超级知识助手来了!讯飞星火支持处理长篇文章、包含大量图片的图文内容以及长时间的语音输入,能够提升您的工作效率。(讯飞智教学)

这一次,大型模型的出现真的可以让人类从繁重的工作中解放出来。

今天,讯飞星火大模型V3.5迎来了春季上新,这次的新品直击办公场景中的痛点!

星火大模型能力升级,支持处理长篇文本、长图文和长语音等多种形式的内容。它不仅可以快速学习各种来源的大量文本、图文资料和会议录音,还能够在各种行业场景中提供专业而准确的回答。此外,还推出了专门为企业打造的“智能体平台”,旨在解决大模型应用在企业落地过程中的难题。另外,讯飞星火语音交互能力也得到了进一步升级,首次引入了多情感超拟人声音合成技术,使得AI能够实现“情感共鸣”。同时,还推出了“一句话声音复刻”等功能。

好了,目前星火大模型已经升级,这就来第一时间亲身感受一下。

“超级知识助手”正式登场

在此前官方预告中,大家就对即将发布的三个“长”功能颇为关注。科大讯飞推出这一系列新功能,背后有着怎样的考虑呢?

据科大讯飞董事长刘庆峰透露,他们注意到一段时间以来,讯飞星火的开发者和用户都非常关注知识的获取和学习问题。

在知识获取和学习的过程中,广大用户能够获取到的资料不仅限于现成的长文本。还包括报刊书籍内容、各种研讨会的PPT内容、老师黑板上的板书、同学的笔记,以及各种会议录音、访谈,还有网上发布的会议、培训教育视频等等。用户是否可以将这些文本、图片、语音等多种形式的资料上传到讯飞星火中,以便快速获取知识呢?

这就要求大模型不仅要解决长文本的准确率问题,还要解决长图文、长音频以及各种企业和专业行业应用的准确率问题。

为了满足用户在真实场景中获取多源信息的需求,科大讯飞推出了首个支持长文本、长图文和长语音的大模型。

这是一个包含长文本的段落。

据介绍,经过升级之后,当前的星火大模型在通用长文本能力方面有了显著的提升。现在它可以进行长文档信息抽取、长文档知识问答、长文档总结、长文档文本生成等任务。总体而言,它的表现已经接近于GPT-4Turbo 4月最新大模型版本的97%水平。而在银行、保险、汽车、电力等多个垂直领域的知识问答任务上,星火大模型的长文本能力已经超过了GPT-4 Turbo。

而为了应对运行效率问题,星火大模型特别进行了剪枝和蒸馏,推出13B版本,效果损失仅3%以内,但响应时间、生成效果等方面的效率都有显著提升。

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废话不多说,现在就开始实际评测一番。

首先来看第一题开胃小菜,将费曼物理学讲义第一卷直接交给他,也不告诉他书名是什么,直接询问书中涵盖了哪些内容。

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嗯~还不错,整体的方向是正确的。

这是一篇长篇图文内容

接下来,我们将来看一道考验长图文识别能力的第二题。

据刘庆峰介绍,图文识别大模型现在已经覆盖了31个最常见的典型场景,例如教育类的书刊、学术论文、专利、报纸、海报、产品白皮书、PPT和菜单、APP截图、演讲照片等等都已经进行了覆盖,以及18种版面要素(包括页眉、页脚、标题、栏目、段落、表格、插图等)

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既然如此,那就将最新的《中国人工智能应用全景报告》PPT交给它,这份报告是由新火种智库出品的。同时,我会向它询问一些关于报告的具体细节问题。

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无法进行合理性的扩写,直接返回原文。

长语音是一种语音时长较长的音频文件。

最后再来考验一下讯飞星火的长语音能力。可以看到,讯飞星火可以支持多种音视频格式,只要文件大小不超过1GB就可以。

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那么就把这个科大讯飞官方发布的长语音能力的演示视频给他,让他试试。

结果:无

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甚至还包括像「刘庆峰做了什么事情」也都详细回答了。

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在信息获取或知识学习的过程中,我们通常会接触到各种形式的资料。这些资料包括但不限于长文本、论文书籍,研讨会PPT、笔记截图,以及会议录音、发布会、网上教学视频等等。

而此次科大讯飞星火大模型的升级:“长文本、长图文、长语音”的支持,可以说将所有场景都包含在内。

使用这个工具,就好像每个人都有了一个知识助手,这简直就是一个非常实用的学习和工作小工具啊~

多情感超拟人合成和一句话声音复刻

除此之外,还有多种情感超拟人合成功能、一句话复刻的功能的首发上新,可直接去星火APP上体验。

年初讯飞星火V3.5发布会上,科大讯飞推出的超拟人对话功能,如今该功能得以进一步升级,不仅更逼真,情绪表达也更为丰富,包括高兴、抱歉、安慰、撒娇、困惑等情绪表达的可感知度达到85%以上。

与此同时还推出了一句话声音复刻,一句话就可以定制你的AI助手声音。这样出差的时候,就还可以给孩子讲故事,又或者给爷爷奶奶读书读报,给世界带来更多温暖和亲切。

星火智能体平台是一个创新的智能技术平台。

办公场景,长期以来一直面临一个痛点——如何高效地获取和学习知识。此次推出的智能体平台正是专门面对企业场景,旨在解决这一问题。

在讯飞星火智能体平台上,首先,基于星火大模型,会自动实现用户输入的精准理解和任务规划。解析完了相关的任务和对应的工具之后,讯飞星火已经构建形成了包括天气、航班、企查查等成体系的外部信息来源的对接;

