微信输入法自推出以来，凭借其一贯简洁的设计和易用的功能，赢得了广大用户的喜爱。
在最近一次大版本更新中，微信输入法引入了多端复制功能，展示了其强大的技术实力，给大家带来了全新的使用体验。
最近，微信输入法 Win、macOS 双端迎来 1.2.0 正式版升级，引入了一个全新的功能——「问 AI」，该功能可以通过人工智能技术来回答用户的问题。
简单来说，就是将当下最热门的人工智能大模型与输入法巧妙结合，让用户可以直接在输入栏与人工智能进行交互。
虽然上新的「问 AI」功能，第一眼看来并不显眼，但是对于喜欢微信输入法的用户来说，或许只需要这样一个新功能就能让他们爱上它。
简单梳理「问 AI」的特点：
基于腾讯自研混元大模型，用户可以通过输入等号获取答案。
人工智能（AI）的总结内容来自于微信读书文库，内容深度较为充分，但可能缺乏时效性。
充当初步信息搜索工具，更像是一个在线的百科全书助手
聊天加上人工智能，有什么新的体验吗？
提到 AI 大模型与输入法的结合，你可能第一时间会想到让 AI 帮忙组织语句，回复一些棘手的问题，比如同事借车、老同学借钱等经典难题。
然而，「问 AI」的重点并不在此，而是专注于「提问」。
更新微信输入法后，在设置中就能看到「问 AI」的开关，打开即可在输入时调用。功能介绍非常简单明了：输入问题后按下等于键，就能呼出 AI 为你解答。
举个例子，假设你正在和朋友讨论欧洲杯，突然需要解释「越位」是什么意思。这时，你只需在聊天框中敲下「越位 =」，AI 就会出现，并给出详细的解释。
你可以直接将人工智能的回答复制下来，也可以生成一张图片，方便转发给朋友。
这就相当于拥有了一位随时待命，帮你解答疑惑的在线百科全书助手。每当聊天中遇到自己不甚了解的话题时，问 AI 就能帮你快速填补知识盲区，不用再因为一时词穷而尴尬。
输入法的核心在于打字，而问 AI 功能则是微信输入法与微信读书 APP 的一场「跨界联姻」。
输入法的主要功能是帮助用户进行打字输入，而问 AI 功能则是微信输入法与微信读书 APP 的一次合作，将两个应用的功能进行整合。
问 AI 给出的答案，大多数都是从微信读书的文库中提炼而来。这使得问 AI 与其他常见的 AI 机器人有一些本质上的区别。
为了更好地理解人工智能的特点，不妨我们从它「不是什么」的角度来看：
问 AI 并不是 ChatGPT。
相信大家使用 ChatGPT 最常见的场景，就是让它帮忙生成各种文案，或者扮演特定角色，用特定语气写一段话，比如请假申请、演讲稿或者公告。
但问 AI 无法作为文案生产工具使用。例如，如果你让它写一段话来哄生气的女朋友，它只会根据微信读书文库中的交流技巧，指引你如何自己去写，而不会直接帮你生成。
AI 目前无法直接生成适用于哄生气的女朋友的文案，它只能提供一些交流技巧和指导，帮助你自己动手写出一段合适的话语。
同样，问 AI 也没有像 ChatGPT 那样的角色扮演能力，无法陪伴你长时间聊天，或者记住之前的对话内容来进行上下文交互。目前，它只能针对一个问题给出一次回答，这些都是问 AI 目前不具备的功能。
问人工智能无法完全替代搜索引擎
虽然微信读书的文库内容让问 AI 积累了一定的知识储备，但从信息面来看仍然比较片面，尤其在强时效性信息或者外文资料方面远不及传统搜索引擎。
虽然微信读书的文库内容让问 AI 积累了一定的知识储备，但从信息面来看仍然比较片面，尤其在强时效性信息或者外文资料方面远不及传统搜索引擎。需要注意的是，微信读书的文库内容主要是中文书籍，对于外文资料的收录相对较少。此外，由于微信读书的内容更新速度相对较慢，所以在追求时效性信息的情况下，传统搜索引擎可能更为适合。
问 AI 的总结更像是知识的搬运工，将微信读书文库的内容整理并提炼，以便向您呈现。因此，不要期望它能像维基百科那样详尽全面，更多时候只能作为一个初步的信息搜索工具。
