一场由ChatGPT引发的大模型技术热潮，仍在持续。
相比去年仰望技术的星空，如今关于人工智能（AI）大模型的核心命题围绕场景落地展开，即在现实中找到能让大模型真正发挥作用的场景。
在各个行业中，教育和大型模型之间存在着天然的契合度，因此教育领域也成为了最早开始应用大型模型的企业之一。这也是大型模型的玩家们寄予厚望的场景之一。
去年开始，网易有道推出了名为“子曰”的大模型，科大讯飞也推出了名为“讯飞星火”的大模型，而好未来旗下的学而思则推出了名为MathGPT的大模型。此外，作业帮也推出了名为“银河”的大模型。今年，猿辅导也推出了名为“看云”的大模型，并通过备案。在教育数字化转型的时代，各家大模型纷纷推出，形成了百花齐放的局面。
这些企业都有盈利需求，大模型+教育不仅是为了赋能教育行业技术变革，更重要的是寻找新的增长，因此C端感知更为明显的教育智能硬件成为玩家们的竞争焦点。
长期以来，教育一直存在一个重大问题，即“因材施教”。个性化、高品质和大规模教育被认为是不可能实现的目标。然而，随着大型模型的出现，通过人工智能技术的生成和理解能力，教学资源可以内置到大型模型中，似乎可以满足家长或用户对“因材施教”的需求。利用人工智能大型模型来改造智能硬件也成为竞争的方向。
本质上，教育智能硬件的出现是为了帮助学生提高学习效果和提升学习质量。根据艾媒咨询发布的数据显示，预计到2023年，我国教育智能硬件市场规模将达到807亿元，同比增长29.53%。而预计到2025年，我国教育智能硬件市场规模将超过1000亿元。
随着各种智能硬件不断涌现，市场竞争也变得激烈起来。然而，同质化问题日益突出，市场对智能硬件的认知度还有待提高。此外，行业缺乏统一标准，因此如何在技术和商业化之间找到平衡也变得非常重要。
毫无疑问的是，大型模型已经为教育行业带来了新的因素，行业参与者们都利用了技术的优势，最终能够取得多大的进展，还取决于自身的综合实力。
教育大模型场景应用，
各个玩家都在往什么方向发力？
各行各业都值得通过人工智能进行全面改进。自ChatGPT问世后，这句话被反复提及，并被反复应用，教育行业也不例外。
在大数据时代，教育公司都渴望利用先进的技术来解决行业中存在的问题，提升自身的竞争力。因此，教育行业展开了一场激烈的竞争，被称为“百模大战”。
最早布局的是科技公司科大讯飞。去年5月，科大讯飞发布了讯飞星火认知大模型，并同时发布了基于该大模型的教育产品。据科大讯飞介绍，“大模型+AI学习机”，可以让人工智能像老师一样批改作文，像口语老师一样进行实景对话。
除了像科大讯飞这样通用大模型玩家，还有教育赛道垂类玩家也都纷纷进场推出教育领域的垂类大模型。
去年7月，网易有道推出了国内首个教育大模型“子曰”。今年1月，他们升级了“子曰”2.0版本，并运用了搜索增强技术，使模型回答的准确度大幅提升，同时也降低了幻觉问题。
去年9月，作业帮发布了他们自研的银河大模型。根据官方介绍，这款模型是专为教育领域量身打造的，覆盖了多学科、多学段和多场景。
几乎同时，好未来选择的是专攻数学细分学科的垂类大模型“MathGPT”，主要针对全球数学爱好者和科研机构，以解题和讲题算法为核心。用户使用MathGPT时，可以通过文字或图片的方式上传数学题目，然后会得到对话式的解答反馈。此外，用户还可以通过点击“随机来一题”的按钮，系统会随机生成数学题目并给出解答。
前不久，猿辅导也开始朝着大模型方向迈出了重要的一步。5月15日，“网信北京”公布了人工智能备案的最新进展，猿辅导旗下的看云大模型成功通过了大模型备案。
其中，一个明显的转变是，如果说去年各家还在“建模”技术上一决高下，今年各家大模型升级后，将争夺点放到了大模型落地应用层面，毕竟如今的大模型已经进入“模型即应用”时代。
其中，一个明显的转变是，如果说去年各家还在“建模”技术上一决高下，今年各家大模型升级后，将争夺点放到了大模型落地应用层面，毕竟如今的大模型已经进入“模型即应用”时代。这意味着大模型不再只是停留在理论研究阶段，而是开始真正应用到实际场景中。行业的共识在于，教育是个有特殊需求的行业，对互动性和个性化要求极高。在教育场景中，大模型扮演的不是提供正确答案的“工具人”角色，而更像是传道授业解惑的老师。通过陪伴式学习和成长，让人工智能可以解决教育“因材施教”的难题。
因此，各家不约而同地将教育大模型应用落地的发力点放在了个性化分析和引导式学习场景上。
因此，各家不约而同地将教育大模型应用落地的重点放在了个性化分析和引导式学习场景上。比如，从猿辅导发布的大模型AI场景测试视频中看到，学生完成作业后提交给大模型，AI立即分析出作业情况，并指出了其中可能含有错误。随后大模型一步步引导式提问，指出解题过程中未发现的错误，引导孩子得出了正确的答案。
