医学AI（人工智能在医学领域的应用）正在快速发展，许多工具和平台被开发出来以辅助诊断、治疗、研究和患者护理。以下是一些知名的医学AI工具和平台：
IBM Watson Health：IBM的Watson Health利用AI技术帮助医生和研究人员分析医疗数据，提供个性化的治疗方案。
Google DeepMind Health：DeepMind的Health项目专注于使用深度学习技术解决医疗领域的复杂问题，如疾病诊断和药物发现。
PathAI：专注于病理学图像分析，使用AI技术帮助病理学家更准确地诊断癌症和其他疾病。
Zebra Medical Vision：提供基于AI的医学影像分析工具，用于疾病检测和诊断。
Enlitic：利用深度学习技术进行医学影像分析，帮助医生更早地发现疾病。
Aidoc：专注于放射学，提供AI驱动的解决方案，用于医学影像的自动分析和诊断。
Arterys：提供心血管MRI和CT扫描的AI分析工具，帮助医生更好地理解患者的心血管健康状况。
Viz.ai：专注于中风和脑动脉瘤的AI诊断，提供快速的影像分析和临床决策支持。
HeartFlow：提供基于AI的冠状动脉疾病分析工具，帮助医生评估患者的心脏健康状况。
Butterfly Network：开发了一种便携式超声波设备，结合AI技术，使医生能够在现场进行高质量的医学影像扫描。
Idenix：提供基于AI的药物发现和开发工具，帮助研究人员更快地发现新药。
Tempus：利用AI技术处理和分析大量的医疗数据，帮助医生做出更准确的诊断和治疗决策。
Owkin：专注于使用机器学习技术分析医疗数据，推动个性化医疗和精准医疗的发展。
NeuroNet：提供基于AI的神经系统疾病诊断工具，帮助医生识别和治疗帕金森病、阿尔茨海默病等。
这些工具和平台在医学领域的应用展示了AI技术的巨大潜力，但需要注意的是，尽管这些工具具有辅助作用，最终的诊断和治疗决策仍需由专业的医疗人员做出。