不过，或许是因为微信读书上的知识类书籍比较丰富，问 AI 在回答一些定义性或策略性问题时，不仅懂得回答「如何」，也更擅长回答「怎样」。
例如，当我们询问一些投资的概念、投资策略时，它能从相关书籍中提炼出独到的建议和见解。
又或者我们在聊天中提及「配享太庙」，虽然我们能说出个大概，却未必知道其真正含义。不用装模作样地瞎猜，只需输入「=」号，问 AI 就为你展开从含义到背后历史故事的解读。
重点是，你可以将它的回答作为一个引子，点击引用链接即可跳转至微信读书书源具体的章节，并且问 AI 所引用的段落也会有明显的标注。
通过这种人机结合的方式，我们的AI系统将尽力帮助您更高效地找到您想要的答案。
问 AI 不一定百分之百准确。
「幻觉」是目前所有人工智能大模型普遍存在的问题，而AI自然也难以避免这个问题。
在正常情况下，问 AI 可以正常地回答你所提出的问题，例如梳理小说人物的人际关系（这可能是它最擅长的任务）。
但如果你本身提出的问题就包含了错误的信息的话，那就会误导人工智能的判断，它不会主动纠正，而是会将错就错给出一个错误的回答。
又或者，没有让你吃石头，或者给披萨涂胶水，但明明不存在的成都迪士尼，却已经在人工智能的想象中生根发芽。
另一个有趣的现象是，问 AI 的数学计算能力似乎也不太强，这或许是当前大多数语言模型的短板。因此，与其说问 AI 是一位博学多才的全能选手，倒不如说它更像一个博览群书，但在计算方面不擅长的文科生。
这里需要注意一个小细节，也许你会担心在使用输入法进行简单数学运算时，会因为「=」号触发问 AI 功能，但经过实测，不会触发，一切照常无余。
实现极度简单的人工智能交互
「问 AI」使用了一个看似简单的等号（=），带来了目前最简易的人工智能交互方式。所有操作都在一个文本框内完成，非常简洁。不过，为了避免误操作，微信在使用规则上还是做了一些限制。通过不断尝试，我们发现了一些隐藏规则：
请从最后一次退格或回车开始提问
AI 对问题的记录范围是从最后一次按下退格键或回车键开始，直到按下等号（=）为止。这样的设计目的是为了避免引入之前输入的无关内容。
然而，这个新问题也带来了一个挑战：当你在提问时，需要逐字逐句地输入完整的问题。如果在输入过程中出现了错误拼写，按下退格键会中断问题的记录。
答案生成最终以悬浮框的形式存在，主打一个随时随问，但悬浮框的大小较小，且稳定性不够，当切换屏幕时可能会消失不见。这可能是简化交互逻辑所带来的不可避免的代价。
并非所有软件都支持人工智能问答功能
对于像我这样经常依赖在线文档的用户来说，这无疑给使用带来了不便。
请提供您要粘贴的内容
当我们使用搜索引擎时，通常会遇到一些不熟悉的内容，我们会习惯性地将这些内容复制粘贴到搜索框中，然后按下搜索键。然而，在使用问 AI 时，只需要将复制的内容粘贴到对话框中，然后按下确认键，就能成功地启动 AI。
问 AI 更适合在输入文字时，突然灵光一现想要提问时使用，而不太适合用于复杂的信息搜索。它更像是一位随叫随到的答疑助手，而不是替代搜索引擎的万能工具。
人工智能的高级化，不如让人工智能变得更加简单易用
混元大模型的得意门生，不只是腾讯元宝，还有微信输入法。
根据官方的用户协议介绍，问 AI 是基于腾讯自研的混元助手大模型，以此作为计算基础。这其实与前不久微信读书上线的「AI 问书」功能如出一辙，属于是混元大模型的生态整合。
根据官方的用户协议介绍，问 AI 是基于腾讯自研的混元助手大模型，这意味着它是基于腾讯自主研发的混元助手大模型进行计算的。这与不久前微信读书上线的「AI 问书」功能非常相似，都是将混元大模型与其他功能进行整合，形成了一个生态系统。
