建立本地大模型需要以下步骤：
硬件要求：运行大模型需要较高的机器配置，不同类型的大模型对硬件的要求不同。例如，生成文字大模型的最低配置为 8G RAM + 4G VRAM，建议配置为 16G RAM + 8G VRAM，理想配置为 32G RAM + 24G VRAM（如果要跑 GPT-3.5 差不多性能的大模型）；生成图片大模型（比如跑 SD）的最低配置为 16G RAM + 4G VRAM，建议配置为 32G RAM + 12G VRAM；生成音频大模型的最低配置为 8G VRAM +。 下载模型：SDXL 的大模型分为 base+refiner 和 VAE 模型两部分。base 是基础模型，用于文生图操作；refiner 是精炼模型，用于对文生图生成的模型进行细化；VAE 模型用于调节图片的画面效果和色彩。可以关注公众号【白马与少年】，回复【SDXL】获取下载链接。 升级 webUI 版本：将 webUI 的版本升级到 1.5 以上。 放置模型：将 base 和 refiner 放在“……\sd-webui-aki-v4.2\models\Stable-diffusion”路径下，将 VAE 放在“……\sd-webui-aki-v4.2\models\VAE”路径下。 启动 webUI：启动 webUI，在模型中可以看到 SDXL 的模型。 使用模型：在文生图中使用 base 模型，填写提示词和常规参数，进行生成。需要注意的是，虽然可以在本地搭建知识库，但不一定能跑起来，因为运行大模型需要很高的机器配置，个人玩家的大多数都负担不起。