比如，从猿辅导发布的大模型AI场景测试视频中可以看到，学生完成作业后将作业提交给大模型，AI立即对作业进行分析，并指出了可能存在的错误。随后，大模型通过一系列引导式提问，指出了解题过程中未发现的错误，并引导孩子得出了正确的答案。
猿辅导大模型AI场景测试，图源飞象星球视频号
网易有道则注重英语学习和家庭辅导两个场景。伴随子曰2.0升级，网易有道发布了三大AI应用，分别是AI家庭教师“小P老师”、有道速读、虚拟人口语私教Hi Echo 2.0，去年，子曰1.0时期，网易有道推出了多项AI应用，包括“LLM翻译”、“虚拟人口语教练”、“AI作文指导”、“语法精讲”、“AI Box”以及“文档问答”。
科大讯飞将目标锁定在智慧课堂的应用领域。今年年初，科大讯飞发布了讯飞星火V3.5版本，推出了智慧黑板、智慧课堂、个性化学习手册、英语听说课堂等产品。其中，星火智慧黑板具备多模态理解与推荐、全自然交互、虚拟人辅助学习、智慧化录课分享等四大功能。
作业帮则更倾向于写作场景。目前，银河大模型支持人工智能解题、多语言人工智能问答等能力，号称精通各种诗词字句和课文常识；并支持人工智能写作功能，可用于提高写作技巧、优化写作结构，并提供文章润色、语法纠错和创意启发等场景。
今年，是大规模应用人工智能模型的元年，也是教育领域应用大型模型的关键一年。长期以来，教育行业一直面临着一对多的教学模式，个性化教育一直是教育培训行业的最终目标，大模型时代可能会对我们产生多大的改变还不确定，但可以确定的是我们已经在朝着改变的方向前进。
人工智能（AI）的大型模型正在对智能硬件进行重塑，
成了玩家们追逐的方向
类比3C电子产品，经过大规模的重塑后，教育智能硬件也获得了全新的想象力和竞争维度。
实际上，教育智能硬件已经在我国有30多年的历史，从初代英语词典文曲星，到步步高“小霸王系”学习机、点读机，再到互联网技术下的智能学习机，教育智能硬件赛道正在伴随技术的进步不断向前发展。
去年人工智能技术的迅猛发展，各家教育企业在研究大规模模型技术的同时，也将目光不约而同地投向了智能硬件领域。
随着大模型技术的出现，教育智能硬件迎来了更广阔的市场机遇。
其中，功能最为完整，适用场景最为丰富的学习机是家长们的首选。在大型模型的推动下，学习机也成为AI赋能改变最为明显的教育智能硬件品类之一。
根据艾媒咨询报告显示，约70%的中国消费者非常重视智能学习机的人工智能功能，超过50%的受访者非常重视智能学习机的学习资源。
随着市场需求的增加，越来越多的教育厂商和科技公司开始加大对AI技术的研发和应用。
科大讯飞是最早受益于人工智能学习机红利的科技公司之一。早在2021年，科大讯飞宣布将讯飞智能学习机更名为科大讯飞AI学习机，并在现场发布了旗下的AI学习机T10。
去年，科大讯飞发布了讯飞星火认知大模型，随后推出了首款搭载大模型的AI学习机T20 Pro。利用大模型的跨领域多任务能力，该学习机推出了三大功能：AI 1对1数学互动辅学、AI 1对1英语口语陪练、AI 1对1中英作文批改。
更重要的是，大模型的出现给智能硬件产品带来了新的增长。科大讯飞2023年中报显示，搭载讯飞星火认知大模型的讯飞AI学习机GMV在5月和6月分别增长了136%和217%。
另一方面，像学而思、网易有道这样专门从事教育的公司，凭借他们丰富的教育资源和丰富的教育经验，也在大规模模型赋能的基础上，对学习机进行升级和更新。
今年1月，网易有道推出了搭载了子曰大模型的AI学习机X20，以家庭辅导为主要卖点，同时还纳入了小P老师、Hi Echo 2.0和有道速读等AI应用。
今年1月，网易有道推出了一款名为AI学习机X20的智能设备，该设备搭载了子曰大模型，主要用于家庭辅导。除此之外，AI学习机X20还集成了小P老师、Hi Echo 2.0和有道速读等多种AI应用。正如网易有道首席执行官周枫所说，在经济低迷的时期，智能硬件的最大机遇在于技术创新，而采用大型模型的智能硬件有望推动销售量的增长。
好未来推出学而思学习机，搭载九章大模型，最大亮点是其自研智能系统与自研课程内容，为用户提供个性化学习方案；猿辅导也于去年5月发布其墨水屏平板小猿学练机，提供人工智能学习和练习一体化方案，帮助提升学习效率；作业帮在原有错题打印机的基础上，相继推出搭载银河大模型的学习机、学习笔、词典笔等多款产品。
从市场数据来看，随着人工智能大型模型的引入，个性化和定制化功能的增加，引发了更多需求，也推动了教育智能硬件向高端化发展。
