要的是其拥有经过十多年时间和大量资金投入打造的CUDA生态系统，这成为了其在行业中的垄断地位和赢利的关键。
只不过时代在不断变化，无论是企业还是开发者，都不希望被限制在一个狭小的领域内，而是希望在开放共享的世界中自由发展。这为其他厂商提供了迎头赶上甚至超越NVIDIA的绝佳机会。
Intel就看到了这一趋势和需求，与Anyscale、Articul8、DataStax、Domino、Hugging Face、KX Systems、MariaDB、MinIO、Qdrant、RedHat、Redis、SAP、VMware、Yellowbrick、Zilliz等许多行业伙伴合作，宣布将共同建立企业AI开放平台，帮助企业推动AI创新。
它将为企业人工智能（AI）提供一个全面的平台，该平台基于Intel的XPU理念，覆盖云、数据中心、边缘和个人电脑等领域的AI算力硬件。
构筑其上的是具备标准化和可扩展性的基础设施生态系统、安全可靠的软件生态系统、开放便捷的应用生态系统，而且全都是对整个行业开放的。
这一计划凝结了整个行业的力量，旨在开发开放的、多供应商的人工智能生成与检索系统，通过检索增强生成（RAG）技术，提供卓越的部署便利性、性能和价值。
对于企业当前正在标准云基础设施上运行的大量专有数据源，RAG（Reciprocal Attentive Generator）可以帮助他们通过开放大语言模型进行功能上的增强，从而加速AIGC（Artificial Intelligence in General Context）在企业中的应用。
在Intel看来，坚持开源开放，并以此撬动开放的人工智能（AI）生态系统的快速发展，至关重要。
Intel副总裁、Intel中国软件和先进技术事业部总经理李映在接受采访时表示：“在传统的模式中，几家领导性的公司会组建一个开放联盟，各自承担明确的分工，这更多是一个选择的问题。然而，随着基于AI大模型的变革，开放开源首次与整个行业的技术创新爆发结合在一起。如今，开放开源和闭源同时存在，不再是一个选择，而是一个自然演变和发展的过程。”
Intel院士、大数据技术全球首席技术官、大数据分析和人工智能创新院院长戴金权也强调，一个开放的生态系统可以促进同一生态系统内的创新，在不同的应用场景之间实现互通。
整个行业都在逐渐认识到，建立一个人工智能生成内容（AIGC）应用，并不仅仅需要一个庞大的模型，还需要一些最先进的系统解决方案。实际上，更多的是相当于构建一个人工智能系统来解决问题。
在这个企业AI开放平台中，Intel的一个突出重点就是加快构建开放的AI软件生态，通过构建基础软件为开发者提供便利，帮助大企业简化和深入AI的大规模开发和部署。
李映指出，在开放AI软件生态方面，对于Intel而言，非常重要的一个点是如何通过软件加速企业AI的发展，如何将企业原本的云架构和未来基于大模型、数据的AI架构融合在一起。
软件可以在这个过程中起到非常重要的加速作用，而从整个软件堆栈的角度来讲，Intel正是极少数可以真正在各个层面上通过软件提供优化、提供技术的头部企业之一。
同时，Intel一直在积极推动基于人工智能的软件创新，其中最典型的就是oneAPI，该软件已经被下载超过100万次。
第三就是如何帮助开发者提高开发效率，其中很重要的一部分就是通过使用Intel开发者云平台来实现。
它不但可以让开发者最早接触到最新的至强、Gaudi AI加速器，还能确保各种开源框架、组件在同一环境中的兼容性，从而提升开发效率、优化用户体验。
此外还值得特别提到的是，Intel也在积极为开源社区贡献技术、创新和经验，推动开放标准的发展。
比如，PyTorch已逐渐成为广泛使用的人工智能框架，Intel一直都是PyTorch非常重要的贡献者，并以高级会员的身份加入了PyTorch基金会。
除了对PyTorch本身进行优化，Intel的一些技术创新都投入到了PyTorch开源框架之中，让更多企业和开发者共享，让整个AI软件框架更加开源、开放。这样做的目的是为了促进AI技术的发展，推动行业的创新和进步。
再比如openEuler、龙蜥这些开源的中国Linux社区，Intel对其的投入都已经和国际同步，甚至在某些领域领先于国际上其他一些Linux的分布和发展。
再举例来说，像openEuler、龙蜥这些中国的开源Linux社区，Intel对它们的投入已经与国际水平同步，甚至在某些领域超过了其他一些国际Linux发行版的发展。
最后再来回顾一下Intel本次揭晓的三款强大的算力产品。
Gaudi 3 AI加速器采用台积电5纳米工艺，配备8个矩阵引擎、64个张量核心、96MB SRAM缓存、1024-bit 128GB HBM2E内存(带宽3.7TB/s)，还有16个PCIe 5.0通道、24个2000GbE网络、JPEG/VP9/H.264/H.265解码器。
功耗有600瓦特/900瓦特两个级别，提供OAM兼容夹层卡、通用基板、PCIe扩展卡三种形态。
Gaudi 3相比上一代产品，在FP8 AI算力方面提升了2倍，达到了1835TFlops；在BF16 AI算力方面提升了4倍；在网络带宽方面提升了2倍；在内存带宽方面提升了1.5倍。
Intel还声称，它对比NVIDIA H100 LLM推理性能领先50％、训练时间快40-70％，能效领先最多达2.3倍。
Intel还声称，它对比NVIDIA H100 LLM在推理性能方面领先50％，在训练时间上快40-70％，并且能效领先最多达2.3倍。此外，由于强大且方便的开发工具，开发者只需修改少量代码，就能将其他人工智能应用程序迁移到Gaudi 3平台上。
全新的至强6处理器包含两个分支，其中Sierra Forest第二季度发布，可以说是至强处理器历史上最大的一次变革。这次变革的一个重要特点是首次采用了纯能效核(E核)设计。
它专注于提高工作效率，适用于处理高密度、可扩展的工作负载，最多支持288个核心和288个线程。
根据官方所述，Sierra Forest处理器相较于第二代至强处理器，能够实现2.4倍的能效提升，并且机架密度可以提高2.7倍。
Granite Rapids是一种传统的纯性能核(P核)设计，主要专注于提高性能，适用于计算密集型应用和高强度的AI负载。
它新增了对MXFP4数据格式的软件支持，能够运行700亿参数的Llama 2大模型，相较于四代至强，能够将令牌延迟缩短最多6.5倍。
代号Lunar Lake的下一代超低功耗酷睿Ultra处理器，AI算力将超过100TOPS(100万亿次每秒)，是现有一代酷睿Ultra Meteor Lake的三倍之多！
其中，仅仅是NPU单元就可以提供大约45TOPS的算力，这一数字是目前的多达四倍，足以满足微软定义下一代AI PC的需求。
可以说，Intel拥有目前最为完善的人工智能（AI）体系，从底层覆盖云端、数据中心端、边缘端、客户端的XPU硬件算力，到上层的网络方案、开发工具，再到广泛的生态合作，如今又组建了开放的企业AI平台，可以说一切准备就绪，在AI训练与推理、AIGC领域必定会有一番成就。
