学习人工智能（AI）是一个既刺激又富有挑战的旅程，它将带领你进入一个充满创新和发现的世界。如果你想开始学习AI，这里有一份详细的学习路径指南，可以帮助你从基础概念到实际应用，逐步建立起你的AI知识体系。
了解AI基本概念： 首先，建议阅读「从这里启程」部分，熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始AI学习之旅： 在「入门：AI 学习路径」中，你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式 AI等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如Coursera、edX、Udacity）上的课程，你可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习： AI领域广泛（比如图像、音乐、视频等），你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 我建议你一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出你的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎你实践后的分享。 体验AI产品： 与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些AI产品的对话，你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验，并激发你对AI潜力的认识。 持续学习和跟进： AI是一个快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注AI领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 考虑加入AI相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他AI爱好者和专业人士交流。记住，学习AI是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，你将逐渐建立起自己的AI知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。
完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」 知识库首页的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
