Sora大火后，生成式AI的高光时候终于轮到了国产大模型。2024年3月，Kimi智能助手在市场上掀起了一股狂热的热潮。
Kimi是由时下大火的AI初创公司——北京月之暗面科技有限公司所推出的一款智能助手，他已经启动了200万字无损上下文的内测。自上线伊始，Kimi便受到了广泛的关注。根据AI产品榜统计数据，Kimi Chat在2月份的访问量在国内榜排名第3，仅次于百度的文心一言和阿里的通义千问，其增速更是位列2月全球增速榜第一。
值得一提的是，自3月21日以来，Kimi的APP和小程序一度无法正常使用，随后月之暗面发表说明表示，这是因为自3月20日以来Kimi的用户流量增加的速度远超出预期规划，为了应对这一情况，公司已经进行了5次扩容工作。
一个由初创公司推出的全新产品，能够在短时间内取得如此出色的成绩，实属卓越。
作为月之暗面的独家产品，Kimi究竟是有多出色？
关于推出了Kimi的月之暗面，我们之前的文章已经详细介绍过了，这里就不再重复了。需要强调的是，月之暗面是一家非常年轻的初创公司，成立于2023年4月。创始团队由5人组成，其中4人毕业于清华大学。创始人杨植麟是Kimi团队的核心人物，他拥有清华大学和卡内基梅隆大学的教育背景，是长文本领域的资深专家。
由杨植麟等人潜心研发的Kimi是一款对话式AI产品，它支持200万字的无损上下文输入。要知道，就在半年之前，也就是去年10月份时，Kimi可支持的无损上下文输入长度仅为20万字。可见其在短时间内的进步之大。有网友对Kimi给予了很高的评价，认为它“只需10分钟，便可以接近任何领域内初级专家的水平”。
举例来说，有网友直接向Kimi提供了一张英伟达2023年度的海报，Kimi只用了几秒钟的时间就完成了对海报内容的梳理和汇总。Kimi根据海报上的信息，总结出了英伟达的英文财报的8个要点，这份概要包含了英伟达的公司概况、财务亮点、业绩指导等重要信息。Kimi还具备切换模式的功能，可以将英伟达的概况转化为系统明了的财务简报。此外，Kimi还具备极强的法律意识和合规意识，会给出一小段风险提示，提醒用户注意：“此表格是根据年报中提供的数据制作的简要总结，不包含所有细节。对于更详细的财务分析，建议直接查阅完整的年报文件”。整个流程非常顺畅，操作简单。
拳打百度，脚踢阿里，Kimi存在感极强，吊打各类大厂模型。
初来乍到的Kimi所交出来的答卷无疑是令人惊艳的，与此同时，也让其他大厂感受到了危机和压力。
今年2月，Kimi的用户访问量已经达到了305万，相比1月份增长了一倍。与此同时，百度的文心一言和阿里旗下的通义千问，是该领域内的两大顶级竞争对手，它们的用户访问量则大幅下降，分别下降了33.42%和45.05%。到了3月10日，Kimi的全端DAU更是超过了120万人。
在短时间内被新秀赶超，大厂们自然是不甘心的，也都希望以自己的方式扭转局势。
正如前面所提到的那样，Kimi最具核心竞争力的优势在于它能够支持200万字的无损上下文输入。这个所谓的“大模型长文本能力”引起了大厂的广泛关注，被认为是大模型竞争的重要性能指标。基于这一点，各大厂迅速对自家产品进行了调整。
3月22日，通义千问升级，向所有用户免费开放1000万字的长文档处理功能；360的智脑正式内测500万字长文本处理功能，该功能即将加入360AI浏览器；文心一言随之宣布将于4月升级，届时也将开放长文本能力，文字范围预计将在200万-500万。
那么，努力追赶的大公司们可能超过Kimi吗？恐怕是非常困难的。
我们知道，Kimi的成功与月之暗面创始人杨植麟的努力密不可分。杨植麟曾以第一作者身份发表了Transformer-XL 和 XLNet 两项工作，在谷歌学术上被引用近两万次，并在多个NLP任务上取得了当时的最佳效果。Transformer-XL成为首个全面超越循环神经网络（RNN）的注意力语言模型，XLNet则在20项顶级会议中获得最佳论文提名。
正因为有了这些经验和能力，杨植麟才能带领他的团队创造出表现优异的无损压缩技术。这种技术可以通过减少参数对存储的需求、推理的算力以及数据传输的带宽占用，从而高效率地无损处理百万级的长Token。
但为了迅速跟上长文本热潮，其他大厂只能退而求其次，选择使用RAG技术来增强检索生成。这两种技术在本质上存在差异。Kimi的无损长上下文窗口方案是在逐字阅读全文后给出答案；而RAG技术则是在对全文关键信息进行检索后生成答案，这样的操作很可能会丢失部分关键信息。因此，与前者相比，大厂的模型在输出的深度和精度方面仍存在较大差距。目前，Kimi并没有公布无损压缩技术的细节，这意味着学界基本上没有太多开源内容可供参考。对大厂来说，想要“学习”甚至赶超，无疑是非常困难的。
因此，许多网友和业内人士对这些大厂在慌乱中所采取的赶超行为持怀疑态度，甚至有人认为这是毫无意义的模仿。Kimi在长文领域的领先地位非常稳固，不容易被超越。
也许正是因为这个原因，今年2月，在月球背面的最新一轮融资中，阿里巴巴作为领头方，将其投资额的70%-80%转换成了算力服务。
月之暗面和Kimi大有可为：深耕国内市场，加码海外市场。
月之暗面足够亮眼，可以在技术上全面赶超甚至碾压国内的大厂们，但月之暗面的目标，绝不止于此，下一步，还将进一步扩大国际市场份额，进一步加码海外市场。
要知道，尽管月球的背面并没有上市，但资本市场上的Kimi概念股却已经被炒得非常火爆，这其中主要是由参股公司，和Kimi有合作或者有合作预期的公司，以及提供大型模型的服务商一起运作的。诚然，人工智能产业链在很长一段时间都会是市场的一大热点，但在二级市场选择股票和择时方面，对于像Kimi一样的“成长股”，还是存在很多挑剔的。毕竟，这一类股票虽然具有长期确定性，但在短期内存在较大的波动。
此时，对于月之暗面和Kimi而言，放眼海外无疑是个很好的选择。一方面，美股市场在全球范围内具有较高的成熟度，市场成熟度与技术创新能力较强，汇聚了如英伟达，谷歌，微软等相对顶尖的人工智能企业。另一方面，美股市场多元化的投资者结构使得市场更具包容性，大概率会对高成长，高风险的AI初创企业给予更高的估值和认可度。
据说月之暗面的创始人杨植麟不仅仅是学霸，还是一名摇滚乐爱好者。他最喜欢的专辑叫《The Dark Side of The Moon》，公司也就因此得名“月之暗面”。如今看来，这个名字并不代表黑暗，反而展现出了光明的一面，展现出了公司的前途可期。