根据洛图科技的数据显示，2024年第一季度，中国学习平板（学习机）市场在线上全渠道（包括拼多多、抖音、快手平台）销售了68.9万台，同比增长了79.9%。与此同时，价格在6000元以上的超高端学习机产品也正在市场上迅速受到接受。
长期以来，教育硬件产品的出现旨在帮助学生以更高质量的方式学习，满足市场需求，这些硬件产品早已成为涉足教育领域的企业的重要收入来源。然而，在过去几年中，随着电子产品消费周期的增长，市场陷入了低迷时期。如今，大型模型的出现使得教育智能硬件产品进入了快速发展的阶段。
但不可否认的是，教育智能硬件市场竞争激烈，有很多公司都进入了这个领域，想要在这个市场做好并抢到份额，需要具备成熟的教育体系、优质的教育资源以及先进的大模型技术，这三者缺一不可。
“智能涌现”时期来临了，
技术和商业化并行前景如何？
大规模模型的出现，不仅引发了行业内外的“百模大战”，更是开启了一个全新的“智能涌现”时代。
过去的人工智能，是“人类想让机器学会什么技能，就教什么技能”，但ChatGPT开启的智能涌现，开启了机器自然语言交互式学习的“类人”新范式，实现了“人类没有教过的技能，机器也可以掌握”。
经过一年多的发展，与其说是在技术上进行竞争，不如说是厂商们开始竞相商业化。换句话说，玩家们不仅需要面对技术上的差距，更重要的是要想办法通过场景应用和商业化来覆盖大规模研发成本。
其中，教育赛道的独特性，给行业参与者们提出了更高的要求。
首先，从场景应用来看，教育本身是一个对内容的严谨度、科学性、准确率都要求很高的场景，这就对厂商在开发应用过程中提出了考验，像不少厂商都在提高大数据质量、优化训练算法、建立核查和验证机制等下功夫。
首先，从场景应用来看，教育本身是一个对内容的严谨度、科学性、准确率都要求很高的场景，这就对厂商在开发应用过程中提出了考验，像不少厂商都在努力提高大数据质量、优化训练算法、建立核查和验证机制等方面进行努力。同时，要不断提升技术实力，做好长期投入的准备。“当我们在通用能力上紧跟国际最先进水平以后，我们在教育、汽车、医疗等专用领域就可以取得超越。”科大讯飞董事长刘庆峰提到。
从整个市场来看，大多数厂商都在自己擅长的领域中应用大型模型，并试图通过差异化来脱颖而出。例如，科大讯飞和网易有道在机器翻译和文字图像识别等方面积累了丰富的经验，他们的大型模型在产品端衍生出口语教师功能；猿辅导则基于小猿搜题和猿题库等资源，扩展到作业批改等场景；而好未来的MathGPT则专注于数学领域，在数学和科学推理方面更具优势。
相比于差异化的场景应用，从智能硬件产品端来看，随着越来越多的玩家涌入，玩家们面临着同质化的挑战。
根据艾瑞咨询层进行的一次调研显示，家长在选购教育智能硬件产品时最注重的三个方面包括产品功能的丰富性、教育内容的质量以及护眼设计的考虑。
以AI学习机为例，目前市面上大多学习机主打的都是陪伴式学习、家庭辅导、AI教师互动等功能，护眼模式也都是必选项，虽然不同品牌的AI学习机可能在某些细节上有所差异，但总体上缺乏创新性和差异化。
或许唯一能体现出差异化的是教育内容，也就是大模型应用下，AI功能的精准度和内置学习资源的质量，包括内容适用的年龄段和学科范围、资源丰富度、是否独家内容、是否可持续更新等。
从智能硬件的角度来看，将AI技术与产品结合起来并不是一件困难的事情，但真正困难的是内容的创造与提供。正如前文所述，教育行业对内容的容错率要求很高，个体差异也很大，课程设置、题库编写、讲解方式等都会影响家长的选择。而这个问题不是能够在短期内解决的，需要长期积累和打磨，并不断进行验证。
更重要的是，面对一个高度内卷的市场，产品功能不断更新、销售渠道不断扩展、营销现金流的投入，都考验着厂商的能力。毕竟，作为一个电子产品，生产出来卖给谁，怎么让消费者买单都是需要认真思考的。
在各大厂商的推动下，大型教育硬件正在成为教育行业的“标配”。大型教育硬件是一种工具，未来，教育行业将长期关注各家厂商的内容产品能力，只有这样才能实现技术和商业化的并行发展。
这意味着，教育行业的大规模应用和产品实施都是一个耗时、耗力的过程，教育企业虽然具有研发专业教育大规模模型的优势，但在资金投入上仍然面临压力，并且AI大模型还处于早期阶段，距离商业化还需要很长时间。
可以预见的是，大规模模型引领的智能涌现时代已经改变了教育行业的游戏规则，并重塑了产品形态和应用。不同大规模模型之间的能力差异，成为打破产品同质化、塑造核心竞争力的关键，最终，谁能找到更适合教育大规模模型应用的场景，并落地相关产品，谁就握住了这轮重塑之战的“杀手锏”。
