搭建企业知识库是商业化落地过程中的常见需求之一。一般来说，可以结合企业私有数据与 RAG 模型的私有化部署，也可以对模型进行 Fine-tuning 以优化性能。在这个过程中，Know-How 非常重要。
以 Coze 为例，其知识库的理论基础是 RAG。在实际操作中，可以按照以下流程进行搭建：
收集知识：从多种不同来源加载文档，包括 PDF 等非结构化数据、SQL 等结构化数据，以及 Python、Java 等代码。 创建知识库：将收集到的知识整理成知识库，方便后续检索和使用。 创建数据库：用以存储每次的问答，方便后续分析和优化。 创建工作流：根据具体需求，创建相应的工作流，实现知识库的实际应用。 编写 Bot 的提示词：根据具体需求，编写 Bot 的提示词，实现知识库的实际应用。 预览调试与发布：对知识库进行预览调试，确保其能够正常运行，并将其发布到实际环境中。在创建知识库时，需要注意文档的分片策略，这会严重影响查询的结果。此外，还需要注意跨分片总结和推理能力弱、文档有序性被打破、表格解析失败等问题。
总的来说，搭建企业知识库需要结合具体的需求和场景，选择合适的方案和工具，并进行相应的调整和优化。