腾讯混元大模型是一种基于深度学习的自然语言处理模型。它通过使用大规模的文本数据集进行预训练和微调，可以用于执行文本生成和语言理解等多种任务。
APPSO 之前在体验微信输入法时，基于九宫格等双拼方案以及联想输入、模糊音处理等键盘常用功能，再加上与腾讯生态强绑定的拼写 Plus 等功能，评价它是最适合微信的输入法。
APPSO之前在体验微信输入法时，发现它采用了九宫格等双拼方案，这种方案可以提高输入速度和准确性。此外，微信输入法还具有联想输入和模糊音处理等常用功能，可以帮助用户更快地输入文字。另外，微信输入法还与腾讯生态强绑定，拥有拼写 Plus 等功能，使得它成为最适合微信使用的输入法。
今天同样的论断也大致相似，问 AI 功能目前最大的作用还是服务于微信聊天。
AI 功能目前主要应用于微信聊天服务。
随问随关的悬浮窗，提供了足够的信息量，可以轻松解决生活聊天过程中的搜索问题。AI的回答简单明了，就像高手随手拈来的一招，看似简单，却能够一剑封喉。
微信将人工智能大模型与输入法结合，并非业内首创。
在去年的苹果全球开发者大会（WWDC）上，苹果公司发布了一项新功能，将Transformer模型与自带输入法相结合，旨在提高输入准确性。
另一家人工智能巨头微软也推出了与Copilot结合的Swiftkey输入法，用户可以直接从键盘访问微软的人工智能助手，获取快速答案和解释，无需切换应用程序。Swiftkey还支持Copilot智能撰写功能，可以根据用户需求调整语气、长度和风格，旨在为用户提供更优质的输入体验。
金沙江创投主管合伙人朱啸虎前几天提到，人工智能（AI）技术的核心不仅仅在于技术本身，更在于用户体验。随着人工智能大模型的热潮，各大科技公司正在努力将其应用到人们生活的各个方面。
经过一年的发展，这一趋势变得更加明显。
微软在今年年初宣布了一项重大举措，进一步推动人工智能的普及化——在Windows PC键盘上引入专门的Copilot键。这一举动标志着人工智能正式成为个人计算设备的核心组成部分，而不再仅仅是一个可选功能。
而在刚刚举办的苹果全球开发者大会（WWDC）上，苹果展示的人工智能（AI）战略与之不谋而合。
但这样却让人工智能尽可能悄无声息地融入人们的生活，让用户在不知不觉中感受到人工智能对用户体验的改变，而无需明确感知其背后的运行原理和具体技术。
作为人们必须接触的工具，输入法的 AI 化可谓是一个重要的普及点。通过将输入法引入人工智能技术，使得输入法具备了更多的智能功能，使得用户在提问时更加简单便捷。一键式的体验降低了使用 AI 的门槛，让更多的人能够轻松地使用 AI 功能。这进一步提高了人们使用 AI 的频率，推动了 AI 技术的普及和应用。
在内容生态的构建上，腾讯元宝与微信输入法/微信读书的区别也非常明显，它们各自注重不同的特点。
时效性极强，高质量的公众号文章内容成为培养腾讯元宝的肥料，构成了后者与其他大而全 AI 助手的独特优势。而微信读书和输入法则依托于书籍生态，追求的是权威性和可靠性，而不是仅仅追求实时性。
我们总爱谈论人工智能在大规模模型时代的下一个发展方向在哪里，关于这个问题的答案可能是脑机接口或者AI智能体。这场技术潮流给出了许多不同的答案。
在这些答案当中，也许输入法可能不是最耀眼的，但一定归属于最实用的那批，而微信输入法已经率先领先。
正如著名科技评论家 Kevin Kelly 所说，真正的科技应该是无处不在、无所不在的。
人工智能（AI）已经达到了一个爆发点，正在向普及点转变。相信在未来，我们会看到更多像输入法这样习以为常的产品通过AI技术的应用，带来更多独特的产品形态，丰富我们的使用体验。
用一句金科玉律来总结：不论是黑猫还是白猫，只要能够成功抓到老鼠的才是好猫。对于AI技术而言，无论其形式如何，只有真正能够显著提升用户体验的产品才是好产品。