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同时,星火智能体平台还通过互认证的机制,实现了通常是独立的、隔离的OA系统、CRM系统以及ERP系统的连接,完成相应操作;最后,通过私域知识融入机制,智能体平台很容易实现企业所属行业以及企业私域知识的整合,实现更准确的专业理解和知识问答。

此外,星火智能体平台还可以通过拖拽方式实现新智能体的创建和多智能体的协作。利用这一套组合拳,可以快速将大型模型应用企业落地的最后一公里。

讯飞大模型的技术理念:从解决现实问题出发

可以明显观察到,这次星火大模型的升级更加注重实际应用,更加关注解决当前社会的紧迫需求,而不仅仅是提升性能参数。

一方面,讯飞星火大模型实际体验中,都是企业的刚需场景。

根据七麦数据显示,讯飞星火APP在安卓端的下载量已经超过9600万次,成为国内工具类通用大模型APP中的领先者。

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从C端使用场景来看,讯飞星火的用户主要集中在办公领域。具体使用高峰期集中在工作日的上午9点半和下午的3点左右,以互联网、科研、教育、传媒行业为主。

这种利用技术解决迫切需求的思路,在科大讯飞的多个业务增长中也得到了体现。

在科大讯飞的大力支持下,开放平台与消费者业务全年营收达到61.9亿元,成为科大讯飞最大的业务板块。智慧汽车、智慧医疗、智慧金融业务板块分别贡献了7亿元、5.4亿元和2.9亿元的营收,同比分别增长52.2%、14.9%及26.1%。在C端智能硬件领域,搭载讯飞星火的讯飞智能办公本、讯飞智能录音笔、讯飞智能翻译机等消费者硬件GMV同比大增84%。

另一方面,这也是讯飞一直以来所对外传达的技术理念:不仅在先进技术持续迭代的同时,还始终致力于解决现实场景中的问题。

典型例子就是大模型的每次升级,讯飞星火都有会新的亮点行业应用,比如今年1月发布首个语音大模型,以及此次首次亮相的图文识别大模型。在底座大模型的加持下,不断突破大模型能力的边界。

但每次升级,同样也都对应了实际场景应用,真正做到现实问题的解决。比如此次刘庆峰就重点介绍了在招投标、合同、教育等场景下的应用,这些场景都是实际生活中经常遇到的,通过升级可以更好地解决相关问题。

比如在招投标场景中,科大讯飞和国家能源物资公司在企业采购场景合作了智能无人评审系统,已经在国资委网站上被作为典型案例推荐。

此次该系统还将进一步增加长文本和长图文的处理能力,以便让评标过程更加便捷、高效和准确。

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此外,还有一款非常实用的工具——合同助手。它不仅可以对合同进行风险审核和合同比对,还能够摘要总结合同内容并生成新的合同。通过使用合同助手,我们可以快速识别潜在的风险和漏洞,确保合同的合法性和安全性。除了在工作中的应用,合同助手在日常生活中购买商品、装修或者购买保险等场景也能够完全发挥作用。

这种以解决现实问题为目标的大型模型技术理念,也使得讯飞星火在行业内迅速建立起一定的影响力。

自今年1月30日发布以来,讯飞星火V3.5作为首个全国产算力训练的大模型,受到了各行业伙伴和开发者的热烈欢迎。尤其在一些关键行业和重大战略领域,星火大模型以“云、边、端”的整体解决方案赋能到越来越多的行业,比如汽车、家电、运营商等等,在实体经济中发挥着重要的作用。

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从开发者生态上来看,在过去不到3个月的时间里,讯飞新增了55万实名认证的开发者,其中超过一半来自企业。

超级知识助手来了!讯飞星火支持长文本长图文长语音,生产力UP_图14大模型的应用推动了新一代的生产力提升。

今年,可以毫无疑问地说是大模型应用的元年。大模型的广泛应用为企业的数字化转型提供了有力支撑,成为推动新质生产力的重要因素。

但企业到底应该如何使用?如何去运用?随着大模型的发展至今,可以总结出以下三种模式。

一种简言之就是当前大模型加持的通用AI原生APP,功能碎片化每次能调用的工具有限,还依赖于每次大模型公司的模型升级。

此外,还存在开源大模型或接入API的问题。然而,将通用大模型应用于实际场景仍然存在一定的难度,这需要技术和行业专业知识的协同作用。对企业而言,这是一个相当大的挑战。

再者就是超级APP,各种人工智能原生碎片化能力集成在一起,实现工作流程中沟通、执行等方面的提效。但如果没有计入内部数据,实现内外知识的打通,那么大模型的提效能力是有限的。

而讯飞星火此次展现了第四种模式——智能体平台。AI Agent作为企业提效手段已经成为确定的趋势。而科大讯飞直接推出产品化的解决方式,并且整个流程低门槛,只需简单拖拽就可实现智能体构建和多智能体的协同,企业可以更容易地直接上手使用,有助于实现智能体的规模化落地,实现大模型普惠价值。

最后可以看到,随着时间的推移,越来越多的大型模型开始朝着更加实际可行的方向发展,这也反映出了一种明显的趋势。

那就是大规模的人工智能模型已经渗透到我们的日常生活中,人工智能正朝着解决现实世界问题的方向不断深入发展。

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