6 月 17 日消息，最新研究指出，随着技术的不断进步，越来越多的人在图灵测试中无法准确区分 GPT-4 和真实的人类。
据了解，“图灵测试”由计算机科学家艾伦・图灵在 1950 年提出，又被称为“模仿游戏”。测试的标准是机器能否像人类一样进行对话，让对方误以为其是真人。
加州大学圣地亚哥分校的研究人员招募了500名参与者，让他们与四位“对话者”展开五分钟的交流。这四位“对话者”包括真人、上世纪60年代的初代聊天机器人ELIZA，以及驱动聊天机器人ChatGPT的GPT-3.5和GPT-4。参与者在对话结束后需要判断对方是人还是机器。
这项测试的结果发表于预印网站 arXiv 上，结果显示，有 54% 的参与者错误地将 GPT-4 误认为是真实的人类。相比之下，预先设定好回复的 ELIZA 只有 22% 的人将其认作真人，GPT-3.5 则为 50%，而人类对话者被正确辨认的比例则为 67%。
研究人员指出，他们认为图灵测试的设计过于简单。在测试中，对话的风格和情感因素扮演着比传统智能认知更重要的角色。
电气和电子工程师协会 (IEEE) 的人工智能研究员内尔・沃森 (Nell Watson) 表示，单纯的智力并不能代表一切，真正重要的是足够智能地理解情境、他人的技能并具备同理心将这些要素结合起来。能力仅仅是人工智能价值的一部分，理解人类的价值观、偏好和界限也同样重要，正是这些品质才能让人工智能成为我们生活中忠诚可靠的管家。
沃森还提到，这项研究对未来的人机交互提出了挑战，人们将会对互动对象的真实性愈发疑虑，尤其是在涉及敏感话题时。同时，这项研究也凸显了GPT时代人工智能的巨大进步。
沃森还指出，这项研究对未来的人机交互提出了一系列的挑战。随着技术的发展，人们对互动对象的真实性会越来越怀疑，尤其是在涉及敏感话题时。这也意味着人们需要更加谨慎地对待与人工智能的互动。
与此同时，这项研究也展示了GPT时代人工智能的巨大进步。通过模拟人类对话，人工智能能够更加自然地与人类进行交流，这为未来的人机交互带来了更多的可能性。
