了解 AI 可以从以下几个方面入手：
了解 AI 基本概念：阅读相关文章，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支和应用领域。 开始 AI 学习之旅：通过在线教育平台上的课程，按照自己的节奏学习生成式 AI 等基础知识。 选择感兴趣的模块深入学习：根据个人兴趣选择特定的 AI 模块，如图像、音乐、视频等进行深入研究。学习使用 AI 可以参考以下步骤：
学习 Python 编程：掌握 Python 的基本语法和编程概念。 了解 AI 背景知识：包括人工智能、机器学习、深度学习的定义及其关系，以及 AI 的发展历程和重要里程碑。 学习数学基础：熟悉统计学、线性代数和概率论等知识。 掌握算法和模型：了解监督学习、无监督学习和强化学习等常用算法，以及如何评估和调优模型。对于不会代码的人，可以尝试以下方法：
学习 Python 的基础知识，如变量、数据类型、控制结构等。 了解如何为类定义属性和方法，并通过对象来调用它们。 学习异常处理，使用 try 和 except 语句处理程序中的错误。 掌握文件操作，包括文件读写和文件与路径操作。在学习过程中，可以参考飞书知识库中的相关内容，如「从这里启程」和「入门：AI 学习路径」等。同时，也可以通过在线课程、书籍和实践项目来加深对 AI 的理解和应用能力。
